工程数值方法

出版时间:2007-12  出版社:清华大学  作者:查布拉  页数:963  
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内容概要

  本书的主要内容是讲解工程领域中经常使用的各类数值求解方法。作者Steven Chapra博士执教于塔夫茨大学土木和环境工程系;而作者Raymond P.Callale是密歇根大学的名誉教授,在二十多年的教学中,他曾讲授了计算机、数学和环境工程领域中的多门课程。两位作者在数值分析方面有着深厚的理论根基和广博的实践知识。本书当前是第五版,随着数值方法和计算机的发展,作者不断地更新其中的内容,所以本书是数值方法方面极富价值的教科书,也可以作为广大工程技术人员一本不可多得的优秀参考书。

作者简介

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书籍目录

第1部分  建模、计算机与误差分析问题 第1章  数学建模与工程问题求解 第2章  程序设计与软件 第3章  逼近与舍入误差 第4章  截断误差与泰勒级数 第1部分  结束语第2部分  方程求根 第5章  划界法 第6章  开方法 第7章  多项式求根 第8章  方程求根案例分析 第2部分  结束语第3部分  线性代数方程组 第9章  高斯消去法 第10章  LU分解法和矩阵求逆 第11章  特殊矩阵和高斯 第12章  线性代数方程组案例分析 第3部分  结束语 第4部分  最优化 第13章  一维无约束最优化 第14章  多维无约束最优化 第15章  约束优化 第16章  最优化案例分析 第4部分  结束语第5部分  曲线拟合 第17章  最小二乘加归 第18章  插值 第19章  傅里叶逼近 第20章  曲线拟合案例分析 第5部分  结束语第6部分  数值微分和数值积分 第21章  牛顿-柯特斯积分公式 第22章  函数的积分 第23章  数值微分 第24章  数值积分和数值微分 第6部分  结束语第7部分  常微分方程 第25章  龙格-库塔法 第26章  刚性和多步法 第27章  边值和特征值问题 第28章  常微分方程案例分析 第7部分  结束语第8部分  偏微分方程 第29章  有限差分法:椭圆型方程 第30章  有限差分法:抛特型方程 第31章  有限元法 第32章  偏微分方程案例分析 第8部分  结束语附录A  傅里叶级数附录B  学习使用MATLAB参考文献

编辑推荐

《工程数值方法(第5版)》由清华大学出版社出版。

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用户评论 (总计8条)

 
 

  •   还行,比较全面!
  •   但是写论文时一定用得上。
  •   和理工打交道的,都值得话些时间去看看。
  •   希望能进行修改。
  •   我还以为是一本数值解决方面的书,结果不是,不过,内容实在是太全了
  •   没有太高深的公式推导,很工程,实用。能容易转化为程序。
  •   真正的目录应该是:目 录第1部分 建模、计算机与误差分析问题 1PT1.1 动机 2PT1.1.1 非计算机方法 2PT1.1.2 数值方法与工程实践 3PT1.2 数学背景 4PT1.3 导读 6PT1.3.1 范围与预览 6PT1.3.2 目标 7第1章 数学建模与工程问题求解 91.1 一个简单的数学模型 101.2 守恒律与工程 16习题 19第2章 程序设计与软件 252.1 软件包与程序设计 252.2 结构化程序设计 262.3 模块化程序设计 352.4 Excel 362.5 MATLAB 402.6 其他的语言和软件库 44习题 45第3章 逼近与舍入误差 533.1 有效数字 543.2 准确度与精确度 553.3 误差的定义 563.4 舍入误差 593.4.1 数的计算机表示 603.4.2 计算机中的算术运算 67习题 72第4章 截断误...差与泰勒级数 754.1 泰勒级数 754.1.1 泰勒级数展开的余项 814.1.2 用泰勒级数估计截断误差 834.1.3 数值微分 874.2 误差传播 924.2.1 单变量函数 924.2.2 多变量函数 934.2.3 稳定性与稳定条件 954.3 总的数值误差 964.4 粗差、形式化误差和数据的不确定性 984.4.1 粗差 984.4.2 形式化误差 984.4.3 数据的不确定性 99习题 99第1部分 结束语 103PT1.4 权衡 103PT1.5 重要的关系式与公式 105PT1.6 高级方法与其他参考文献 106第2部分 方程求根 109PT2.1 动机 110PT2.1.1 求根的非计算机方法 110PT2.1.2 方程求根和工程实践 110PT2.2 数学背景 112PT2.3 导读 113PT2.3.1 范围与预览 113PT2.3.2 目标 114第5章 划界法 1175.1 图解法 1175.2 二分法 1215.2.1 终止条件和误差估计 1235.2.2 二分算法 1275.2.3 最小化函数的计算量 1275.3 试位法 1285.3.1 试位法的缺陷 1325.3.2 改进的试位法 1335.4 增量搜索和确定初始猜测 134习题 135第6章 开方法 1396.1 简单定点迭代法 1406.1.1 收敛性 1416.1.2 定点迭代算法 1446.2 牛顿-瑞普逊法 1456.2.1 终止条件和误差估计 1466.2.2 牛顿-瑞普逊法的缺点 1486.2.3 牛顿-瑞普逊算法 1506.3 正割法 1516.3.1 正割法和试位法的差异 1526.3.2 正割法算法 1536.3.3 改进的正割法 1546.4 重根 1556.5 非线性方程组 1586.5.1 定点迭代法 1596.5.2 牛顿-瑞普逊法 161习题 163第7章 多项式求根 167第8章 方程求根案例分析 193第9章 高斯消去法 243第10章 LU分解法和矩阵求逆 279第11章 特殊矩阵和高斯第12章 线性代数方程组案例分析 325第13章 一维无约束最优化 365第14章 多维无约束最优化 379第15章 约束优化 399第16章 最优化案例分析 425第17章 最小二乘回归 467第18章 插值 503第19章 傅里叶逼近 537第20章 曲线拟合案例分析 575第21章 牛顿–柯特斯积分公式 619第22章 函数的积分 649第23章 数值微分 669第24章 数值积分和数值微分第25章 龙格–库塔法 725第26章 刚性和多步法 769第27章 边值和特征值问题 795第28章 常微分方程案例分析 825第29章 有限差分法:椭圆型方程 867第30章 有限差分法:抛物型方程 887第31章 有限元法 905第32章 偏微分方程案例分析 931附录A 傅里叶级数 951附录B 学习使用MATLAB 953参考文献 961 阅读更多 ›
  •   奇怪的是:同样是Steven C. Chapra的书,图书馆里四本《工程与科学数值方法的MATLAB实现(第2版)》被借光了,而四本《工程数值方法(第5版)》却只借出我这一本,难道前者编的更好?目录确实错了。
 

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