大数据时代

出版时间：2012-12  出版社：浙江人民出版社  作者：[英] 维克托•迈尔•舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）  页数：261  字数：21500  译者：周涛  
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前言

推荐序一拥抱“大数据时代”宽带资本董事长 田溯宁从硅谷到北京，大数据的话题正在被传播。随着智能手机以及“可佩带”计算设备的出现，我们的行为、位置，甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据。以此为基础，“反馈经济”（feedback economy）等新经济、新商业模式也正在开始形成。维克托•迈尔-舍恩伯格教授这本《大数据时代》，是我看到的最好的大数据著作，不管对于产业实践者，还是对于政府和公众机构，都是非常具有价值的。如今，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。正如维克托教授所说，大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，绝大部分都隐藏在表面之下。而发掘数据价值、征服数据海洋的“动力”就是云计算。互联网时代，尤其是社交网络、电子商务与移动通信把人类社会带入了一个以“PB”（1024TB）为单位的结构与非结构数据信息的新时代。在云计算出现之前，传统的计算机是无法处理如此量大、并且不规则的“非结构数据”的。以云计算为基础的信息存储、分享和挖掘手段，可以便宜、有效地将这些大量、高速、多变化的终端数据存储下来，并随时进行分析与计算。大数据与云计算是一个问题的两面：一个是问题，一个是解决问题的方法。通过云计算对大数据进行分析、预测，会使得决策更为精准，释放出更多数据的隐藏价值。数据，这个21世纪人类探索的新边疆，正在被云计算发现、征服。《大数据时代》列举了众多在公共卫生、商业服务领域大数据变革的例子。一旦“不再追求精确度，不再追求因果关系，而是承认混杂性，探索相关关系”，“思维转变过来，数据就能被巧妙地用来激发新产品和新型服务”。数据正成为巨大的经济资产，成为新世纪的矿产与石油，将带来全新的创业方向、商业模式和投资机会。庞大的人群和应用市场，复杂性高、充满变化，使得中国成为世界上最复杂的大数据国家。解决这种由大规模数据引发的问题，探索以大数据为基础的解决方案，是中国产业升级、效率提高的重要手段。数据挖掘不仅能够成为公司竞争力的来源，也将成为国家竞争力的一部分。联系到我国现代化所面临的种种问题以及教育、交通、医疗保健等各方面挑战，通过大数据这种创新方式来解决问题，创建新的产业群，实现“中国制造到中国创造”的改变，意义就更大。“大数据”发展的障碍，在于数据的“流动性”和“可获取性”。美国政府创建了Data.gov网站，为大数据敞开了大门；英国、印度也有“数据公开”运动。中国要赶上这样一场大数据变革，各界应该首先开始尝试公开数据、方式与方法。如同工业革命要开放物质交易、流通一样，开放、流通的数据是时代趋势的要求。《大数据时代》一书也提到了数据拥有权、隐私性保护等问题，但相比较来看，新科技可能带来的改变要远远大于其存在的问题。本书的译者周涛教授是我国最年轻有为的大数据专家。这位27岁的天才型教授，数年来一直带领我国学术界在大数据研究上向国际一流看齐。更可贵的是，他不仅做研究，也关注着研究成果的商业化及传播。这部译著就是他这种努力的一个成果。现代历史上的历次技术革命，中国均是学习者。而在这次云计算与大数据的新变革中，中国与世界的距离最小，在很多领域甚至还有着创新与领先的可能。只要我们以开放的心态、创新的勇气拥抱“大数据时代”，就一定会抓住历史赋予中国创新的机会。推荐序二实实在在大数据中国互联网发展的重要参与者，知名IT评论人 谢文因为我本身十分关注大数据，也写过若干关于大数据的文章，做过若干关于大数据的演讲，所以对有关这一主题的论文和书籍非常有兴趣。过去几年，在这方面我读过十几本书、上百篇论文和文章。相对而言，维克托•迈尔-舍恩伯格教授的《大数据时代》是迄今为止我读过的最好的一本专著，中英文都算上。此书的一大贡献就是在大数据方兴未艾、众说纷纭的时刻，进一步阐述和厘清了大数据的基本概念和特点，这对许多以为大数据就是“数据大”的人来说很有帮助。在人类历史长河中，即使是在现代社会日新月异的发展中，人们还主要是依赖抽样数据、局部数据和片面数据，甚至在无法获得实证数据的时候纯粹依赖经验、理论、假设和价值观去发现未知领域的规律。因此，人们对世界的认识往往是表面的、肤浅的、简单的、扭曲的或者是无知的。维克托指出，大数据时代的来临使人类第一次有机会和条件，在非常多的领域和非常深入的层次获得和使用全面数据、完整数据和系统数据，深入探索现实世界的规律，获取过去不可能获取的知识，得到过去无法企及的商机。大数据的出现，使得通过数据分析获得知识、商机和社会服务的能力从以往局限于少数象牙塔之中的学术精英圈子扩大到了普通的机构、企业和政府部门。门槛的降低直接导致了数据的容错率提高和成本的降低，但正如维克托所强调的，最重要的是人们可以在很大程度上从对于因果关系的追求中解脱出来，转而将注意力放在相关关系的发现和使用上。只要发现了两个现象之间存在的显著相关性，就可以创造巨大的经济或社会效益，而弄清二者为什么相关可以留待学者们慢慢研究。大数据之所以可能成为一个“时代”，在很大程度上是因为这是一个可以由社会各界广泛参与，八面出击，处处结果的社会运动，而不仅仅是少数专家学者的研究对象。大数据将逐渐成为现代社会基础设施的一部分，就像公路、铁路、港口、水电和通信网络一样不可或缺。但就其价值特性而言，大数据却和这些物理化的基础设施不同，不会因为人们的使用而折旧和贬值。例如，一组DNA可能会死亡或毁灭，但数据化的DNA却会永存。所以，维克托赞同许多物理学家的看法，世界的本质就是数据。因此，大数据时代的经济学、政治学、社会学和许多科学门类都会发生巨大甚至是本质上的变化和发展，进而影响人类的价值体系、知识体系和生活方式。哲学史上争论不休的世界可知论和不可知论将会转变为实证科学中的具体问题。可知性是绝对的，无事无物不可知；不可知性是相对的，是尚未知道的意思。对于不从事网络业、IT业以及数据分析和使用的读者，本书的一大好处就是通俗易懂，通过具体实例说明问题，有助于人们的理解和联想。在时限上，作者概括了直到2012年7月大数据方向上的最新发展，避免了许多同类作品存在的例证过于陈旧、视野相对狭窄的毛病。作为一位生活在欧美现代社会的学者，维克托是把民主、开放和理性作为已知前提来讨论大数据革命的。这对生活在发展中国家，社会现代化程度尚且有限的读者来说，也许是个遗憾，因为书中描述的许多已经发生的事例可能更像是神话。没有市场经济制度和法治体系作为基础支撑，大数据很可能成为发达国家在下一轮全球化竞争中的利器，而发展中国家依然处于被动依附的状态之中。整个世界可能被割裂为大数据时代、小数据时代和无数据时代。处于发展中国家前列的中国，目前正面临着一个重大的历史抉择关口。应该说，在过去的三十余年时间里，中国在快速走向工业化、信息化、网络化方面交出了一份不错的成绩单。如今适逢世界走向数据化，迈入大数据时代的时刻，无论对个人、企业还是对社会和国家，都有认真理解、严肃决策的必要性和紧迫性。哪怕仅从这一点考虑，读一读这本书也是很值得的。译者序在路上•晃晃悠悠 电子科技大学教授，互联网科学中心主任 周涛接下翻译这本《大数据时代》的任务时，我的目标是做到110%的好。因为作者维克托•迈尔-舍恩伯格毕竟不像我们每天在一线与数据厮杀搏斗，其爱其恨都更深刻。特别地，我们可以为中文的读者补充很多中国的例子和参考资料。很遗憾，我们最终只做到了90%，应该补充的一些材料还没有整理好，遣词造句也多有生硬疏忽之处。如果再给我一个月的时间，就可以达到我预想的110%甚至120%。为什么现在把这个版本呈现给诸位呢？一是因为我们的努力使得本书中译本的出版和英文原版完全同步，单从获取知识的角度讲，我们一点儿不比美国的读者慢！二是我相信作者在书中的一个重要观点，就是大数据时代，要允许一点点的错误和不完美，因为效率可能更加重要！留下一些可供提高的地方，也使得我们的每一次印刷，都能够与以前有所不同。亲，这不是建议你等到某个更好的版本才去购买，而是说，其实你应该每个版本都买一本：）。《大数据时代》这本书是200%的好，因此90%的译本也绝对值得一读。首先，作者抛出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果；接着，从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后，作者冷静描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。国内最近也出版了一些大数据方面的著作，可以和本书互为补充。郑毅的《证析》对于数据通过交叉复用体现的新价值、大数据战略在企业与政府执行层面的流程和大数据科学家这一新职位，以及围绕这个职位的能力和责任给出了最深刻、最具体的描述；子沛的《大数据》对于数据的公正性、公平性以及信息和数据管理等方面理念、政策和执行的变化，特别是美国在这方面的进展，给出了完整的介绍；苏萌、林森和我合著的《个性化：商业的未来》则对大数据时代最重要的技术、个性化技术，以及与之相关的新商业模式给出了从理念到技术细节的全景工笔。总的来说，这三本书都针对本书的某一局部给出了更深刻的介绍和洞见，也各有明显超出本书的优点，但三本之和也无法囊括本书的菁华，亦缺乏本书的宏大视野。简单地说，这本书好在三个地方：一是观点掷地有声，绝非主流媒体上若干讨论的简单汇总和平均，更不是一个宏大概念面前暧昧的叫好声。读者可能对其中一些观点并不认同，但是读完之后不可能一个都记不住。二是观念高屋建瓴，作者试图从很多实例和经验，包括历史事件中萃取出普适性的观念，而不仅仅是适用于几个特定情况的案例分析。三是例子丰富翔实，不大的篇幅包括了上百个学术和商业的实例。三点近乎完美地结合起来，体现了作者驾驭大问题的能力和丰富的知识，以及，可能更为重要地，作者渴求立言立说的野心！所以说，这本书绝对不是一堆枯燥的纲要，更不是一本巨厚的杂志。我在这里拼命叫好，是为了这本书卖得更多，但不代表作者的所有观点都是绝对真理。举个例子，我本人对于大数据时代“相关关系比因果关系更重要”这个观点就不认同。有了机器学习，特别是集成学习，我们解决问题的方式变成了训练所有可能的模型和拟合所有可能的参数——问题从一个端口进去，答案从另一个端口出来，中间则是一个黑匣子，因为没有人能够从成千上万的参数拟合值里面读到“科学”，我们读到的只是“计算机工程”。与其说大数据让我们重视相关胜于因果，不如说机器学习和以结果为导向的研究思路让我们变成这样。那么，大数据是不是都这样了？其实很多时候恰恰相反。想想瑞士日内瓦的强子对撞机，我们在上面捕获了人类有史以来最大规模的单位时间数据。我们是希望找到或者验证某种相关关系吗？不是！我们试图回答的，正是人类所能问出的关于因果关系最伟大的问题：希格斯玻色子是否存在，我们的宇宙是否有可能用标准模型刻画。这个问题的最终答案，将打破人和神的界限！认为相关重于因果，是某些有代表性的大数据分析手段（譬如机器学习）里面内禀的实用主义的魅影，绝非大数据自身的诉求。从小处讲，作者试图避免的“数据的独裁”和“错误的前提导致错误的结论”，其解决之道恰在于挖掘因果逻辑而非相关性；从大处讲，放弃对因果性的追求，就是放弃了人类凌驾于计算机之上的智力优势，是人类自身的放纵和堕落。如果未来某一天机器和计算完全接管了这个世界，那么这种放弃就是末日之始。苏珊•朗格（Susan Langer）在《哲学新视野》一书中说：“某些观念有时会以惊人的力量给知识状况带来巨大的冲击。由于这些观念能一下子解决许多问题，所以，它们似乎将有希望解决所有基本问题，澄清所有不明了的疑点。每个人都想迅速地抓住它们，作为进入某种新实证科学的法宝，作为可以用来建构一个综合分析体系的概念轴心。这种‘宏大概念’突然流行起来，一时间把几乎所有的东西都挤到了一边。”这段话通常被认为是对当时“存在主义”和“精神分析法”这类万能概念的善意批评，而如今特别适合作为一盆冷水泼在那些没有任何深刻理解，却月月日日分分秒秒穿行于各种“大数据嘉年华”的投资人、媒体人和创业者身上。希望《大数据时代》给予各位的是一些实实在在的知识和思考，并且唤起各位安静思索相关问题的心境。大数据是一个很重要的概念，代表了很重要的趋势，但我不希望它成为一种放之四海皆准的万能概念——因为越是万能的，就越是空洞的！人类学家克利福德•吉尔兹（Clifford Geertz）在其著作《文化的解释》中曾给出了一个朴素而冷静的劝说：“努力在可以应用、可以拓展的地方，应用它、拓展它；在不能应用、不能拓展的地方，就停下来。”我想，这应该是所有人面对一个新领域或新概念时应有的态度。大数据的道路上没有戈多，我们已经在路上，晃晃悠悠。人类的自由意志和诸神之下的尊严，会在这条道路上异化甚至消逝吗？极目远眺，不知道世界的尽头，是否是一个冷酷的仙境！诸位为之奋斗吧，而我只想，做一个，麦田里的守望者。以为序。

