論文統計分析實務

出版时间：2011-10  出版社：五南圖書出版公司  作者：陳寬裕,王正華  

内容概要

本書特色：
●適用於學術論文寫作、個案專題及教學單位授課使用。
●每章後皆附習題，方便授課教師驗收學生學習效果。
●範例皆附有影音檔，可促進讀者學習效率，亦可減輕授課教師負擔。
鑒於SPSS與Amos突出的優越性，作者本著讓更多的讀者熟悉和掌握該軟體的初衷，進而強化分析數據能力而編寫本書。
特別適用於需進行學術論文寫作或個案專題者，另外亦非常適合於教學單位授課時使用。其內容幾乎涵蓋了一般論文或專題寫作時所需用到的各種統計方法，諸如：次數分配、現況分析、項目分析、無反應偏差、資料合併檢驗、信度分析、共同方法變異、重要度—表現分析、卡方檢定、t檢定、變異數分析、迴歸分析、中介變數檢驗、Sobel中介效果檢定、干擾變數檢驗、相關分析、典型相關分析、探索性因素分析、驗證性因素分析、收斂效度檢驗、區別效度檢驗與路徑分析等。而且書中幾乎所有的範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果，期盼讓讀者能身歷其境，融入研究之情境中。
本書屬於統計工具書，特別著重於統計方法的實務應用與操作，目的是希望讀者能透過本書的引導，而能自力完成論文或專題的統計分析部份。

作者简介

陳寬裕，屏東科技大學休閒運動保健系副教授
王正華，長榮大學經營管理研究所副教授兼所長

书籍目录

第1章　簡介與建立資料檔
1-1 SPSS的啟動與介面
1-2 SPSS的主選單
1-3 PASW Statistics 18中文版的安裝
1-4 開啟資料檔
1-5 編輯資料
1-6 建立新檔案
1-7 資料的修改
1-8 資料檔的儲存
1-9 使用其它格式的資料檔
1-10 SPSS的變數屬性
1-11 建立資料檔範例
第1章 習題
第2章　資料檔的編輯
2-1 範例資料檔
2-2 資料轉換：計算變數
2-3 資料轉換：重新編碼
2-4 資料轉換：計算觀察值內的數值
2-5 資料處理：觀察值排序
2-6 資料處理：合併檔案—新增觀察值
2-7 資料處理：選擇觀察值
第2章 習題
第3章　複選題與排序題分析
3-1 複選題的建檔
3-2 複選題的次數分配表
3-3 複選題的交叉表
3-4 排序題的建檔
3-5 排序題的次數分配表
3-6 排序題的交叉表
第3章 習題
第4章　基本統計分析
4-1 OLAP多維度報表
4-2 觀察值摘要分析
4-3 次數分配
4-4 描述性統計量
4-5 求取變數的標準化值
4-6 預檢資料
第4章 習題
第5章　交叉表與卡方檢定
5-1 認識交叉表
5-2 交叉表欄列變數之關係分析
5-3 假設檢定的基本概念
5-4 卡方檢定的原理
5-5 交叉表卡方檢定的相關問題
5-6 交叉表分析之操作
5-7 卡方檢定範例
5-8 複選題的卡方檢定
5-9 無反應偏差
第5章 習題
第6章　信度分析
6-1 測量信度的方法
6-2 以信度分析刪除不適切題項
6-3 求取構面的信度
第6章 習題
第7章　平均數的差異性比較—t檢定
7-1 參數檢定
7-2 平均值比較 — t檢定
7-3 單一樣本t檢定
7-4 獨立樣本T檢定
7-5 成對(相依)樣本t檢定
7-6 資料合併決定分析
第7章 習題
第8章　變異數分析
8-1 變異數分析簡介
8-2 變異數分析基本原理
8-3 單因子變異數分析的基本概念
8-4 單因子變異數分析的基本步驟
8-5 單因子變異數分析的操作
8-6 單因子變異數分析範例
8-7 一般線性模式
8-8 關聯強度分析
8-9 單因子相依樣本變異數分析
第8章 習題
第9章　項目分析
9-1 項目分析的策略
9-2 遺漏值的數量評估法
9-3 描述統計評估法
9-4 內部一致性效標法
9-5 項目分析彙整
第9章 習題
第10章　探索式因素分析
10-1 效度
10-2 因素分析的意義
10-3 因素分析的數學模型
10-4 因素分析的相關概念
10-5 因素分析的基本步驟
10-6 以因素分析法進行項目分析
10-7 因素分析的基本操作
10-8 因素分析的範例
10-9 因素分析結果的呈現
10-10 共同方法變異
10-11 有關因素分析的忠告
第10章 習題
第11章　相關分析
11-1 相關模型的假設
11-2 相關係數的計算
11-3 SPSS提供的相關分析功能
11-4 相關分析
11-5 偏相關分析
11-6 典型相關分析
第11章 習題
第12章　迴歸分析
12-1 簡單線性迴歸
12-2 多元線性迴歸
12-3 在SPSS中建立迴歸模型
12-4 殘差分析
12-5 共線性問題和異常值問題
12-6 線性迴歸範例一
12-7 線性迴歸範例二
12-8 階層迴歸分析—中介效果的檢驗
12-9 中介效果的檢定—Sobel test
12-10 階層迴歸分析—干擾效果的檢驗
第12章 習題
第13章　結構方程模型簡介
13-1 結構方程模型的產生背景
13-2 結構方程模型的基本概念
13-3 結構方程模型的基本原理
13-4 結構方程模型的功能
13-5 結構方程模型的建模過程
13-6 整體模型的評鑑及配適指標
13-7 樣本大小與觀測變數之數目的選取
第13章 習題
第14章　Amos Graphics基本操作
14-1 Amos Graphics視窗之介紹
14-2 Amos Graphics視窗的主功能表
14-3 繪圖工具箱
14-4 模型資訊視窗
14-5 模型圖繪製區
14-6 繪製驗證性因素分析模型圖
14-7 繪製結構模型分析圖
第14章 習題
第15章　驗證性因素分析
15-1 驗證性因素分析簡介
15-2 探索性與驗證性因素分析的差異
15-3 驗證性因素分析範例
15-4 報表解說
15-5 計算組合信度與平均變異抽取量
15-6 測量模型的評鑑
15-7 測量模型的評鑑範例
第15章 習題
第16章　結構模型分析
16-1 路徑分析簡介
16-2 潛在變數的路徑分析
16-3 結構模型分析範例
16-4 報表解說
16-5 影響效果的分解
16-6 結構模型分析範例
第16章 習題