人工智能原理

出版时间:2002-2  出版社:武汉大学出版社,全国优秀出版社  作者:朱福喜  页数:402  字数:628000  

内容概要

本书系统地阐述了人工智能的基本原理、实现技术及基本应用,全面地反映了国内外人工智能研究领域的最新进展和发展方向。全书共十二章,前十章系统地阐述了传统的人工智能原理和方法,内容包括状态空间和搜索技术、规划技术、各种知识表示和处理技术、各种典型的推理技术、专家系统开发技术、机器学习、机器人视觉、自然语言处理原理和方法等。本书强调具有先进性、实用性和可读性,可作为计算机、信息处理、自动化和电讯等专业的高年级本科生和研究生学习人工智能的教材,也可供从事计算机科学研究、开发和应用的教学和科研人员参考。

作者简介

朱福喜,1957年生,湖北新洲人,武汉大学计算机学院副教授,博士,中国工人智能协会会员。1982年浙江大学计算数学专业毕业,1990年武汉大学计算机系人工智能专业硕士毕业。毕业后留校任武汉大学,并一直从事人工智能、分布式计算、系统建模、远程教育等方面的教学和科研工作。1993年、2000年在美国Alphaomega公司和西东大学进行国际科研合作与人工智能和远程等研究。
作为国家自然科学基金项目“专家系统环境与推理工个”和863项目“国家科委办公知识信息系统”的主要参加者和负责人,在全国核心期刊上发表了《次协调逻辑下的自动推理》等18篇论文,出版专著3部。

书籍目录

第一章 序论  1.1 什么是人工智能?  1.2 AI的产生及主要学派  1.3 人工智能、专家系统和知识工程  1.4 人工智能的技术特征  1.5 AI模拟智能成功的标准  1.6 人工智能应用系统第二章 问题求解与搜索方法   2.1 问题与问题空间  2.2 盲目搜索方法   2.3 启发式搜索方法  2.4 图搜索策略  2.5 问题归约与AO算法  2.6 约束满足法  2.7 手段-目的的分析法  2.8 博弈  2.9 搜索算法的效率分析第三章 知识表达与处理方法  3.1 概述   3.2 逻辑表示法  3.3 产生式表示法  3.4 语义网络表示法  3.5 框架表示法  3.6 过程式知识表示第四章 谓词逻辑的归结原理及其应用第五章 进一步的推理方法第六章 专家系统第七章 机器学习第八章 机器人视觉第九章 自然语言处理第十章 规划第十一章 遗传算法第十二章 次协调逻辑及其自动推理

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用户评论 (总计1条)

 
 

  •   刚开始看,已经有不懂的了,尤其是用抽象的数学语言描述和证明,看得头晕
 

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