R语言与统计分析

出版时间：2008-11  出版社：高等教育出版社  作者：汤银才  页数：377  
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前言

统计学的任务是研究有关收集、整理、分析数据，从而对所考察的问题作出统计推断。作为一门科学，统计学有其坚实的理论基础，研究统计学方法的理论基础问题的那一部分，构成了所谓数理统计学的内容。其次，统计学就其本质来讲，是一门实用性很强的科学，它在人类活动的各个领域有着广泛的应用。因此数理统计的理论与方法应该与实际相结合，解决社会、经济、工农业生产、生物制药、航空航天、质量管理、环境资源等领域中的各种问题。最后，统计学又是一门技术性很强的科学，由于所研究的问题越来越复杂、变量之间关联性越来越强、数据的规模越来越大，使得原有的计算方法无法顺利实现。现在，随着计算机的不断发展与普及，特别是近20年来统计计算的突破性进展及统计软件的不断完善和成熟，使得解决这些问题不仅成为可能，而且越来越容易、快速。目前许多大学中几乎所有理工科、甚至文科的许多专业都开设了《数理统计》或《应用统计》之类的课程，有的还编写了相应的教材，这是可喜的。这些课程与教材的共同特点是以较大的篇幅介绍数理统计的理论、方法与实际背景，并配有一定数量的例子和习题。部分学校还为有统计专业和应用数学专业的学生开设sAs或MATLAB统计软件课程，为经济统计专业的学生开设SPSS或Eviews统计软件课程，但这还远远不够。作者长期从事概率论与数理统计、统计计算及统计软件的教学工作，我们发现目前的统计教学普遍存在的问题有：一、关于教学内容：在有限的课时中，对于非统计专业的学生采用针对统计专业学生的教学方式，过多强调理论的重要性，从而忽视了统计思想和数据处理能力的培养。

内容概要

本书以数据的常用统计分析方法为基础，在简明扼要地阐述统计学基本概念、基本思想与基本方法的基础上，讲述与之相对应的日函数的实现，并通过具体的例子说明统计问题求解的过程。    本书注重统计的思想性、方法的实用性和计算的可操作性。在内容的安排上不仅包含了基础统计分析中的探索性数据分析、参数估计与假设检验，还包括了非参数统计分析的常用方法、多元统计分析方法及贝叶斯统计分析方法。每一部分都通过具体例子重点讲述解决问题的思想、方法和在日中的实现过程。通过本书，读者不仅可以快速学会日的基本原理与核心内容，而且可以根据书中的例子与例子中的日程序学会解决问题的统计计算方法与基本的编程技术，为解决更为复杂的统计问题奠定扎实的基础。

书籍目录

第一章 R介绍  §1.1 S语言与R  §1.2 R的特点  §1.3 R的资源  §1.4 R的安装与运行  第一章 习题第二章 R的基本原理与核心  §2.1 R的基本原理  §2.2 R的在线帮助  §2.3 一个简短的R会话  §2.4 R的数据结构  §2.5 数据的存储与读取  §2.6 R的图形功能  §2.7 R.编程  第二章 习题第三章 概率与分布  §3.1 随机抽样  §3.2 排列组合与概率的计算  §3.3 概率分布  §3.4 R中内嵌的分布  §3.5 应用：中心极限定理  第三章 习题第四章 探索性数据分析  §4.1 常用分布的概率函数图  §4.2 直方图与密度函数的估计  §4.3 单组数据的描述性统计分析  §4.4 多组数据的描述性统计分析  §4.5 分类数据的描述性统计分析  第四章 习题第五章 参数估计  §5.1 矩法估计和极大似然估计  §5.2 单正态总体参数的区间估计  §5.3 两正态总体参数的区间估计  §5.4 单总体比率p的区间估计  §5.5 两总体比率差p1-p2的区间估计  §5.6 样本容量的确定  第五章 习题第六章 参数的假设检验  §6.1 假设检验与检验的p值  §6.2 单正态总体参数的检验  §6.3 两正态总体参数的检验  §6.4 成对数据的t检验  §6.5 单样本比率的检验  §6.6 两样本比率的检验  第六章 习题第七章 非参数的假设检验  §7.1 单总体位置参数的检验  §7.2 分布的一致性检验：x2检验  §7.3 两总体的比较与检验  §7.4 多总体的比较与检验  第七章 习题第八章 方差分析第九章 回归分析与相关分析第十章 多元统计分析介绍第十一章 贝叶斯统计分析