内容概要

　　《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托?迈尔?舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。
　　维克托·尔耶·舍恩伯格在本书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。
　　维克托最具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。
　　本书认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。

作者简介

　　维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch·nberger）
　　“大数据时代的预言家”，他是十余年潜心研究数据科学的技术权威，他是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是最受人尊敬的权威发言人之一。他曾先后任教于世界最著名的几大互联网研究学府。现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人；曾任新加坡国立大学李光耀学院信息与创新策略研究中心主任。并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授。
　　他的学术成果斐然，有一百多篇论文公开发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上，他同时也是哈佛大学出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美国社会学期刊等多家出版机构的特约评论员。
　　他是备受众多世界知名企业信赖的信息权威与顾问。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业；而他自己早在1986年与1995年就担任两家软件公司的总裁兼CEO，由他的公司开发的病毒通用程序，成为当时奥地利最畅销的软件产品。1991年跻身奥地利软件企业家前5名之列，2000年被评为奥地利萨尔斯堡州的年度人物。
　　他也是众多机构和国家政府高层的信息政策智囊。他一直专注于信息安全与信息政策与战略的研究，是欧盟专家之一，也是世界经济论坛、马歇尔计划基金会等重要机构的咨询顾问，同时他以大数据的全球视野，熟悉亚洲信息产业的发展与战略布局，先后担任新加坡商务部高层、文莱国防部高层、科威特商务部高层、迪拜及中东政府高层的咨询顾问。
　　肯尼斯·库克耶（Kenneth Cukier）
　　《经济学人》数据编辑，曾任职于《华尔街日报》（亚洲版）和《国际先驱论坛报》。他是美国外交关系协会成员，CNN、BBC和NPR的定期商业和技术评论员之一。

