数据挖掘

出版时间：2001-8  出版社：机械工业出版社  作者：[加] Jiawei Han,Micheline Kamber  页数：374  译者：范明,孟小峰 等  
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内容概要

　  《数据挖掘（概念与技术）》论述数据挖掘的基本概念、基本技术和最新进展。《数据挖掘（概念与技术）》分10章，全面而深入地介绍数据库技术的发展和数据挖掘的应用，数据仓库和联机分析技术，数据预处理技术（数据清理、数据集成和转换、数据归约），数据挖掘技术（数据的分类、预测、关联和聚类），先进数据库系统中的数据挖掘方法，以及数据挖掘的应用和一些具有挑战性的问题。《数据挖掘（概念与技术）》注重实效，在讨论概念与技术时辅以实例，并提供代表性算法。《数据挖掘（概念与技术）》可作为高年级本科生和研究生的教材，也可供相关技术人员作参考读物。

书籍目录

译者序序前言第1章 引言第2章 数据仓库和数据挖掘的OLAP技术第3章 数据预处理第4章 数据挖掘原语、语言和系统结构第5章 概念描述：特征化与比较第6章 挖掘大型数据库中的关联规则第7章 分类和预测第8章 聚类分析第9章 复杂类型数据的挖掘第10章 数据挖掘的应用和发展趋势附录参考文献索引

编辑推荐

　  数据挖掘是数据库研究、开发和应用最活跃的分支之一。《数据挖掘（概念与技术）》从数据库角度全面、系统地介绍数据挖掘的基本概念、基本方法和基本技术以及数据挖掘的最新进展，是一本可读性极佳的教材。适合作为相关专业高年级本科生的选修课教材，特别适合作为研究生的专业课教材，同时也可供从事数据挖掘研究和应用开发工作的相关人员作为必备的参考书。