人工神经网络原理及仿真实例

出版时间：2003-8  出版社：机械工业出版社  作者：高隽  页数：209  字数：335000  
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内容概要

本书以神经网络结构为主线，以学习算法为副线，详细介绍了神经网络结构和算法步骤，并给出实例和练习，目的是使读者易看懂，能动手，会应用。主要内容包括：人工神经网络简介、单层前向网络及LMS学习算法、多层前向网络及BP学习算法、支持向量机及其学习算法、Hopfield神经网络与联想记忆、随机神经网络及模拟退火算、竞争神经网络和协同神经网络。每章均给出了基于MATLAB的仿真实例以及练习。

书籍目录

出版说明前言第一章	引言第二章	单层前向网络及LMS学习算法第三章	多层前向网络及BP学习算法第四章	支持向量机及其学习算法第五章	Hopfield神经网络与联想记忆第六章	随机神经网络及模拟退火算法第七章	竞争神经网络第八章	协同神经网络附录一 MATLAB及神经网络工具箱简介附录二 MATLAB中神经网络工具箱函数参考文献

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《21世纪高等院校电气信息类系列教材•人工神经网络原理及仿真实例》可作为电子科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术、电气工程、控制科学与技术等专业的研究生和高年级本科生的教材，对相关专业的研究人员和工程技术人员也有参考价值。

用户评论 (总计2条)

•   对初学者非常有益，里面的例子也很精彩。
•   质量不错的，挺好的！