书籍目录

推荐序一　 拥抱“大数据时代”
宽带资本董事长 田溯宁
推荐序二　 实实在在大数据
中国互联网发展的重要参与者，知名IT 评论人
译者序　在路上·晃晃悠悠
电子科技大学教授，互联网科学中心主任
引言　一场生活、工作与思维的大变革
大数据开启了一次重大的时代转型。就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发……
大数据，变革公共卫生
大数据，变革商业
大数据，变革思维
大数据，开启重大的时代转型
预测，大数据的核心
大数据，大挑战
第一部分 大数据时代的思维变革
第1章 更多：不是随机样本，而是全体数据
当数据处理技术已经发生了翻天覆地的变化时，在大数据时代进行抽样分析就像在汽车时代骑马一样。一切都改变了，我们需要的是所有的数据，“样本=
总体”。
让数据“发声”
小数据时代的随机采样，最少的数据获得最多的信息
全数据模式，样本=总体
第2章 更杂：不是精确性，而是混杂性
执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。只有5% 的数据是有框架且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下95%
的非框架数据都无法被利用，只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户。
允许不精确
大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效
纷繁的数据越多越好
混杂性，不是竭力避免，而是标准途径
新的数据库设计的诞生
第3章 更好：不是因果关系，而是相关关系
知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”。在大数据时代，我们不必非得知道现象背后的原因，而是要让数据自己“发声”。
关联物，预测的关键
“是什么”，而不是“为什么”
改变，从操作方式开始
大数据，改变人类探索世界的方法
第二部分 大数据时代的商业变革
第4章　 数据化：一切皆可“量化”
大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望。信息技术变革随处可见，但是如今信息技术变革的重点在“T”（技术）上，而不是在“I”（信息）上。现在，我们是时候把聚关灯打向“I”，开始关注信息本身了。
数据，从最不可能的地方提取出来
数据化，不是数字化
量化一切，数据化的核心
当文字变成数据
当方位变成数据
当沟通成为数据
一切事物的数据化
第5章 价值：“取之不尽，用之不竭”的数据创新
数据就像一个神奇的钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。它的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而绝大部分都隐藏在表面之下。
数据创新1：数据的再利用
数据创新2：重组数据
数据创新3：可扩展数据
数据创新4：数据的折旧值
数据创新5：数据废气
数据创新6：开放数据
给数据估值
第6章 角色定位：数据、技术与思维的三足鼎立
微软以1.1 亿美元的价格购买了大数据公司Farecast，而两年后谷歌则以7 亿美元的价格购买了给Farecast 提供数据的ITA
Software
公司。如今，我们正处在大数据时代的早期，思维和技术是最有价值的，但是最终大部分的价值还是必须从数据本身来挖掘。
大数据价值链的3大构成
大数据掌控公司
大数据技术公司
大数据思维公司和个人
全新的数据中间商
专家的消亡与数据科学家的崛起
大数据，决定企业的竞争力
第三部分 大数据时代的管理变革
第7章 风险：让数据主宰一切的隐忧
我们时刻都暴露在“第三只眼”之下：亚马逊监视着我们的购物习惯，谷歌着监视我们的网页浏览习惯，而微博似乎什么都知道，不仅窃听到了我们心中的“TA”，还有我们的社交关系网。
无处不在的“第三只眼”
我们的隐私被二次利用了
预测与惩罚，不是因为所做，而是因为“将做”
数据独裁
挣脱大数据的困境
第8章 掌控：责任与自由并举的信息管理
当世界开始迈向大数据时代时，社会也将经历类似的地壳运动。在改变人类基本的生活与思考方式的同时，大数据早已在推动人类信息管理准则的重新定位。然而，不同于印刷革命，我们没有几个世纪的时间去适应，我们也许只有几年时间。
管理变革1：个人隐私保护，从个人许可到让数据使用者承担责任
管理变革2：个人动因VS预测分析
管理变革3：击碎黑盒子，大数据程序员的崛起
管理变革4：反数据垄断大亨
结语 正在发生的未来
大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来。

章节摘录

版权页：   恰恰相反，清楚地分类被更混乱却更灵活的机制所取代了。这些机制才能适应改变着的世界。当我们上传照片到Flickr网站的时候，我们会给照片贴加标签。也就是说，我们会使用一组文本标签来编组和搜索这些资源。人们用自己的方式创造和使用标签，所以它是没有标准，没有预先设定的排列和分类，也没有我们必须遵守的类别的。任何人都可以输入新的标签，标签内容事实上就成为了网络资源的分类标准。标签被广泛地应用于facebook、博客等社交网络上。因为它们的存在，互联网上的资源变得更加容易找到，特别是像图片、视频和音乐这些无法用关键词搜索的非文本类资源。 当然，有时人们错标的标签会导致资源编组的不准确，这会让习惯了精确性的人们很痛苦。但是，我们用来编组照片集的混乱方法给我们带来了很多好处。比如，我们拥有了更加丰富的标签内容，同时能更深更广地获得各种照片。我们可以通过合并多个搜索标签来过滤我们需要寻找的照片，这在以前是无法完成的。标签所固有的不确定性就相当于我们接受世界的纷繁复杂。这是对更加精确系统的一种对抗。这些精确的系统试图让我们接受一个世界很贫乏而规整的惨象——假装世间万物都是整齐地排列的。而事实上现实是纷繁复杂的，天地间存在的事物也远远多于系统所设想的。

媒体关注与评论

田溯宁    宽带资本董事长    《大数据时代》是我看到的最好的大数据著作，不管对于产业实践者，还是对于政府和公众机构，都是非常具有价值的。只要我们以开放的心态创新的勇气拥抱。大数据时代”，就一定会抓住历史赋予中国创新的机会。    张亚勤    微软全球资深副总裁，微软亚太研发集团主席    正如迈尔一舍恩伯格教授认为的，大数据要求人们改变对精确性的苛求，转而追求混杂性，要求人们改变对因果关系的追问，转而追求相关关系。这种思维的转变将是革命性的，如果企业不能认识到这一思维方式转变的重要性和迫切性，将会面临”数据鸿沟的挑战。    谢文    中国互联网发展的重要参与者，知名lT评论人    过去几年，在大数据方面我读过十几本书上百篇论文和文章。相对而言，维克托的(大数据时代)是迄今为止我读过的最好的一本专著，中英文都算上。此书的一大贡献就是在大数据方兴未艾众说纷纭的时刻，进一步阐述和厘清了大数据的基本概念和特点，这对许多以为大数据就是“数据大“的人来说很有帮助。    郭昕    北京云基地首席顾问云华时代智能科技有限公司董事长    大数据正把我们变成新的物种。首先，大数据改变了我们的思维方式，让我们从因果关系的串联思维变成了相关关系的并联思维。其次大数据改变了我们的生产方式，物质产品的生产退居次位，信息产品的加工将成为主要的生产活动。最后，大数据改变了我们的生活方式，我们的精神世界和物质世界都将构建在大数据之上。大数据不仅仅是一门技术，更是一种全新的商业模式，它与云计算共同构成了下一代经济的生态系统。一切皆信息。    汪小帆    上海交通大学长江学者特聘教授致远学院常务副院长    随着大数据热潮的不断升温相信今后几年会有更多以大数据为主题的著作问世。《大数据时代)这本先河之作用各种案例生动阐述了大数据所带来的变革。你可以不同意书中的某些观点，但是大数据所带来的变革已经开始发生并将继续深入。我们需要共同面临的挑战是：越来越大的数据如何才能让世界变得越来越美丽7    陈文光    清华大学计算机科学与技术系副主任、教授    大数据无疑是当前的热门话题，对产业界、学术界和教育界都正在产生巨大的影响。然而到底什么是大数据，大数据究竟和过去的数据分析技术有何联系和不同，这又是一个各执一词的问题。本书的角度非常独特而深人，提出了。不是随机样本，而是全体数据  ”不是精确性，而是混杂性”。不是因果关系，而是相关关系。这样三个关于大数据的鲜明观点并引用很多例子加以说明，非常值得仔细研读和思考。    沈浩    中国传媒大学教授    我们生活在社会中，就不得不同数据打交道。我们也是数据的一部分，不论我们想不想与大数据牵扯到  起，数据都会找到我们，覆盖我们。大数据时代已经来临，如何从海量数据中发现知识，寻找隐藏在大数据中的模式趋势和相关性，揭示社会现象与社会发展规律，以及可能的商业应用前景，都需要我们拥有更好的数据洞察力。    姜奇平    中国社科院信息化研究中心秘书长，《互联网周刊》主编    维克托认为大数据将使人们从对因果关系的渴求转向关注相关关系，这是对人类关系结构变革的深刻洞察。因果关系通向金字塔的建立，相关关系通向扁平化的实现。大数据由此将带来对人的重新认识，不是在阿波罗神庙，而是在小世界网络中“认识你自己”。    何刚    《财经》杂志执行主编，《哈佛商业评论》中文版主编    大数据时代已经来临先知  先觉先行和先试者既可能率先受益，也可能率先迷失，关键在于能否看清创新方向并找到应用模式。本书最突出的价值，就在于其对商业实践的跟踪与建议。即使作者的些预见在未来也许会落空，其大胆探索大数据商业应用的努力，仍然值得鼓励。    谢幸    微软亚洲研究院主管研究员    当人们还在沉浸于讨论多大规模的数据才是。大数据“时，本书就”大数据时代将对人类社会带来的革命性影响进行了深刻的分析。正如书中所述，“大数据的本质是思维、商业和管理领域前所未有的大变革。领衔翻译本书的周涛教授是国内大数据和网络科学领域的青年领军人物，相信对不同层次的读者都会裨益匪浅。

