统计模型

出版时间：2010-9  出版社：机械工业出版社  作者：弗里曼  页数：277  译者：吴喜之  
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前言

读这本书是一种完完全全的享受。自从伯克利加利福尼亚大学统计系郁彬教授在2008年向我推荐这本书之后，我一开始期望的是一本数学味很强的标准回归分析教材。后来，完全出乎意外，这本书竟然是我多年来企图寻找却又不可得的涉及回归分析甚至统计领域核心问题的一本以不寻常的清楚明白方式写的传奇式的读物。 一眼就可以看出该书是出自大家的手笔。在应用统计于科学、医学和社会科学等领域方面，几十年来，本书作者David Freedman都一直被誉为统计的良心。该书是他在研究生命最旺盛的时期写的，代表了当代应用回归教科书的最高水平。作者不仅在伯克利，而且在世界许多高校都使用该教材讲过回归。多年的应用经验和教学实践使得该书内容丰富，语言平易近人，易教易学。该书的实际例子和练习题是精心挑选的，对掌握该书的内容不可或缺。 通常的回归或统计模型教材，无论标以理论或是应用的标签，往往对模型附加了很多假定，但又从来不解释如果这些假定不满足，则会发生什么问题或灾难。这本书不但不回避这些一般教师避之唯恐不及的关于模型的设置和假定等敏感问题，而且专门对各个领域最著名的、最有影响的文章的模型设置及各种假定进行认真的剖析。读这本书对于教师、学生，特别是实际工作者皆是一种心灵的震撼。我相信，任何有心人读了这本书之后，都会在未来涉及回归的课题上倍加小心，避免发生各种根本意想不到的错误。这本书会使许多人受益不浅，功德无量。 我对这本书的翻译是在2009年David Freedman去世之后，当时还不知道他在去世前已经定稿了修订版。因此，我先翻译了初版，后来又翻译了这一版。我恐怕是本书最忠实的中国读者之一。我希望那些在中国大学教本科生或者研究生回归模型课程的教师，能够以本书作为教材或者主要参考书，使得学生能够直接受益于国际一流统计大师的经验与智慧。

内容概要

本书是一本优秀的统计模型教材，着重讲解线性模型的应用问题，包括广义最小二乘和两步最小二乘模型，以及二分变量的probit及logit模型的应用。本书还包括关于研究设计、二分变量回归及矩阵代数的背景知识。此外,本书附有大量的练习，并且其中多数练习题在书后都有答案，便于读者学习、巩固和提高。　　本书适合作为统计专业高年级本科生和低年级研究生线性模型课程的教材，同时也适合作为相关领域研究人员的参考书。

作者简介

作者：(美国)弗里曼(David A.Freedman) 译者：吴喜之弗里曼(David A.Freedman)，(1938-2008)是加州大学伯克利分校的统计学教授。他是杰出的数理统计学家，其研究范围包括鞅不等式分析、Markov过程、抽样、自助法等。他是美国科学院院士。在2003年，他获得了美国科学院授予的John J.Carty科学进步奖，以表彰他对统计理论和实践做出的贡献。

书籍目录

译者序 引言 第2版序 前言 第1章　观测研究和实验 　1.1　引言 　1.2　HIP试验 　1.3　关于霍乱的研究 　1.4　Yule关于贫困原因的研究 　1.5　札记 第2章　回归线 　2.1　引言 　2.2　回归线 　2.3　胡克定律 　2.4　复杂性 　2.5　比较简单回归和多元回归 　2.6　札记 第3章　矩阵代数 　3.1　引言 　3.2　行列式及逆 　3.3　随机向量 　3.4　正定矩阵 　3.5　正态分布 　3.6　关于矩阵代数的书 第4章　多元回归 　4.1　引言 　4.2　标准误差 　4.3　多元回归中被解释的方差 　4.4　如果假定不满足，OLS将会如何 　4.5　供讨论的问题 　4.6　札记 第5章　多元回归：特别主题 　5.1　引言 　5.2　OLS是BLUE 　5.3　广义最小二乘 　5.4　GLS的例子 　5.5　如果假定不满足,GLS将会如何 　5.6　正态理论 　5.7　F检验 　5.8　数据窥视 　5.9　供讨论的问题 　5.10　札记 第6章　路径模型 　6.1　分层 　6.2　再看胡克定律 　6.3　麦卡锡时代的政治回归 　6.4　用回归对因果关系做推断 　6.5　路径图的响应方案 　6.6　哑变量 　6.7　供讨论的问题 　6.8　札记 第7章　最大似然 　7.1　引言 　7.2　probit模型 　7.3　logit模型 　7.4　天主教学校的效应 　7.5　供讨论的问题 　7.6　札记 第8章　自助法 　8.1　引言 　8.2　为能源需求模型做自助法 　8.3　札记第9章　联立方程第10章　统计建模中的问题 参考文献部分练习答案 计算机实验 附录MATLAB代码样本 参考论文

