数据分析与SPSS应用

出版时间：2007-6  出版社：清华大学  作者：高祥宝,董寒青  页数：413  字数：612000  
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内容概要

本书从数据分析的理念、方法和SPSS软件操作三个层次介绍了数据分析的完整过程。在数据分析理念上强调研究设计和数据分析的完整过程，在方法上强调数据分析方法的正确使用以及与软件的衔接等，在操作上以SPSS for Windows软件为基础。关于数据分析的方法，主要介绍了描述统计、假设检验、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、时间序列分析、聚类分析与判别分析、主成分分析与因子分析，特别是与SPSS软件的结合。并以大量实例和可视化的风格介绍了上述数据分析方法的SPSS操作步骤以及输出结果的解释与分析。    本书可供涉及数据分析工作的人员、本科生和研究生参考使用。

作者简介

董寒青，首都经济贸易大学副教授。硕士学位，1993年6月毕业于中国人民大学 统计学系 应用数理统计方向。
合著书：《非参数统计》中国统计出版社 2009年，《数据分析与SPSS应用》清华大学出版社 2007年。
论文代表作：2007年中日经济统计学国际会议《强调非参数检验与参数检验的结合应用》；《解析SPSS对主成分分析的计算技术》统计与决策 2004年3期。
高祥宝，北京工商大学经济学院教授。

书籍目录

第1章  数据分析与SPSS应用概述	　1.1  数据的来源与分类	　1.2  数据分析的过程	　1.3  软件在数据分析中的位置和作用	　1.4  SPSS for Windows概述	第2章  度量与SPSS数据文件的建立	　2.1  度量	　2.2  编码表	　2.3  数据文件的建立	　2.4  打开和保存其他格式的数据文件	第3章  数据的核查、整理与变换	　3.1  数据的核查、整理与变换概述	　3.2  SPSS的操作	第4章  描述统计与Descriptive Statistics、Reports过程	　4.1  描述统计概述	　4.2  Descriptive Statistics过程与Reports过程	　4.3  列联分析与Crosstabs过程	第5章  假设检验与Compare Means过程	　5.1  假设检验的概念和方法	　5.2  使用SPSS进行假设检验—— Compare Means过程	第6章  方差分析	　6.1  单因素方差分析(One-Way ANOVA)	　6.2  One-Way ANOVA过程	　6.3  多重比较	　6.4  双因素方差分析	　6.5  双因素方差分析的SPSS操作	第7章  非参数检验(Nonparametric Tests)	　7.1  非参数检验方法概述	　7.2  卡方检验与Chi-Square子过程	　7.3  二项分布检验与Binomial子过程	　7.4  游程检验与Runs子过程	　7.5  单个样本的K-S 检验与1-Sample K-S子过程	　7.6  两个相关样本的非参数检验与2 Related Samples子过程	　7.7  两个独立样本的非参数检验与2 Independent Samples子过程	　7.8  多个样本的非参数检验	第8章  相关分析与Correlate过程	　8.1  相关分析的概念和方法	　8.2  Correlate过程	第9章  回归分析与Regression过程	　9.1  回归分析的概念和方法	　9.2  实践中的回归分析	　9.3  回归分析的SPSS操作	第10章  时间序列分析与Time Series过程	　10.1  概述	　10.2  趋势外推预测及其SPSS实现	　10.3  移动平均与Create Time Series (产生新的时间序列)过程	　10.4  指数平滑与Exponential Smoothing过程	　10.5  Box-Jenkins预测法	282第11章  聚类分析与判别分析	　11.1  聚类分析	　11.2  Hierarchical Cluster子过程	　11.3  快速聚类与K-Means Cluster子过程	　11.4  判别分析与Discriminant过程	　11.5  Discriminant子过程	第12章  主成分分析与因子分析	　12.1  主成分分析与因子分析概要	　12.2  因子分析与主成分分析的SPSS实现	第13章  研究设计与应用	　13.1  数据分析的研究设计	　13.2  实际案例	附录  SPSS专业技术词汇和短语的中英文对照索引	参考文献

用户评论 (总计14条)

•   很好，操作起来很实用。
•   偶是学文科的，但是这本书也还算可以接受。于我写论文，居功至伟，呵呵。只是关于决策书的介绍太少了。
•   学习统计的人，最好学习这本书，不错的，适合初学者。
•   这个书是我要的，看看还不错
•   非常实用，理论联系实际，尤其是后面的术语中英文对照，非常利于进一步学习。
•   很好的书，而且服务也很满意~
•   书很好，是我之前找了很久的书，呵呵，很满意！
•   内容适合比较简单的数据统计分析。
•   这边书的例子讲的还算详细，但是要理解理论部分可能还需要一些统计基础。总的来说，看了还是有收获的。
•   较为深入。作为研究生的教材也比较实用。
•   收货速度挺快的，好
•   书不错,应该挺合用的
•   结合实例讲解，简单易懂，但深度不够，很多方法如路径分析，多维尺度分析等都没有。
•   瞎眼了，完全不适合心理学专业的学生用。