编辑推荐

《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》为迄今为止全世界最好的一本大数据专著。作者维克托•迈尔-舍恩伯格，大数据时代的预言家，《科学》《自然》等著名学术期刊最推崇的互联网研究者之一，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历。《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》的译者系我国最年轻有为的大数据专家，电子科技大学互联网科学中心主任、教授、博士生导师周涛教授。这位27岁的天才型教授，数年来一直带领我国学术界在大数据研究上向国际一流看齐。宽带资本董事长田溯宁，微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席张亚勤，中国互联网发展重要参与者、知名IT评论人谢文，北京云基地首席顾问、云华时代智能科技有限公司董事长郭昕，上海交通大学长江学者特聘教授、致远学院常务副院长汪小帆，中国传媒大学教授沈浩，清华大学计算机科学与技术系副主任、教授陈文光，中国社科院信息化研究中心秘书长、《互联网周刊》主编姜奇平，《财经》杂志执行主编、《哈佛商业评论》中文版主编何刚、微软亚洲研究院主管研究员谢幸等重磅推荐。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。

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维克托•迈尔-舍恩伯格教授这本《大数据时代》，是我看到的最好的大数据著作，不仅对于产业实践者，还是对于政府和公众机构，都是非常具有价值的。只要我们以开放的心态、创新的勇气拥抱“大数据时代”，就一定会抓住历史赋予中国创新的机会。——田溯宁 宽带资本董事长正如迈尔-舍恩伯格教授认为的，大数据要求人们改变对精确性的苛求，转而追求混杂性；要求人们改变对因果关系的追问，转而追求相关关系。这种思维的转变将是革命性的，如果企业不能认识到这一思维方式转变的重要性和迫切性，将会面临 “数据鸿沟”的挑战。 ——张亚勤 微软全球资深副总裁，微软亚太研发集团主席过去几年，在大数据方面我读过十几本书、上百篇论文和文章。相对而言，维克托的《大数据时代》是迄今为止我读过的最好的一本专著，中英文都算上。——谢文 中国互联网发展的重要参与者，知名IT评论人大数据正把我们变成新的物种。首先，大数据改变了我们的思维方式，让我们从因果关系的串联思维变成了相关关系的并联思维。第二，大数据改变了我们的生产方式，物质产品的生产退居次位，信息产品的加工将成为主要的生产活动。第三，大数据改变了我们的生活方式，我们的精神世界和物质世界都将构建在大数据之上。大数据不仅仅是一门技术，更是一种全新的商业模式，它与云计算共同构成了下一代经济的生态系统。一切皆信息。——郭昕 北京云基地首席顾问，云华时代智能科技有限公司董事长 随着大数据热潮的不断升温，相信今后几年会有更多以大数据为主题的著作问世。这本先河之作用各种案例生动阐述了大数据所带来的变革。你可以不同意书中的某些观点，但是大数据所带来的变革已经开始发生并将继续深入。我们需要共同面临的挑战是：越来越大的数据如何才能让世界变得越来越美丽？——汪小帆 上海交通大学长江学者特聘教授，致远学院常务副院长我们生活在社会中，就不得不同数据打交道。我们也是数据的一部分，不论我们想不想与大数据牵扯到一起，数据都会找到我们，覆盖我们。大数据时代已经来临，如何从海量数据中发现知识，寻找隐藏在大数据中的模式、趋势和相关性，揭示社会现象与社会发展规律，以及可能的商业应用前景，都需要我们拥有更好的数据洞察力。——沈浩 中国传媒大学教授大数据无疑是当前的热门话题，对产业界、学术界和教育界都正在产生巨大的影响。然而到底什么是大数据，大数据到底和过去的数据分析技术有何联系和不同？这又是一个各执一词的问题。本书的角度非常独特而深入，提出了“不是随机样本，而是所有数据”“不是精确性，而是混杂性”“不是因果关系，而是相关关系”这样三个关于大数据的鲜明观点，并引用很多例子加以说明，非常值得仔细研读和思考。——陈文光 清华大学计算机科学与技术系副主任、教授维克托认为大数据将使人们从对因果关系的渴求转向关注相关关系，这是对人类关系结构变革的深刻洞察。因果关系通向金字塔的建立，相关关系通向扁平化的实现。大数据由此将带来对人的重新认识，不是在阿波罗神庙，而是在小世界网络中“认识你自己”。——姜奇平 中国社科院信息化研究中心秘书长，《互联网周刊》主编大数据时代已经来临，先知、先觉、先行和先试者既可能率先受益，也可能率先迷失，关键在于能否看清创新方向并找到应用模式。《大数据时代》这本书最突出的价值，就在于其对商业实践的跟踪与建议。即使作者的一些预见在未来也许会落空，其大胆探索大数据商业应用的努力，仍然值得鼓励。——何刚 《财经》杂志执行主编，《哈佛商业评论》中文版主编在人们还在沉浸于讨论多大规模的数据才是“大数据”的时候，《大数据时代》这本书就“大数据时代”将对人类社会带来的革命性影响进行了深刻的分析。正如书中所述，“大数据”的本质是思维、商业和管理领域前所未有的大变革。领衔翻译本书的周涛教授是国内大数据和网络科学领域的青年领军人物，相信对不同层次的读者都会裨益匪浅。——谢幸 微软亚洲研究院主管研究员

用户评论 (总计155条)

