例解商务统计学

出版时间：1900-01-01  出版社：清华大学出版社  作者：Terry Sincich  译者：陈鹤琴  
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内容概要

本书内容包括：描述数据集的图形方法，概率的基本概念，离散型概率分布，抽样与抽样分布，过程和质量控制导论，决策分析原理等。

书籍目录

目录
译序Ⅰ
原著第五版序（节译）Ⅲ
第一章引言：统计学和数据1
1.1什么是统计学1
1.2数据的类型2
1．3统计分析的基本原理6
1．4数据的收集11
小结15
关键术语15
补充练习16
案例研究1.1经理报酬排行榜18
案例研究1.2保健组织的医生： 费用是否低廉19
第二章描述数据集的图形方法21
2.1数据描述的目标21
2.2定性数据的图形描述21
2.3定量数据的图形描述：茎叶图30
2.4定量数据的图形描述：直方图40
小结52
关键术语52
补充练习53
案例研究2.1警告：香烟烟雾对健康有害63
案例研究2.2统计质量控制：伪造数据64
第三章描述定量数据的数字方法65
3.1为何需要数字描述性量度65
3.2数字描述性量度的类型65
3.3求和符号66
3.4集中趋势的量度68
3.5数据变异性或离势的量度75
3.6对标准差的解释78
3.7相对位置的量度89
3.8发现离群数据的方法95
3.9总体的数字描述性量度102
小结103
关键术语104
关键符号104
关键公式104
补充练习105
案例研究3.1付给总经理们的报酬是否物有所值113
案例研究3.2公路建筑业中的投标舞弊115
第四章概率的基本概念120
4.1概率在统计分析中的作用120
4.2实验、事件和事件的概率121
4.3互斥事件124
4.4条件概率与独立性135
4.5概率的加法律和乘法律（供选用）142
小结147
关键术语148
补充练习149
案例研究4.1彩票大王156
案例研究4.2改变还是不改变158
第五章离散型概率分布160
5.1随机变量160
5.2离散型随机变量的概率模型161
5.3离散型随机变量的期望值与方差164
5.4二项概率分布167
5.5泊松概率分布175
5.6超几何概率分布（供选用）181
5.7几何概率分布（供选用）186
小结190
关键术语191
关键公式191
补充练习192
案例研究5.1雇员愿为公司效力的程度：留下者与离去者196
案例研究5.2薛瓦利埃两难推论（供选用）198
第六章连续型概率分布200
6.1连续型随机变量的概率模型200
6.2正态概率分布201
6.3正态性的几种描述性评估法213
6.4二项分布的正态近似219
6.5均匀概率分布（供选用）223
6.6指数概率分布（供选用）226
小结229
关键术语229
关键公式230
补充练习230
案例研究6.1沿华尔街随机漫步233
案例研究6.2新产品投入市场时的盈亏平衡分析236
第七章抽样与抽样分布238
7.1抽样方法的重要性238
7.2抽样分布240
7.3x-的抽样分布；中心极限定理247
小结258
关键术语258
关键公式258
补充练习259
案例研究7.1电视电话投票：拨打号码900留下你的意见262
案例研究7.2财务管理人员的一个决策问题：何时应对费用差异
进行调查262
第八章总体参数的估计：置信区间265
8.1引言265
8.2总体均值的估计：正态z统计量266
8.3总体均值的估计：学生t统计量275
8.4总体比例的估计283
8.5两个总体均值之差的估计：独立样本287
8.6两个总体均值之差的估计：配对数据297
8.7两个总体比例之差的估计305
8.8样本容量的选择309
8.9总体方差的估计（供选用）314
小结318
关键术语320
关键公式320
补充练习321
案例研究8.1一天一片阿斯匹林，心脏病大夫不会光临325
案例研究8.2民意测验的准确性如何327
第九章抽样调查方法导论（供选用）329
9.1抽样调查方法为何有用329
9.2术语329
9.3有限总体修正因子330
9.4简单随机抽样中的估计问题332
9.5简单随机抽样中样本容量的选择334
9.6其他类型的样本：分层样本，丛聚样本和系统样本336
9.7分层随机抽样中的估计问题338
9.8分层随机抽样中样本容量的选择344
9.9丛聚抽样中的估计问题347
9.10丛聚抽样中样本容量的选择352
9.11不应答和无效应答问题354
小结355
关键术语355
关键公式356
补充练习357
案例研究9.1新海特报告——关于数字的争论359
案例研究9.2提高调查应答率的两种技巧：“脚进门”技巧和
“面对门”技巧361
第十章为支持某种理论而收集数据：假设检验的一般概念363
10．1统计假设检验与置信区间之间的关系363
10．2假设的陈述364
10．3假设检验中的决策及其后果366
10．4检验统计量和拒绝区369
10．5报导检验结果用的p值377
10．6计算第Ⅱ类错误的概率和检验能力（供选用）381
小结386
关键术语386
关键符号387
补充练习387
案例研究10.1药物筛选：一个统计决策问题389
案例研究10.2施利兹公司对巴特威塞公司——酒杯对酒杯390
第十一章假设检验的应用392
11．1假设检验的判断：确定目标参数392
11．2总体均值的检验394
11．3总体比例的检验402