章节摘录

插图：在观测研究中，对象把自己安排到不同的组中。研究人员仅仅观测发生了什么。例如，吸烟效应的研究必须是观测性的。然而，这里仍然使用处理一控制这一术语。研究人员通过比较属于处理组（也称为暴露组（exposed group））的吸烟者及属于控制组的非吸烟者来确定吸烟的效应。这些行话有些令人迷惑，因为“控制”这个词有两个意思：（1）控制是没有得到处理的对象。（2）控制试验是研究人员决定谁将在处理组的研究。和非吸烟者比较，吸烟者结果很糟糕。心脏病、肺癌等疾病在吸烟者中要更加常见。在吸烟和疾病之间有很强的关联（association）。如果香烟造成疾病，这就解释了这个关联，即吸烟者死亡率高是因为香烟有害。一般来说，关联是因果关系的情况证据（circumstance evi-dence）。然而，证明是不完全的。可能会有某种隐藏的混杂因素，使得人们又吸烟又得病。如果是这样，没有必要停止研究：这不会改变隐藏的因素。关联和因果关系不同。

媒体关注与评论

“统计的第二门课是严肃的、正确的和有趣的。本书讲授了回归、因果建模、最大似然和自助法。分析现实数据的每个人都应该阅读本书，并且我们也很荣幸现在能有第2版。”　　——Persi Diaconis，斯坦福火学数学与统计学教授“在本书中，作者解释了因果建模中主要使用的统计方法，通过有趣的实例，清晰而生动地描述了复杂的统计思想。初学者和实践者都将从本书中获益。”　　——Alan Krueger，普林斯顿大学经济与公共政策学教授“回归方法经常应用于观测数据，目的是获得因果结论。在什么环境下这是合理的？分析背后的假定是什么？本书回答了这些问题。对于不仅仅使用回归来总结数据的任何人。本书都是必读的。本书的写作风格非常好，对于社会科学中相关研究论文的讨论极具洞察力。对于从事统计建模或者讲授回归的每个人，我强烈推荐此书。”　　——Aad van der Vaart，阿姆斯特丹自由火学统计学教授“本书是该学科的一个现代导论，讨论了图形模型和联立方程等主题。书中有许多富有启发性的练习和计算机实验。特别有价值的是关于应用统计中主要‘哲人石’的关键评论。这是一本鼓舞人心而又易读的书，无论是老师还是学生都会从中受益。”　　——Gesine Reinert，牛津大学统计学教授

编辑推荐

《统计模型:理论和实践(原书第2版)》：统计学精品译丛。《统计模型:理论和实践(原书第2版)》适合作为统计专业高年级本科生和低年级研究生线性模型课程的教材，同时也适合作为相关领域研究人员的参考书。

用户评论 (总计59条)