•   《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托?迈尔?舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。维克托最具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。本书认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。
•   《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托?迈尔?舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。维克托最具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。本书认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA...
•   《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作，本书作者维克托?迈尔?舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。
  维克托?迈尔?舍恩伯格在书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。
  维克托最具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这就颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。
•   ‘数据’这东西大家似乎都明白，‘大数据’这东西却只有一部分人是明白的。我们对‘数据’的了解也只不过是停留在表面。而我们对‘大数据’的了解却可能是个零。我们早已身处大数据时代，对大数据的了解如此捉襟见肘怎么能行！而那一小部分对大数据有所了解的人的了解程度也深浅不一，后者居多。在这样的一个情况下，就需要有一个巨人站出来，给我们传道授业解惑。这个巨人就是《大数据时代》。
  本书两位作者之一维克托是被誉为‘大数据时代的预言家’的牛津大学网络学院教授。而本书两位译者之一周涛则是电子科技大学互联网科学中心主任，27岁的博士生导师。这样强强联合的一本书一经翻开，读者便似进入另一个花花世界，在另一个世界里面大开眼界。我想说翻开此书我似刘姥姥进了大观园，可又感觉不是那么的恰当。书中所提及的事例就算不是引自我们所从事的行业，至少大多是我们所知晓的领域或是我们能够领悟的东西。以前我们不知道什么是大数据，现在知道了，才发现，原来大数据真的一直在我们身边。尤其是在近年来，大数据排山倒海般冲到了社会发展的最前沿。原来我们生活中的那么多方面都与大数据息息相关，甚至是密不可分。大数据渗透到我们生产生活的各个领域，发挥着其强有力的作用。譬如帮助进行人口普查，帮助沃尔玛提高销售量，研究是否打手机会提升患脑癌的几率，帮助VISA,MASTER CARD进行商业促销，帮助苹果公司挖出潜伏的数据价值，帮乔布斯设计最佳治疗癌症的方案等等，包罗万象无穷无尽。大数据在人类发展过程中无孔不入，而我们应该认识到它的重要，认真学习它的知识，充分利用大数据这个巨人以及宝藏。
  本书作者用最平实的语言结合最平实的例子将原本很是深奥，曲高和寡的大数据相关知识平铺直叙在我们读者眼前。化整为零，化繁为简，化难为易，让所有人都可以看懂并且有所得，这是本书的人气所在。本书从‘大数据时代的思维变革’，‘大数据时代的商业变革’和‘大数据时代的管理变革’三个大方面进行阐述，将大数据对商业，政府和公共设施的影响概无巨细。大数据的核心是预测，这个核心代表着我们分析信息时的三个转变。即，1.我们可以分析更多的数据，有时甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随即采样。2.侧重于数据的广度，而不再热衷于追求精确度。3.我们不再热衷于寻找因果关系。这个核心本身就是一种对以往遵循原则的颠覆，是一场彻彻底底的变革。正如封面所说，大数据时代是一场能够颠覆我们生活，工作和思维方式的大变革。
  特别喜欢译者序‘在路上 晃晃悠悠’。十分有潮人儿范儿的语言将本书的优点暴露在大家眼前，拼命的为这本书叫好。我也想拼命的为这本书叫好，因为它真的是好极了。希望大家都能对大数据时代有所了解，掀开了神秘面纱的大数据时代正以其博大宽广的胸怀迎接着我们的投入进来。
•   《大数据时代》作者维克托迈尔-舍恩伯格，大数据时代的预言家，《科学》《自然》等著名学术期刊最推崇的互联网研究者之一，“大数据商业应用第一人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历。
•   现在国内谈大数据确实忽悠的很多。一点也不奇怪，这样的事情每隔一两年就会发生一次。一个很好的概念到了中国就变成中国特色，物联网、云计算、游戏产业园，一来立项从政府拿钱，二来做一个硬件或软件的解决方案从企业拿钱。所以全国都在说大数据，政府、从业者、媒体，沸沸扬扬，其实真正能说清的有几人？
  　　
  　　不谈大数据还是不行。毕竟不管是销售额三分之一来自其个性化推荐系统的亚马逊，还是通过数据分析发现没到飓风季节蛋挞销量就会提高的沃尔玛，哪个也不敢说自己免得了大数据商业应用的俗。各种形态的电子商务因为拥有数据的得天独厚天时地利因素，绝不应该错过大数据商业应用的第一班车。
  　　
  　　如果谈，我们想实实在在的谈。
  　　宽带资本董事长田溯宁和IT评论人谢文老师都说《大数据时代》是迄今为止他们读到的关于大数据的书里最好的。我想，之所以最好是因为作者舍恩伯格教授是在实实在在的谈，他不是大数据软硬件解决方案的供应商也不是媒体人，他只是牛津大学网络学院的教授，他写这本书不是为了给哪家言论背书，而是为了真正解说清楚大数据这个概念和他的主张本身。
  　　在谢文和本书译者电子科技大学教授周涛的序中，都用到了“实实在在”一词，这是让我震撼的，因为之前我从没看过有人用这个词来评价一本畅销书。可能有人用这个词评价一本教材，但是这是一本华丽丽的畅销书啊。说实话，写书、出版、以及在中国市场推广，这其中的每一个步骤作为技术和艺术，就都不可能没有渲染和商业的因素，《大数据时代》紧扣热点话题，可读性不错，作者身份、推荐阵容等外部信息都很华丽，可谓是书中的“高富帅”了，但是难得的是他不仅是“高富帅”还“实实在在”。
  　　就像郭靖用降龙十八掌，名字再华丽，招式再炫目，最终制敌的还是他的内功深厚。
  　　希望这本书能让读过的人觉得，谈“大数据”终于有人不忽悠了，甚至，看完这本书，我们终于有了足够的见识可以反忽悠了。
  　　
  　　也许只有像Viktor这样葆有小飞侠一样初心的真正的学者，在牛津这样的环境中，才能这样用心的写书。后面还保留了英文的参考文献，也看得出编辑团队和译者周涛老师的用心。
  　　渐渐明白，到底是什么打动了田溯宁，并不仅仅是“大数据”这个让人激动的概念本身，更是因为这是一本好书，确实值得推荐。
•   对于“大数据”（Big data），研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。　　
  　　
  　　 喜欢作者说的知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”这个理论。奥伦*埃奇奥尼因为自己买到了比同一架飞机乘客贵的机票而非常气愤，因此他创造了最早的互联网搜索引擎。且不说这个引擎的后续，至少埃奇奥尼创立的预测系统帮助乘客节省了很多钱。我们不需要知道机票为什么涨或者跌，我们只想着用最少的钱去买到同样的机票，如此，这样有预见性的数据库就是起到了重要的作用。而在其他领域上，同样的可以用这样的大数据的思维方式去思考。数据不是静止不动的，需要有变革的思维去看它。而现在的数据已经成了一种商业资本，可以创造新的经济利益。从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。基本上，人们比以往任何时候都与数据或信息交互。
  　　
  　　　　谷歌搜索、Facebook的帖子和微博消息使得人们的行为和情绪的细节化测量成为可能。挖掘用户的行为习惯和喜好，凌乱纷繁的数据背后找到更符合用户兴趣和习惯的产品和服务，并对产品和服务进行针对性地调整和优化，这就是大数据的价值。大数据也日益显现出对各个行业的推进力。未来，数据可能成为最大的交易商品。但数据量大并不能算是大数据，大数据的特征是数据量大、数据种类多、非标准化数据的价值最大化。因此，大数据的价值是通过数据共享、交叉复用后获取最大的数据价值。伴随着各种随身设备、物联网和云计算云存储等技术的发展，人和物的所有轨迹都可以被记录。在移动互联网的核心网络节点是人，不再是网页。
  　　　　
  　　　　大数据也是一个很好的视角和工具。从资本角度来看，什么样的公司有价值，什么样的公司没有价值，从其拥有的数据规模、数据的活性和这家公司能运用、解释数据的能力，就可以看出这家公司的核心竞争力。而这几个能力正是资本关注的点。在移动互联网领域，公司从开发者角度找到数据挖掘的方向，通过提供免费的技术服务，帮助开发者了解应用状况。
