微积分

出版时间:2004-1  出版社:高等教育  作者:朱来义  页数:378  字数:450000  
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前言

  这套教材从第一版发行至今,已被多所高等院校选为经济管理类专业的数学基础课程的教材。不少同仁来信表示鼓励,指出教材中值得探讨的问题,并对如何修改提出了宝贵的意见。在此我们对关心和支持这套教材的广大同仁表示衷心的感谢。2002年12月,高等教育出版社启动了“高等教育百门精品课程教材建设计划”,这套教材的建设被纳入计划之中。在该项目的支持下,我们对这套教材的第一版进行了修订。修订工作主要包括以下几个方面的内容:1.订正了原教材中的疏漏以及排版印刷方面的错误;2.调整了一部分例题和习题,使其与相应的内容之间搭配得更加合理;3.调整了一些命题的条件或结论,使其阐释得更加精确;4.《概率论与数理统计》中数理统计部分作了较大的调整和修改,以适合经济管理类专业的需要。参加这套教材修订工作的主要为原编写人员。此外,需要说明的是,《概率论与数理统计》中数理统计部分由中国人民大学刘刚同志、北京大学陈奇志同志修改。根据我国高等教育从精英教育向大众化教育转变以及现代教育技术手段在教学中广泛运用的现状,我们对这套教材进行了立体化教学设计,各主教材分别配备了典型例题分析与习题(与主教材同期推出),配套的电子教案也将于近期出版。希望能更好地满足高校教师课堂教学和学生自主学习的需要,对提高教学质量起到辅助作用。

内容概要

本书第一版是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果,是高等学校经济学、管理学学科门类的基础课教材之一。第二版是在高等教育出版社“高等教育百门精品课程教材建设计划”支持下对第一版的修订,订正了原教材中的疏漏,调整了部分习题,并完善了部分教学内容,使之更加准确,更好地满足教学需要。    全书以经济与管理类学生易于接受的方式科学、系统地介绍了微分与积分的基本内容,重点介绍了微积分的方法及其在经济、管理中的应用。与以往教材相比,其主要特点在于:强调概念和内容的直观引入及知识问的联系;强调数学思维和应用能力的培养;强调有关概念、方法与经济管理学科的联系,并适应现代经济、金融与管理学发展的需要。    书中每章配有A,B两组习题和参考答案,其中8组习题是为满足那些有较高要求的读者而配备的。本书可作为经济管理类专业本科生教材,也适合考研学生备考之用。

书籍目录

第1章 函数 §1.1 预备知识 §1.2 函数概念 §1.3 函数的几何特征 §1.4 反函数 §1.5 复合函数 §1.6 初等函数 §1.7 简单函数关系的建立 习题一第2章 极限与连续 §2.1 数列极限 §2.2 函数极限 §2.3 函数极限的性质及运算法则 §2.4 无穷大量与无穷小量 §2.5 函数的连续性 §2.6 闭区间上连续函数的性质 习题二第3章 导数与微分 §3.1 导数概念 §3.2 导数运算与导数公式 §3.3 复合函数求导法则   §3.4 微分及其计算 §3.5 高阶导数与高阶微分 §3.6 导数与微分在经济学中的简单应用   习题三第4章 中值定理与导数的应用 §4.1 微分中值定理 §4.2 泰勒公式 §4.3 洛必达法则 §4.4 函数的单调性与凹凸性 §4.5 函数的极值与最大(小)值   §4.6 函数作图 习题四第5章 不定积分 §5.1 原函数与不定积分的概念   §5.2 基本积分公式 §5.3 换元积分法 §5.4 分部积分法 习题五第a章 定积分 §6.1 定积分的概念与性质 §6.2 微积分基本定理 §6.3 定积分的换元积分法与分部积分法 §6.4 定积分的应用 §6.5 反常积分初步 习题六第7章 多元函数微积分学 §7.1 预备知识 §7.2 多元函数的概念 §7.3 方向导数、偏导数与全微分 §7.4 多元复合函数与隐函数微分法 §7.5 高阶偏导数与高阶全微分   §7.6 多元函数的极值 §7.7 二重积分 习题七 第8章 无穷级数 §8.1 常数项级数的概念和性质   §8.2 正项级数 §8.3 任意项级数 §8.4 幂级数 习题八第9章 微分方程初步 §9.1 微分方程的基本概念 §9.2 一阶微分方程 §9.3 二阶常系数线性微分方程   §9.4 微分方程在经济学中的应用 习题九第10章 差分方程 §10.1 差分方程的基本概念 §10.2 一阶常系数线性差分方程 §10.3 二阶常系数线性差分方程 §10.4 差分方程在经济学中的简单应用 习题十   习题参考答案

章节摘录

  第1章函数微积分学是这样的一门数学学科——它以极限理论为基础,着重研究函数的连续性、可微性和可积性等问题.它的基本对象就是函数。本章我们就系统地讲述函数的有关知识。§1.1预备知识 一、实数与数轴由于微积分中的函数是在实数范围里来讨论,因此我们先简单介绍实数系有关知识。

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  •   学好数理化走天下都不怕!!
 

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