统计推断

出版时间：2010-1  出版社：机械工业出版社  作者：George Casella,Roger L.Berger  页数：610  译者：张忠占,傅莺莺  
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前言

当有人发现你正在写一本教材时，会问到以下两个问题中的一个或两个。第一个问题是“你为什么要写书？”而第二个问题是“你的书与已有的那些书有什么不同？”第一个问题很容易回答。你由于不完全满意现有的教材而写书。第二个问题回答起来更困难。三言两语说不清，而为了不让你的听众（他可能只是出于礼貌随便问问）扫兴，你会调侃几句，但这通常并不能回答这个问题。本书的目的在于从基本的概率论出发建立理论统计（以与数理统计相区别）。逻辑发展、证明、思想、主题等，通过统计的论述一一展开。从概率论的基础开始，我们用作为前面概念的自然延伸和结论的统计技巧、定义和概念来逐步建立统计推断理论。当开始做出这种努力时，我们并不知道效果会如何。当然，成功与否，最后的判断留给读者。本书是为统计专业或以统计为中心的领域的一年级研究生而写的，所需要的预备知识是一年的微积分课程。（熟悉一些矩阵运算是有用的，但并不必须。）可以用于两个学期或四分之三学年的统计引论课程。前四章包括概率论基础，并介绍了后面所需要的许多基本知识。第5和第6章是统计的前两章。第5章是过渡性的（从概率到统计），对于有一定概率基础的学生，可以作为他们统计课程的起点。第6章有些独特，详细介绍三个统计原理（充分性、似然和不变性），并说明这些原理对于数据建模的重要性。虽然我们强烈推荐在这些内容上花些时间，但并非所有教师都要详细讲解这一章。特别，在这一章中详细讨论了似然原理和不变性原理。连同充分性原理一起，这些原理以及它们背后的思想是完全理解统计学的基本知识。第7～9章代表了统计推断的核心内容，即估计（点估计和区间估计）和假设检验。这几章的最重要的特征是分成寻求适当的统计方法和评价这些方法。寻求和评价无论对于理论工作者还是对于实际工作者都是兴趣所在，但我们认为分开处理是很重要的。不同方面的考虑都是重要的，采用的规则也不同。进一步有兴趣的内容在这几章内以“其他考虑”为题的几节中。在这些内容中，我们指出统计推断的规则可以如何被放宽（就像司空见惯的那样）并且仍然给出有意义的推断。这几节中包含的许多方法是咨询中用到的，对于来自于实际的分析和推断问题富有裨益。

内容概要

本书从概率论的基础开始，通过例子与习题的旁征博引，引进了大量近代统计处理的新技术和一些国内同类教材中不常见而又广为使用的分布。其内容既包括工科概率入门、经典统计和现代统计的基础，又加进了不少近代统计中数据处理的实用方法和思想，例如：Bootstrap再抽样法、刀切(Jackkrlife)估计、EM算法、Logistic回归、稳健(Robest)回归、Markov链、Monte Carlo方法等。它的统计内容与国内流行的教材相比，理论较深，模型较多，案例的涉及面要广，理论的应用面要丰富，统计思想的阐述与算法更为具体。本书可作为工科、管理类学科专业本科生、研究生的教材或参考书，也可供教师、工程技术人员自学之用。

作者简介

作者：(美国)George Casella (美国)Roger L.Berger 译者：张忠占 傅莺莺

书籍目录

出版说明第2版序第1版序译后序第1章 概率论  1.1 集合论  1.2 概率论基础    1.2.1 公理化基础    1.2.2 概率演算    1.2.3 计数    1.2.4 枚举结果  1.3 条件概率与独立性  1.4 随机变量  1.5 分布函数  1.6 概率密度函数和概率质量函数  1.7 习题  1.8 杂录第2章 变换和期望  2.1 随机变量函数的分布  2.2 期望  2.3 矩和矩母函数  2.4 积分号下的求导  2.5 习题  2.6 杂录    2.6.1 矩列的唯一性    2.6.2 其他母函数    2.6.3 矩母函数能否唯一地确定分布？第3章 常见分布族  3.1 引言  3.2 离散分布  3.3 连续分布  3.4 指数族  3.5 位置与尺度族  3.6 不等式与恒等式    3.6.1 概率不等式    3.6.2 恒等式  3.7 习题  3.8 杂录    3.8.1 Poisson假设    3.8.2 Chebychev不等式及其改进    3.8.3 再谈指数族第4章 多维随机变量  4.1 联合分布与边缘分布  4.2 条件分布与独立性  4.3 二维变换  4.4 多层模型与混合分布  4.5 协方差与相关  4.6 多维分布  4.7 不等式    4.7.1 数值不等式    4.7.2 函数不等式  4.8 习题  4.9 杂录    4.9.1 交换悖论    4.9.2 算术一几何一调和平均值不等式  ……第5章 随机样本的性质第6章 数据简化原理第7章 点估计第8章 假设检验第9章 区间估计第10章 渐近评价第11章 方差分析和回归分析第12章 回归模型附录 计算机代数常用分布表参考文献作者索引名词索引