  　　　　
  　　　　我看好以大数据为出发点的商业模式和电商的后续服务产品。它们的前景大方向是符合趋势的，但是具体产品和数据处理能力，可能是最终成败的因素。随着互联网技术的不断发展，数据本身是资产，这一点在业界已经形成共识。“如果云计算为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，那么如何盘活数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，则是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。”而在日常生活中可见的大数据，能把地图首先把位置信息提供给智慧城市进行分析，把视觉化信息落在地图上，让大家更快捷地了解实时数据，还可以把相关数据分析直接提供给使用者。旨在从非结构化数据的庞大宝藏中获得知识和洞察力的计算机工具也正在迅速发展中。
  　　　　
  　　 本书的举出的很多例子都能给我们很多的启发。通俗易懂，通过具体实例说明问题，很容易的帮助人们的理解和联想。作者试图从很多实例和经验，包括历史事件中萃取出普适性的观念，而不仅仅适用于几个特定情况的案例分析。丰富详实的例子包括了上百的学术和商业的实例，让读者清楚的辣椒的大数据的作用。大数据是一个很重要的概念，代表了很重要的趋势，他开启了一次重大的时代在转型。在日夜面对大数据时代的时候，为我们在新的领域获得了拓展，更为我们的生活带来了巨大的变革。
•   大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法[1]）大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和/或虚拟化技术。例子包括网络日志，RFID，传感器网络，社会网络，社会数据（由于数据革命的社会），互联网文本和文件;互联网搜索索引;呼叫详细记录，天文学，大气科学，基因组学，生物地球化学，生物，和其他复杂和/或跨学科的科研，军事侦察，医疗记录;摄影档案馆视频档案;和大规模的电子商务 。
•   每当遇到“调查结果显示”的百分率数据，我就充满了怀疑。因为通常这种所谓的调查也只是抽查而已，就算尽可能随机任意，充其量也就是部分代表整体，结论总会有偏差，有时甚至是脆弱虚伪的。波普尔的信徒就强烈反对这种“观测-归纳”的方法，他们认为这么得来的所有的结论不过是暂时没有被证伪的假想。黑天鹅是一个最典型的例子，即便看过了十万只白色的天鹅，也不能就断定所有的天鹅都是白色的。
  而人们之所以选择接受这种抽查式的局部结论，也是一种不得不的无奈之举，一旦被调查的个体数量达到一定数额，信息的记录、存储和分析都会变得异常耗时耗力。好在很多困扰人们的难题后来都找到了解决的办法，在大家已经习惯认为调查分析庞大群体是一件困难的事情之后，今天人们已经具备了这种能力。
  科技的迅猛发展让存储、分析庞大数据变得越来越简单，在一切事物都似乎可以被量化的基础上，数据的应用已经远不止于得出某种比率。“云计算”成了很流行的词汇，大数据在众多领域显示出日益深远的影响力，通过分析庞杂的信息，人们不仅能找寻答案和联系，还能发现更多有意义的东西。大数据影响着现代每个人的生活、工作和思维方式的变革。不管你发没发觉，我们已经步入了“大数据”的时代。
  《大数据时代》就是一本介绍“大数据时代”的书，尽管这样说似乎显得其实什么也没说，但我想说这是一本好书。《大数据时代》既有宏观的视野，又有丰富的例子，不仅谈大数据时代的特点，大数据给思维、商业和管理带来的变革，也谈未来可能的趋势。
  我说到这里，你可能觉得“大数据”是一个高深、专业的领域，和自己没有什么关系。那么我将告诉你，其实，大数据就在你的身边。
  当聊天工具找到你可能认识的人，购物网站推荐你可能感兴趣的商品，你会不会感到惊讶，甚至是恐惧担忧，这些很像是隐私的东西他们怎么知道的？我被监视了吗？实际上，这就是大数据应用之一种。
  通过用户以往关注的关键词和上网痕迹，甚至是鼠标停留的时间（数据废气）找到这个人更可能感兴趣的内容，这样更加有针对性的服务就更有效果，兴趣社交网站能帮你找到更多的朋友，销售网站则能销售更多的产品。
  《大数据时代》列举了很多亚马逊和谷歌的例子，这两家企业也确实是“大数据”应用的先行者和领先者。两者都拥有庞大的用户群，在与用户互动反馈的过程中，谷歌和亚马逊积累了更加庞大丰富的数据库，这无疑是巨大的潜在财富。
  大数据不仅应用于网络，它几乎能应用于现实生活中所有领域。大数据通过对过去一段时间大量信息记录的分析，可以实现准确率比较高的预测，诸如机票、电子产品的价格走势，此类实用而具体的功能很容易吸引广大用户。如果掌握的数据足够丰富，计算分析足够缜密合理，这种预测结果将会无限接近于真实。正是由于大数据的这种貌似灵验的前瞻性，使得一部分人对数据产生了近乎迷信的崇拜。
  《大数据时代》指出，无论机械智能如何发达完备，最重要的还是人类的才华和智慧。大数据只提供了一种思维的方法和参考资料，做决策的还是人。就算是面对同样的数据，有人看成是“噪音”，有人则发现秘宝，重要的不是数据本身，而是使用者发现的眼光，和善加利用的智慧。
  但在人们越来越发现调研数据的重要性的同时，也存在不同的声音。比如天才乔布斯就曾说，不必做什么市场调研，用户不知道他们想要什么，我们只要把产品摆在他们面前，告诉他们这是你们想要的就好了。
•   大数据是人们获得新的认知，创造新的价值的源泉；大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。作者认为，大数据的核心就是预测。这个核心代表着我们分析信息时的三个转变。第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。第二个改变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系。
•   大数据时代（《对话》节目“谁在引爆大数据？”展开热议。迄今为止全世界最好的一本大数据专著，宽带资本董事长田溯宁、微软全球资深副总裁张亚勤、知名IT评论人谢文等10位专
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•   拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。
•   此书是本好快书，大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法[1]）大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。总体此书值得一看。
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•   大数据的核心就是预测。这个核心代表着我们分析信息时的三个转变。第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。第二个改变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系。
•   大数据时代（《对话》节目“谁在引爆大数据？”展开热议。迄今为止全世界最好的一本大数据专著，宽带资本董事长田溯宁、微软全... 大数据时代（《对话》节目“谁在引爆大数据？”展开热议。迄今为止全世界最好的一本大数据专著，宽带资本董事长田溯宁、微软全...该商品已有 51938人评论
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•   推荐的人很多，我从同事的手中借看几章后，决定自己买一本做笔记。
  首先，一本书不超过50元，也就是一份两人餐的麦当劳 ，非常便宜，不要心疼书贵，在物价飞涨的时代，书是涨幅最少的物品，而且性价比仍然很高；
  第二，这本书主要介绍的是一些数据挖掘的观念。请注意，是观念，不是方法。书中告诉我们每个人的行为在互联网上都留下了痕迹，这是精确度远远大于抽样统计的庞大数据库，可以通过统计方法进行人们行为习惯的挖掘。应该说这本书对企业来说更有用，因为个人或科研机构是不容易拿到这么多的大数据的，涉及到商业秘密的问题，但企业不要轻易让这些数据从指缝间溜走，要使用统计学、行为分析、心理学、社会网络分析等等各种方法进行数据的分析，为企业决策提供科学依据。
•   提出&;ldquo;大数据&;rdquo;时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：&;ldquo;数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。&;rdquo; &;ldquo;大数据&;rdquo;在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
•   作者通过对大数据时代的特征的分析，使我们对互联网有了更多的了解，特别是对思维方式的改变。对我来说，因果关系与相关关系的转变印象最深。
•   大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。
