数据建模

出版时间：2004-1  出版社：机械工业出版社  作者：请买家自查  页数：377  
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内容概要

本书包含20多个经过精心调试的工具，这些工具的目的在于改进数据库、数据仓库和操作型应用程序的速度、准确性、适应性和一致性。Steve Hoberman通过示例阐释了每一个工具，展示了如何应用每个工具，以及各工具在操作型和发布型环境中的什么地方才是最有为的。你可以为特定的行业、组织或项目定制本书中的工具。

作者简介

Steve Hoberman是Mars公司数据仓库开发的领军人物。他自1990年以来一直在从事电信、金融和制造业的数据建模工作。它定期在“The Data Warehousing Institute”关于高级数据建模的研讨会上发表演讲。

书籍目录

译者序序前言第一部分 建立基础  第1章	使用趣闻、类比和演示文稿来阐明数据建模的概念  第2章	元数据宾果游戏  第3章	确保高质量的定义  第4章	数据建模者的项目计划第二部分 分析需求  第5章	主体域分析  第6章	主体域建模  第7章	逻辑数据分析第三部分 建立需求模型及相关建议  第8章	规范化之旅和反向规范化生存指南  第9章	抽象化安全指南与组件  第10章	数据模型美化技巧  第11章	规划一个长盛不衰的数据建模生涯

媒体关注与评论

　　对于任何一个应用程序来说，数据模型都是它的核心和灵魂，数据模型提供了高效数据输入和获取的基础。它还必须与组织中的其他模型一致，以精确地记录恰当的业务需求，并且能使应用程序适度地扩展和进化，以便支持不断变化的业务需求。

用户评论 (总计1条)

•   看了之后受益匪浅啊