•   《统计模型 理论与实践 》这本书感觉还不错……
•   统计模型必备
•   一本适合模型分析的书，大师的作品，质量超棒
•   适合统计专业本科高年级学生或是研究生，讨论不少因果推断的内容。作者很有名，书写得很经典。吴大神译的值得选择。
•   书很薄 就喜欢这种很薄，但是讲解清晰细致的书
  虽然是一本教材书 但是也适合自学 里面有结合实际的例子 对于联系实际很不错
  但若需要深入学习其中理论，还得结合其它书
•   好书不多说，内容比较理论，需要一定矩阵基础的知识
•   比较好的一部统计学教材
•   有点类似教材,后面配套练习,总体还是不错的,就是可能是翻译的问题前面感觉阅读起来怪怪的
•   将统计学写得如此通俗易懂。大家之作啊
•   打算以后做教材
•   喜欢的内容，讲解很详细。
•   的确像人大王喜之说的一样很全面，讲解很清楚，不盲从！
•   挺好的一本书，正在看。。
•   同题，好好学习
•   难度不小，需要认真学习
•   国外书籍很经典
•   真心是一本好书
•   书不厚，但内容挺多的，价格偏贵。
•   这个书是推荐的，东西很多，很全，值得一看，就是贵了点
•   真的需要认真仔细地阅读呢。
•   首先，此书由名家翻译就激发了好学者的购买欲，我正是读了吴喜之先生的译者序后决定购买此书的；
  其次，读此书无需较高的数学素养和能力，适合所有对“统计模型”有需求的学生和实际工作者阅读，但他给人的思考空间却很大，特别是各章配的“供讨论的问题”和“札记”；
  最后，作为教材，更适合经管类的统计专业学生学习，对数理类的统计专业略显浅显。
•   适合于有一定的统计基础的
•   因为作者是弗里曼，又是吴喜之译的，所以毫不犹豫的就买了，因为自己是本科学历并且已经毕业了，纯是凭着对统计的喜爱和想进一步加深统计理念的想法买的，简单翻了之后觉得内容对于我来说不简单，且引用的位置很多，不方便查找，影响了阅感，但总体还是很满意的，细细品读中。
•   平时零散的读了一些相关的知识，有必要系统的梳理一下理论与实践。还没开始看，读完再来评价吧。
•   刚收到货，没想到里面所要求的数学基础超过了我的预期！看来还要恶补一下数学才行！
•   参考文献怎么那么多呢。我买的是书，不用附加文献全文哈
•   发货很快
  书也蛮新的
•   还好，就是纸张有点差，不过也可以了~
•   还是要看的
•   当当玩的是什么，一本书一个月的时间就降了10元，买了2本就降了20元，我直接多付20元。猪肉也没一个月涨跌10块的吧。网站后台的数据分析员也太**了，钻石会员也是好看的。以后懒得在这买书了，书买回来看完就一堆废纸，直接去本地图书馆办个会员看书算了。
•   商品的印刷质量不行，内容太理论化了
•   个人觉得比我预想的深了点儿，读起来比较吃力，书倒是本不可多得的好书。
•   有点深，不懂啊，买后悔了
•   通常的回归或统计模型教材，无论标以理论或是应用的标签，往往对模型附加了很多假定，但又从来不解释如果这些假定不满足，则会发生什么问题或灾难。这本书不但不回避这些一般教师避之唯恐不及的关于模型的设置和假定等敏感问题，而且专门对各个领域最著名的、最有影响的文章的模型设置及各种假定进行认真的剖析。读这本书对于教师、学生，特别是实际工作者皆是一种心灵的震撼。我相信，任何有心人读了这本书之后，都会在未来涉及回归的课题上倍加小心，避免发生各种根本意想不到的错误。这本书会使许多人受益不浅，功德无量。
•   书比较贵，200多页，原价45.拿到书，翻了前面几页，发现看不懂。相对来说，《深入浅出数据分析》可能更适合非专业人士的我。改天再下功夫啃一啃。
•   书中内容比较零散，不过通俗易懂，值得对统计学感兴趣的人一读。
•   内容还可以，但如果理论再少点、实例再多点就更好了
•   从那张插图来看，翻译得相当不错。
•   这本书绝对是好书，虽然我不是学统计的，但是这里面的方法和我现在学的系统辨识里的某些方法有本质的关联，有利于拓宽思路。粗略地通看了一遍，文字还算到位，但也不是那么容易就懂，还是稍微需要一点数学基础。不过好书也是值得反复品味的，每次阅读都会有新的收获！
•   这本书看着还可以，值得一睹
•   好多内容都是简单介绍推到下，比如说有好多小节内容不超过两面，所以说想深入学习理论方面这本书是不够看得，我觉得本书定位本来就是比较浅显与简单介绍的层面，最大的优点是配备了大量的习题而且真的有答案。此外，本书的构造为1-147页为正文，148-162为参考文献，163-215为参考答案，216-219为代码，220-227问参考论文，论文我没怎么看，但感觉不是很有技术含量的论文，基本是大量文字性的案例分析，如前几篇为Political Intolerance and Political Repression During the McCarthy Red Scare,Finishing High School and Starting College:do Catholic Schools Make a Difference,Education and Fertility:Implications for the Roles Women Occupy。当然书的外表看起来很好，纸质也很好，绝对正版，而且我买的时候价格是20+，感觉还是很值的。
•   270页的书,其中50页附录,关键附录是纯英文的参考论文,请问各位读者,有人看过那个参考论文么?有用么?我觉得没用.另外上次买的《.NET1200个技巧》下册居然有好几章给了电子版，我真服了，价格提高点得了，有这么个欺骗方法么。
•   总觉得有点太细了，从理论分析与实际运用有点太细
•   很喜欢，可以提升自己分析问题的内力！
•   非常不错。对我很有帮助。
•   吴喜之老师翻译的作品历来是精品，只恨当时没有多听他几门课。肺腑之言呀……
•   翻译亟待提高，翻译亟待提高，很不喜欢
•   书很好，适合统计专业人士看，不过有些地方还是看不懂。
•   这个翻译实在是太差了，建议各位买原版，如果想看中文翻译，直接求助于google翻译就可以了，效果与这个中译本差不多！从原价来说，还是中译版贵，真是可笑！
•   真的写得不错，吴教授的翻译也不错图书馆只有英文版，买个中文版看看
•   非常独到的观点，没有国内统计学教程前篇一律的模式。讲到了很多从来没有思考过的问题，很值得反复深究的一本书。
•   给朋友买的书，挺不错的
•   有点难读，但是好书
•   想要有的，好好好好好好
•   薄且偏理论
•   统计模型
•   吴老大的鼎力译作
•   比较理论，翻了一下，光参考论文就几十页
•   经典图书，写得比较有趣