•   人生第一次写书评。一直也有在网上买书，但是从来没写过书评，我最近才发现这样很不好，一本书看完之后，我可能只是大概了解这本书确实是大家口中说的是本好书，但是它为什么好、好在哪儿我确说不出一二。所以从现在开始，我也要尽可能的写书评，或者不能叫做书评，算是读后感，不为给别人看，算是给自己读完一本书后的奖励。 “大数据”这个词近年才被人们熟知，但是在好多年前很多公司就已经开始了数据的收集和挖掘，在我们身边的例子也有很多，比如书中所说谷歌运用搜索结果预知流感传播一样，我发现医院的医生也一直在这么做，只是在数据挖掘方面做的可能没有这么深，儿科医生会记录每位感冒患儿的住址信息，然后来对这个区域的流感传染程度来做评估。在非典时期，每天公布的感染地区感染人数，其实也可以看作是在做大数据的收集。 本书给我最深的一个观点是“样品=总体”。确实是颠覆了我们以前认知世界的方式。以前我们进行研究，都是进行取样，然后保证样品的准确性、随机性，消除一切不必要的外部变量。现在在大数据时代，我们要做的是尽可能的多收集数据，哪怕数据与之没有直接的联系，并且允许错误。这个观点理解起来很简单，但是真正要做起来可能还需要时间。 本书一直在告诉我们什么是大数据、大数据的用处以及大数据可能给我们带来的麻烦。任何事物都有两面性，大家常举的例子就是核能的使用，大数据也一样。它可以给我们带来便利，同样的也可能让我们裸奔在大街上。不管怎样，时代的车轮是滚滚向前的，存在即合理，矛与盾同时存在！
•   开启一个新时代，虽然当今社会谈“大数据”的一般都是“大忽悠”，真正懂得或者能够明白其中道理的，凤毛麟角，此书可以借鉴，相信中国人在此方面一定会出现自己的优秀人才，大数据的根在中国，原理我们掌握，无非是资源整合，当然进入一个时代，当是人的思维的改变，现代化的国家，现代化的思维先行，物质决定意识，观念改变生活！希望“大数据”在改变我国产业结构、经济发展方式转变，环保、医疗、健康、就业、教育、食品安全、财产安全，企业信息化，政府电子政务、社会管理创新等方面发挥好作用！
•   大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型。随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。
•   非常有价值的书， 很懊恼自己为何今天才先到购买阅读此书，里面对整个世界跨向另一个时代，进行了详尽的剖析，也许互联网时代只是一个序曲，真正开启时代革命的是网络带给我们的改变，也许真正改变我们的不是网络，而是计算机通过网络将数据整个，而后给我们展现了一个未知的未来，也许任何的改变都或多或少的带来危险，而书中，很详细的从改变，意义，潜在危机，以及解决危机的建议，应写尽写。对世界的了解，就是需要从这样的书籍中获得。而此书，不仅仅局限于计算机，书籍，更是在想读者渗透一种思维，一种关键，甚至说，一种如何遇见未来的方式方法。 很受益，很有启发！
•   之前没有考虑过这些方面，看了这本书，的确让我觉得，在“大数据时代”，我们需要在生活、工作与思维上进行一定的改变，要不然会跟不上这个世界的发展的。 书中的很多内容都讲的很有道理，而且举了很多例子，跟看故事一样，比较吸引人。 这本书里写的也不一定都是对了，就像周涛在翻译序里写道：“我本人对于大数据时代‘相关关系比因果关系更重要’这个观点就不认同”……不管怎么说，这本书里很多内容都是值得我们思考的
•   大数据时代，正在改变这我们的思维方式，从因果关系思维，到相关关系思维转变，好书！
•   这本书读完有相当长一段时间了，上学的时候说21世纪是信息时代，大数据时代其实就是信息时代的另一种说法，或者说更准确的一种说法。前几天看了BBC出品的纪录片《地平线：大数据时代》，通过几个实例很好的诠释了大数据对我们这一代人的影响。我的一个发现是：当我浏览了某些购物网站时，比如：淘宝，当当，**，苏宁。在以后浏览网页时，有相当一部分广告都是我浏览过或者买过的商品的同类，这就说明我的隐私被侵犯了，但这也是改善我们生活的一种渠道，所以也不必恼火。在大数据时代，没有隐私。不过我认为现在的广告商或者中国的大数据公司，水平还是太低了，比如给我投放的广告都是我已经买到的商品，短时期内绝对不会再买第2件了。倒是这本书有有个很经典的例子，体现了美国佬的用心：就是一家超市给一个高中生邮寄孕妇用品，结果被家长发现，闹了场小矛盾的例子。充分体现了外国人是怎么预测未来的。而看中国的广告还停留在留恋过去的回忆中，这就是差距啊
•   如果错过了大数据、云计算、移动互联网，这个时代我们将成为旁观者。我们需要这种力作，带你跟上时代的信息步伐
•   迄今为止全世界最好的一本大数据专著，了解什么是移动互联网时代
•   “大数据”一个新的概念词被人总结出来了，这是一个信息时代也就是一个“数据”时代，可以通过“云”技术能新技术集合大量的历史性的数据，通过数据分析，来预测即将或者有可能要发生的事情，用好了造福人类，用不好则足以导致一场大战。这是一把双刃剑，蕴含着风险，却也蕴含着机会。只是被华尔街爆炒的概念，还剩多少油水？也许还是能利用吧，毕竟有可能是一种方向。而且可能性很大。
•   作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。其次，文中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受。此外，作者没有使用大量的专业术语，没有假装一副专业的面孔。纵观全书，遣词造句，均通俗易懂。
•   互联网发展的趋势，大数据时代改变着我们工作，生活的方式，有些观点未必客观，但内容详实易懂。
•   看了这本书觉得网络时代下对大数据处理的能力是非常重要的，书中举了很多例子，读起来能够很容易的明白，作者对互联网大数据时代的看法非常的到位，值得我们学习！
•   已经看完了大数据时代，感叹大数据的力量，也忧患于未来的个人信息安全，但不管怎么说，已经无可阻挡数据的崛起，在未来利用这些琐碎数据的信息咨询公司发展无限大。但无形中为大数据提供基础信息的我们，不知道有什么途径或方法可以享受这些数据。
•   非常推荐这本书。数据时代不仅仅是关系到信息、软件、金融等等行业，它确实和我们各行各业都有关系，看似纷乱、复杂、片段的数据其实是一个巨大的宝藏，将和蒸汽机对于工业革命一样具有里程碑意义。
•   大数据时代，互联网思维，谁拒绝改变谁就会被时代淘汰。
•   这本大数据时代是我的专业老师推荐的，也是我现在很喜欢读的一类书籍。在信息革命的今天，企业越来越注重于数据，在数据中挖掘顾客的潜力，得到一些实用的信息来为企业的经营服务是大势所趋。我建议所有学习营销的人都关注一下关于数据方面的书籍或者是其他的东西，在不远的将来将非常有用。
•   去年的“云计算”炒得热火朝天的，今年的“大数据”又突袭而来。仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推起“大数据”来了。于是乎，各企业的CIO也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。有一张来自《程序员》微博的漫画很形象.我觉得这张图，很真实地反映了现实中小企业云计算，大数据的现状。　不过话又还得说回来，《大数据时代》是本好书。　当然，很多IT知名人士也大力推荐，写了好多读后感来表述对这本书的喜欢没看此书之前，对所谓大数据的概念基本上是一头雾水，虽则有了解关注过现在也比较火热的BI，觉得也差不多，可能就是更多的数据，更细致的数据分析与数据挖掘。看过此书后，感觉到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的数据，而另一前：着眼于数据关联性，而非数据精确性，或许才是大数据与现时BI最大的不同，不仅仅是方法，更多的时思想方法。不过坦白讲，到底是数据的关联性重佳，还是数据的精确性更好，还真的需要时间来检验一下，至少从现在的数据分析方法来论，更多的倾向于数据的精确性。
•   大数据的经典之作，推荐！迈尔-舍恩伯格的力作，很喜欢！
•   大数据时代这一概念在我们生活中默默地显现着，只是你察觉不到而已（例如当当给你推荐想看的书）。看完这本书，我可以对现在的网络应用有更深的理解以及最重要的是数据对我们生活以及认知方式的重要影响
•   大数据时代，互联网思维做事，还在学习中，不错的书
•   大数据时代上升为国家战略，关系我们的生活，谁先掌握核心思维，谁先在变化的世界谋得先机！
•   大数据时代，互联网的思维方式
•   大数据时代颠覆了人们惯有的思维，告诉我们不再以抽样数据为样本，而是全部数据，我们不再要求精确而只要大概，不再追求因果关系而需要了解相关关系。很有道理，值得一读。
•   互联网时代的大数据思维，让我们爱同时会让我们害怕。
•   互联网时代来临，大家都要有大数据思维
•   我们理解世界不再需要建立在假设的基础上，这个假设是指针对现象建立的有关其产生机制和内在机制的假设。 因此，我们也不需要建立假设，关于哪些词条可以表示流感在何时何地传播； 我们不需要了解航空公司怎样给机票定价； 我们不需要知道沃尔玛的顾客的烹饪喜好。 取而代之，我们可以对大数据进行相关关系分析，从而知道哪些检索词条是最能显示流感的传播的，飞机票的价格是否会飞涨，哪些食物是飓风期间呆在家里的人最想吃的。 我们用数据驱动的关于大数据的相关关系分析法，取代了基于假想的易出错的方法。 大数据的相关关系分析法更准备、更快，而且不易受偏见的影响。