章节摘录

插图：

编辑推荐

《R语言与统计分析》使读者不仅可以快速学会R的基本原理与核心内容，而且可以根据书中的例子与例子中的R程序学会解决问题的统计计算方法与基本的编程技术，为解决更为复杂的统计问题奠定扎实的基础。

用户评论 (总计41条)

•   R语言与统计分析
  内容有基础知识也有高级操作，学习了一段时间，有收获
•   学统计的人应该都有一本！
•   内容全面，例子多
•   R语言在统计学中应用很广泛。现在用的也最多。这本书感觉很好。
•   对与初学者来说，还可以，介绍的比较简单，仅仅是对统计学方面的内容作下介绍。
•   书质量很好，内容一般。
•   技术类的书，用的着就好
•   看了下 里面的内容太黑人了 不知道能不能看懂
•   书包装很完整，内容也很不错～～
•   内容很不错，适合初中级的人
•   比较中规中矩 知识贴合得比较好
•   还不错，认真学习。。。
•   总体还行，初学者参考
•   不错，看了觉得有一定的帮助。更详细的资料还需要查相关的帮助
•   一般般，给个好评吧
•   公认的，很实用
•   觉得应该是挺不错的几本书，适合初学者，当然其中的许多例子，可供联系和熟悉。
•   书还ok，只是我想要的那部分内容还不够详细，但是作为R入门的话挺好。
•   用来当做线性回归的参考书，还确实不错
•   正在读，入门还行
•   大量的篇幅介绍了一些概率统计知识以及在R里面应用案例，如果工作中需要快速上手这本书似乎欠缺一点。还是要先看看网上推荐的一些入门以及相关包的资料更实用一些。前两章基本原理看的多一些，后面用到的时候在仔细看。
•   书还不错，准备认真学习一下！
•   此书内容东拼西凑，错误百出！尤其是示例程序的错误更多，要么与讲授内容不符，要么运行不通，一看就是从别处拷过来的，自己还没有认真运行过。作者把章节全分配给学生来完成，这么做很不负责任！高等教育出版社作为权威出版社，出版这么低质量的书也实在掉价！建议学习R的读者使用清华大学出版社的《统计建模与R软件》,该书作者还可提供源程序。
•   到目前还没见过高等教育出版社出过一本好书本身的R语言部分（即第一章和第二章）明显有抄袭官方文档《An Introduction to R》的痕迹。买这本书如果是为了R语言的话，那还不如直接看官方文档（有中文版）。余下的统计学的部分，不说里面的内容详细不详细，即使里面的有内容，都很不严谨。肯定是让研究生帮忙，匆匆忙忙间复制黏贴修改出来的。
•   这本书的优缺点很明显，要看你需要什么了：R语言这本书介绍的稍微浅显了些，建议看R in action或者R statistics，如果想好好学R语言的话；当然这本书让我觉得欣慰的一点是它后面讲统计学方面的应用还是有可取之处的。总之一句话，如果想学R语言，这本书不推荐，想用R来处理统计数据，这本书倒可以一看
•   没有仔细看书的内容，老师推荐买的
•   因该算国内R软件写的较好的教材。有参考价值。缺点：书中介绍作图的内容较少。
•   破得很离谱，因为不常看此书买了一个月才发现内页损毁如此夸张。
•   很好~~赞！！推荐购买
•   这本书是R语言的入门级的书，特别是对非统计专业的童鞋有帮助，顶！
•   不能说无用，但绝不算精品。
•   比较简单的一本教材，内容基础
•   讲的太笼统，语句解释不够，初学者只能看懂前面几篇，不太建议用于学习，最多用于作为参考资料
•   教科书……不见了来买的%……
•   尽管之前买了几乎所有的R教材，这本仍然是个不错的参考，尤其对于初学者而言。
•   花了两天时间一口气读完了，对R的基本原理和功能有了比较全面的认识，比从网上零星的看好很多，从第二章开始具体讲R在统计方面的应用，都配有R的具体实现方法，查阅起来很方便。很值得初学者购买。
•   师兄推荐的入门书籍，哈哈哈哈
•   很嗨的一本书 很喜欢 力顶
•   学习R语言的入门图书，言简意赅。
•   没什么问题，很好
•   R语言学习