11．4两个总体均值之差的检验：独立样本406
11．5两个总体均值之差的检验：配对数据416
11．6两个总体比例之差的检验423
11．7总体方差的检验（供选用）429
11．8两个总体方差之比的检验（供选用）433
小结440
关键术语440
关键公式440
补充练习440
案例研究11.1公路建筑中的低投标价与运输部估计价之比较445
案例研究11.2留下者与离去者的效力数据分析446
第十二章简单线性回归与相关447
12.1双变量关系447
12．2直线型概率模型447
12．3模型参数的估计：最小二乘法451
12．4几个假定464
12．5最小二乘直线附近的变异性的量度465
12．6对斜率β1的推断468
12．7相关系数475
12．8决定系数481
12．9利用模型作估计和预测486
12．10简单线性回归的完整实例494
小结497
关键术语498
关键公式498
补充练习499
案例研究12.1大学管理人员中的SOB效应506
案例研究12.2公司高层经理和他们的报酬——另一个着眼点508
第十三章多元回归与建模509
13．1引言：一般线性模型509
13．2模型的几个假定510
13．3模型的拟合和各个β估计值的解释511
13．4σ２的估计与解释516
13．5β参数的估计和假设检验517
13．6决定系数520
13．7检验模型对预测y是否有效522
13．8利用模型进行估计和预测525
13．9建模：相互作用模型537
13．10建模：二阶（二次）模型545
13．11建模：性质（虚拟）变量556
13．12建模：嵌套模型的比较563
13．13残差分析571
13．14多重共线性588
小结595
关键术语595
关键公式596
补充练习597
案例研究13.1男性与女性的薪金竞赛605
案例研究13.2建一个住宅房地产的销售价格模型606
第十四章方差分析
14．1引言610
14．2实验设计中所用的术语610
14．3隐藏在方差分析背后的逻辑612
14．4完全随机化设计614
14．5随机化区组设计625
14．6多因素实验637
14．7跟踪分析：均值的多重比较648
14．8方差分析与回归之间的关系656
14．9ANOVA假定的检验660
14．10ANOVA的计算公式（供选用）661
小结664
关键术语664
关键符号665
补充练习665
案例研究14.1不愿传播坏消息：沉默效应676
案例研究14.2关于保健组织医生兼患者管理员费用的比较678
第十五章过程和质量控制导论679
15．1全面质量管理679
15．2变量控制图680
15．3均值的控制图：x图686
15．4过程变差的控制图：R图696
15．5探测控制图中趋势的串分析法698
15．6次品率的控制图：p图701
15．7每个项目缺陷数的控制图：c图706
15．8容许界限（供选用）711
小结715
关键术语715
补充练习716
案例研究15.1用质量概念控制钢棒生产718
案例研究15.2防患于未然的串理论720
第十六章时间序列分析与预测722
16．1引言722
16．2时间序列诸成分723
16．3指数725
16．4平滑方法735
16．5用平滑方法预测743
16．6用回归方法预测750
16．7时间序列预测模型757
16．8自相关的检验：杜宾沃森检验法758
16．9用自回归误差模型进行预测766
16．10利用因变量滞后值进行预测774
小结775
关键术语776
关键公式776
补充练习777
案例研究16.1对你最喜爱的股票进行价格分析785
案例研究16.2佛罗里达电力公司高峰电力需求的建模问题786
第十七章类别数据分析793
17．1类别数据和多名目实验793
17.2类别概率的检验：单因素表794
17.3类别概率的检验：双因素（列联）表801
17．4类别概率的逻辑斯蒂回归模型（供选用）814
小结824
关键术语824
关键公式825
补充练习825
案例研究17.1出生次序与汽车推销员：最后出生者是否最优831
案例研究17.2留下者和离去者的效力数据再分析832
第十八章非参数统计学834
18．1引言：与分布无关的检验834
18．2单个总体的位置检验835
18．3两个总体的比较：独立随机样本842
18．4两个总体的比较：配对设计851
18．5三个或更多个总体的比较：完全随机化设计858
18．6三个或更多个总体的比较：随机化区组设计865
18．7非参数回归871
小结880
关键术语880
关键公式881
补充练习882
案例研究18.1兼任患者管理员的医生所收费用的有效性887
案例研究18.2致命的暴露：橙剂和越战老兵888
第十九章决策分析原理890
19．1引言：不确定型决策890
19．2决策问题的共同要素891
19．3对决策问题的解释：损益表和机会损失表893
19．4对决策问题的解释：决策树898
19．5决策问题的解法：期望值法901
19．6决策问题的解法：大中求大规则，小中求大规则和大中求小规则908
19．7贝叶斯规则（供选用）912
19．8利用样本信息解决决策问题（供选用）915
小结921
关键术语921
关键公式922
决策规则922
补充练习922
案例研究19.1石油工业中的不确定型决策927
案例研究19.2决策树分枝的正确选择929
附录A数据集932
附录B统计表939
附录C单数编号练习的答案971