•   信息时代大数据将改变我们的生活方式，这本书缺少颠覆了我们的一些常识，大数据已经用于我们的生活之中但我们还未成察觉到。
•   书中列举了很多网络公司的大数据实例，看完对大数据的价值有了很好的理解，对大数据时代网络用户的信息安全有了认识，也对个人信息从心理上有防范意识。
•   审视这个时代，必定有无数类似‘剧烈变革’，‘加速发展’，‘知识大爆炸’之类的词汇蹦入大多数人的脑海。本书选定的Big Data这个视角，虽不是每个观点都那么有说服力，但至少如译者所说，给出了一个参考答案，于混乱的数据世界中理清了些脉络。
•   大数据让人欣喜让人忧，让我们感受到大数据给我们带来的便利和应用，但又担心这个信息爆炸的时代也会给我们的生活带来麻烦……
•   关注相关，而不是寻求因果，是大数据时代带给我们思维方式的变革。
•   大数据的时代即将要来临，从事互联网相关工作的我从中能够学习到很多，未来是属于大数据的时代。
•   刚刚收到,看了几页,这是一本时代信息很强的书,普通人可以当作科普书籍,对大数据作个了解,尤其是青年,学生,更是要知道将来的生活受大数据的影响.此书中有具体案例解释,可以看懂.促使我们更加努力的学习,尤其是基础性的学科如数学的学习.
•   维克多-迈尔-舍恩伯格的书向来值得阅读，还买过另外一些大数据的书，这本的确好些
•   《大数据时代》是本好书。 很多IT知名人士也大力推荐，写了好多读后感来表述对这本书的喜欢没看此书之前，对所谓大数据的概念基本上是一头雾水，虽则有了解关注过现在也比较火热的BI，觉得也差不多，可能就是更多的数据，更细致的数据分析与数据挖掘。看过此书后，感觉到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的数据，而另一前：着眼于数据关联性，而非数据精确性，或许才是大数据与现时BI最大的不同，不仅仅是方法，更多的时思想方法。不过坦白讲，到底是数据的关联性重佳，还是数据的精确性更好，还真的需要时间来检验一下，至少从现在的数据分析方法来论，更多的倾向于数据的精确性。
•   本书提出了很多具有突破性的观点，也对互联网对现在人的生活和工作，以及未来发展的趋势做出了一些判断和预测，对战斗在一线的和数据打交道的人员很有帮助！
•   互联网大数据时代，这样的书籍实在可以说是粮食产品
•   这本书北京大学的老师推荐了，马云卸任是提到了大数据时代，是本不错的书，力推！
•   在书店看到这本书便走不动了，竟然用了一下午时间看完了，回家以后决心收藏。现在在谈大数据显然已经不是非常的fashion了，但书中讲解的思想已经在中国信息产业生根发芽了，先驱们永远都是站在时代前沿的，这句话送各位读者共勉。
•   大数据时代是一种发展的需要，是信息时代的管理的渠道，是一种整理，是人类的帮手！很值得去读，信息化的前沿，呼唤！
•   大数据时代，在数据中淘金，互联网必读书。
•   还没看，但是互联网就是一个大数据时代，应该很有用，会认真阅读的
•   内容很好，虽然离目前实际还有点远，相信在互联网时代，大数据的浪潮很快会席卷每一个角落
•   在这个互联网时代，不了解大数据，如何具有更强的决策力和洞察能力？
•   对我这种不懂网络、不懂计算机的人而言，这本书最大的好处是通俗，让一个门外汉还是能够了解什么叫大数据，并且感受到大数据对人们思维模式的冲击。“考虑相关关系，不要因果关系”这一点太有意思了
•   的确很值得一看。信息时代的今天，数据改变了世界很多
•   生活中很多事情都和数据离不开，很多事件的预期也和数据分不开。很有意思的一本书！Farecast 是大数据公司的一个缩影，也代表了当今世界发展的趋势。五年或者十年之前，奥伦·埃齐奥尼是无法成立这样的公司的。他说：“这是不可能的。”那时候他所需要的计算机处理能力和存储能力太昂贵了！虽说技术上的突破是这一切得以发生的主要原因，但也有一些细微而重要的改变正在发生，特别是人们关于如何使用数据的理念。
•   大数据时代抵赖的生活工作与思维的转变，数据的拥有者不再陈旧，如果用的好，产生的价值是很大的，同时如果用不好，也会带来负面效益。
•   很不错的一本书，内容详实丰富，让你从更宽阔的视野来认识信息爆发的时代，如何去面对，如何去掌控，如何去防范风险，让人对数据时代有了一个全面的宏观看法。
•   大数据时代即将到来，会给商业，生活，工作带了巨大的变革，顺之则昌，逆之则危
•   值得推荐的一本书。不涉及技术、方法论，而是从大数据的未来趋势和应用角度谈。开篇看了下，非常有哲理性的思考，我相信作者在思考问题的时候已经上升到了哲学的层次。感兴趣的人都可以读读，不局限于IT或者信息技术，可能大数据就在体现在我们生活的方方面面。
•   数据分析必是未来发展的趋势之一。到底那些行业可以应用大数据？它已不是属于互联网，而是利用互联网技术将大数据应用到各个行业。了解大数据到底有什么作用，这本书值得一看
•   非常好的一本书，让人们对互联网，大数据如何去改变生活给出很多有意义的见解，有利于大家建立起互联网思维模式
•   纸质一般，但内容不错，让人在大数据时代的思维模式等发生转变
•   我本科学的是信息、研究生学的是复杂适应系统，万万没想到这两者会在大数据时代有交集！感慨一下！
•   这本书是同事推荐的，看到他们写的博客里非常的推荐这本书，便产生了买来读一读的想法。觉得这本书非常的具有实用性，大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。包装、发货、快递等还是挺好的。
•   此过此书，才知道信息时代数据的价值。
•   对于了解如今社会大数据时代信息方面的东西很必要（外专业人）
•   主要介绍大数据意义，重要性，有经典实例，适合掌握大量数据信息的政府机关商业人士，个人认为算是一本数据挖掘类导引数据。不适合技术开发类和算法研究型人士
•   深受启发。值得一读。。案例新颖。不仅会对传媒或者通信、网络、新媒体营销人很有启发，对每个身处大数据时代的我们的价值观，也有很大启发。
•   每当遇到“调查结果显示”的百分率数据，我就充满了怀疑。因为通常这种所谓的调查也只是抽查而已，就算尽可能随机任意，充其量也就是部分代表整体，结论总会有偏差，有时甚至是脆弱虚伪的。波普尔的信徒就强烈反对这种“观测-归纳”的方法，他们认为这么得来的所有的结论不过是暂时没有被证伪的假想。黑天鹅是一个最典型的例子，即便看过了十万只白色的天鹅，也不能就断定所有的天鹅都是白色的。 而人们之所以选择接受这种抽查式的局部结论，也是一种不得不的无奈之举，一旦被调查的个体数量达到一定数额，信息的记录、存储和分析都会变得异常耗时耗力。好在很多困扰人们的难题后来都找到了解决的办法，在大家已经习惯认为调查分析庞大群体是一件困难的事情之后，今天人们已经具备了这种能力。
•   大数据时代，了解世界变革的好书
•   很不错，大数据时代带来思维上的变革，要适应数据时代才不会成为时代的弃儿
•   大数据时代（迄今为止全世界最好的一本大数据专著
•   大数据时代的理念不错，值得一看，对数据信息的分析较多，但是没有指导工作中如何使用。需要读者自己去运用
•   绝对不是夸大其辞不信您走着瞧上初中的儿子很喜爱电脑我和他一起看了看此书他对作者很感兴趣我说內容太重要我以为到他工作时大数据就是人们片刻不能离身的东西其实现在对大数据的使用很多大公司已然节足先登了不知当当网的总头对大数据时代的到来都做了哪些准备？？如您已经做好了冲足的准备或者早已利用大数据‘那算我杞人之忧但您………………………
•   《大数据时代》是我读过的最好一本大数据著作。本书进一步阐明了大数据的基本概念和特点，对于政府和公众机构很有帮助。
•   收到两册书，书包装好，没有任何破损。订单信息更新即时！《大数据时代》一书对具体的技术和热点问题希望能更深入一些。
•   不错的一本书，很有启发性，主要讲述大数据时代的思维转变。
•   执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。只有5%的数据是有框架的，是能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下95%的非框架数据都无法被利用，只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户。
•   维克托这本书对大数据的介绍比较深入，曾经在头脑风暴节目看到有关大数据的讨论，买书来看看。
•   数据是我们生活中到处会碰到的，整合和挖掘有用的数据成为大数据时代的商业价值。
•   大数据，信息化的前沿，又一新的信息时代
•   帮朋友买的书，朋友看完觉得挺不错的，后来自己也买了一本。是一本挺有内涵的书。在这个信息大爆炸的时代，数据正在发挥着越来越多的作用。
•   大数据时代（《对话》节目“谁在引爆大数据？”展开热议。
  可惜还没看...
•   大数据时代这本书，很好，可以开阔视野，也是研究大数据技术的入门参考书。
•   经济全球化、文化相交融、世界数字化，“大数据时代”——新现实、新观念，自然应当投入精力了解并实践，也不会落伍于时代。因此这样的书就值得好好尝尝新了。哈……