应用随机过程

出版时间：2007-7  出版社：人民邮电  作者：罗斯  页数：782  
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内容概要

　　《应用随机过程概率模型导论(英文版·第9版)》叙述深入浅出，涉及面广。主要内容有随机变量、条件概率及条件期望、离散及连续马尔可夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动及平稳过程、更新理论及排队论等；也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用。特别是有关随机模拟的内容，给随机系统运行的模拟计算提供了有力的工具。除正文外，《应用随机过程概率模型导论(英文版·第9版)》有约700道习题，其中带星号的习题还提供了解答。　　《应用随机过程概率模型导论(英文版·第9版)》可作为概率论与统计、计算机科学、保险学、物理学、社会科学、生命科学、管理科学与工程学等专业随机过程基础课教材。

作者简介

　　Sheldon M.Ross国际知名概率与统计学家，南加州大学工业工程与运筹系系主任。毕业于斯坦福大学统计系，曾在加州大学伯克利分校任教多年。研究领域包括：随机模型．仿真模拟、统计分析、金融数学等：Ross教授著述颇丰，他的多种畅销数学和统计教材均产生了世界性的影响，如Introduction to Probability Models(《应用随机过程：概率模型导论》)，A First Course in Probability(《概率论墓础教程》)等(均由人民邮电出版社出版)。

书籍目录

1.Introduction to Probability Theory1.1.Introduction1.2.Sample Space and Events1.3.Probabilities Defined on Events1.4.Conditional Probabilities1.5.Independent Events1.6.Bayes FormulaExercisesReferences2.Random Variables2.1.Random Variables2.2.Discrete Random Variables2.3.Continuous Random Variables2.4.Expectation of a Random Variable2.5.Jointly Distributed Random Variables2.6.Moment Generating Functions2.7.Limit Theorems2.8.Stochastic ProcessesExercisesReferences3.Conditional Probability and Conditional Expectation3.1.Introduction3.2.The Discrete Case3.3.The Continuous Case3.4.Computing Expectations by Conditioning3.5.Computing Probabilities by Conditioning3.6.Some Applications3.7.An Identity for Compound Random VariablesExercises4.Markov Chains4.1.Introduction4.2.Chapman-Kolmogorov Equations4.3.Classification of States4.4.Limiting Probabilities4.5.Some Applications4.6.Mean Time Spent in Transient States4.7.Branching Processes4.8.Time Reversible Markov Chains4.9.Markov Chain Monte Carlo Methods4.10.Markov Decision Processes4.11.Hidden Markov ChainsExercisesReferences5.The Exponential Distribution and the Poisson Process5.1.Introduction5.2.The Exponential Distribution5.3.The Poisson Process5.4.Generalizations of the Poisson ProcessExercisesReferences6.Continuous-Time Markov Chains7.Renewal Theory and Its Applications8.Queueing Theory9.Reliability Theory10.Brownian Motion and Stationary Processes11.SimulationAppendix: Solutions to Starred ExercisesIndex

编辑推荐

　　《应用随机过程：概率模型导论》(英文版)(第9版)可作为概率论与统计、计算机科学、保险学、物理学、社会科学、生命科学、管理科学与工程学等专业随机过程基础课教材。

用户评论 (总计7条)

•   　　一本大牛写的好书翻译成这样，每一句基本感觉都只是直接照着原文变换一下，倒更像是SMT翻译的结果. 真是糟蹋. 现在这些导师翻译书，随便找几个学生敷衍了事，翻译的都不通顺，罢了，找原著吧. 龚光鲁，记住它！
•   　　坚持看完每章后把习题也都做完，这样进度睡然很慢，但是学的很扎实，不会很快就忘掉。
  　　
  　　里面不少习题还是挺有难度的，有的题要琢磨将近半个小时，很伤脑筋。书中有很多例题，每道都做一边会有很大收获的。平时思考问题也都会不由自主的把问题变成概率模型。
•   　　虽说数学书的好坏一个方面要看其例题
  　　但这里的例题实在是太全了
  　　从保险到计算机，很难想象仅凭数学知识能理解这本书的内容
  　　明显是ROSS那本随机过程的一个扩充本
  　　我敢说 谁把这书弄透 那本科概率论与随机过程就算是无敌了～
  　　～～～
  　　总之 是本好书
•   　　书中的例子很多，容易理解，数学书能够做到这一步就非常好了。这本书还是北美精算师考试的推荐教材。翻译的不大认真，条件状语从句在翻译时没有提前，没有英语语法基础的会读着比较混沌。建议看不大明白的去原版
•   　　拿来当markov chain 用 还不错。不过ross的东东 有的很wordy。跟其它书对着看更好
•   无敌倒不至于吧,只是一本侧重应用的入门教材参考书而已
•   话说龚光鲁老师平时上课就有点神神叨叨的。。。。