章节摘录

插图：

编辑推荐

《统计推断(翻译版·原书第2版)》：时代教育·国外高校优秀教材精选。

用户评论 (总计52条)

•   如题，可能翻译的不是很好，但是这本书很经典，是工科统计的经典之作。哈哈。
•   统计推断的翻译本，帮同学买的，十分不错。
•   比本科时候学的概率论与数理统计难多了，不过讲的也通透多了
•   非常好的统计参考书，值得认真研读。
•   关于统计，要重新学习下。
•   经典的专业书，值得多翻翻。
•   上课教材。送货员在晚上出门前专卖送了过来。
•   老师推荐教材 看起来不错！
•   教材，正版。不错。
•   翻译的挺好，建议读原版的更好！
•   书很不错，但是难度挺大的，适合硕士或者博士使用。
•   统计学教程，准备自学一下。看看能否考个统计学的硕士。呵呵！
•   值得一读，内容丰富耐读
•   正在学习,不错,要有一定的高等数学基础
•   书印刷质量很好，内容不错，物流很快。好
•   书很好 老师上课要讲的！也没有破损！
•   精短的书
•   很好的书，正在阅读。
•   这是很用心写的一本书
•   这本书写的不错，当然更推荐英文版
•   能买到这本书很高兴,非常满意.
•   还以为之前买的最便宜，哪晓得买完之后又降价了，汗
•   国外的教科书就是浅显易懂啊···
•   还不错，期待英文原版有货。
•   与原版一样精彩，对照的阅读，获益颇多
•   好，完全满意，货也能及时送达
•   速度有点慢慢啦～
•   大概象光看过概率统计, 会比较麻烦.现在没看过可以在它面前可以比较起承前作用的书, 不过内容不错的.对于想学理论的同学, 或想加深理解的同学,可以看看. 我水平一般, 看起来有的地方费劲.
•   不错哈~~就是本书有点难。。没有统计基础的，会觉得挺枯燥
•   统计系研究生的课本，很全的基础课，考博必备。
•   一句老话，建议看原版的英文书。翻译的书中有很多印刷错误，而这些在原版书中是没有的，当然了，建议对照原版书看，这样会解决不少疑惑。
•   买本译本做储备，感觉不过瘾，还是再去买本原版的吧。
•   上课要的书,写得挺全面
•   上课老师推荐的课本，准备好好读读。
•   书内容上看来还不错，可是书中的排版让人意外：第18页，紧接着是23，20，21，26，19，24，25，22，31，28，29，34，27，32，33，30，35，之后还好。不知道是我这本书有这种情况，还是该版本都是这样，作为一本66元的书来说，这种现象是不是太不应该出现喽！
•   非常好的概率论和数理统计方面的教材和参考书，比国内的诸多教材都好。内容丰富，举例恰当，推导严密。更重要的是内容的连贯性和书本身的可读性都非常好！
•   建议国内高校多引进这样的教材，而不是为了赚钱而编写（实际上是抄袭）所谓的学校自编教材！相比国外原版的价格，国内的价格实在太平易近人！有英语能力的还是要读英文版的好，不是说翻译的不好（实际上翻译的还可以）而是要想找个好工作，英文文献的预读能力是必须的
•   书是正版的，十分不错刚开始看，买家提供了机打发票，发货也及时。赞一个！
•   我自己导师的作品，当然好啦！
•   挺不错的一本书，很好，很专业的一本。有时间要细细读一读
•   内容挺全内容挺全内容挺全内容挺全
•   适合统计专业人士使用
•   省时省力的购买方式，学习快乐
•   书挺好的，包装也好，内容偏难，适合学术者使用
•   正品中译本，装帧很好，包装及发票齐备．发货及快递神速．昨日下的订单，今天已经收到．满意！
•   翻译得还行，但还是觉得太深了。例子不够贴近实际，而是偏理论。前后的思路，动机交待的不明显。相比之下，还是觉得 Dennis O. Wackerly 的 Mathematical Statistics with Applications 比较适合初学者。也许等进阶以后，才能啃得下这本书。
•   很喜欢很喜欢很很喜欢
•   很不多的一本教材
•   一本不错的参考书！！！
•   《统计推断》翻译版
•   非常好的一本统计教材
•   经典外国教材，学数理统计用的