随机算法

出版时间：2008.10  出版社：高等教育出版社  作者：Rajeev Motwani,Prabhakar Raghavan  页数：452  译者：孙广中,黄宇,李世胜  
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内容概要

本书是斯坦福一剑桥项目(Stanford-Cambridge Program)之一。    对于许多应用，随机算法是最简单可行的，或者是最快的，或者两者兼得。本书由该领域两位著名专家写成，给出了随机算法设计和分析的基本概念，适用于接近研究生开始阶段的水平。    本书的第一部分介绍了概率论的基本工具，以及在算法应用中经常使用的概率分析。为了说明每个工具的作用，在具体设置给出了一些算法示例。本书的第二部分为算法的应用，共包括七章，每一章集中在随机算法应用的一个重要领域，如数据结构、几何算法、图算法、数论、计数、并行算法及在线算法等。对于每个领域中的算法，做了全面并且具有代表性的选择。    尽管本书基本按照教材写成，也可作为一本有价值的参考书供专业人员和研究者使用。

书籍目录

序言第一部分  工具与技巧　第1章  概述　  §1.1  最小切算法　  §1.2  Las Vegas和Monte Carlo　  §1.3  二分平面划分　  §1.4  概率递归　  §1.5  计算模型和复杂性类 　 注释  　问题　第2章  博弈论技术　  §2.1  博弈树估值　  §2.2  最小化最大原则　  §2.3  随机性与非均匀性 　 注释  　问题　第3章  矩和偏差　  §3.1  占有问题　  §3.2  Markov和Chebyshev不等式　  §3.3  随机选择　  §3.4  两点采样　  §3.5  稳定婚姻问题　  §3.6  优惠券收集者问题 　 注释  　问题　第4章  尾不等式　  §4.1  Chernoff界　  §4.2  并行计算机中的路由　  §4.3  布线问题　  §4.4  鞅(Martingale) 　 注释  　问题　第5章  概率法　  §5.1  概率法概论　  §5.2  最大可满足性　  §5.3  扩展图　  §5.4  重审遗忘路由　  §5.5  Lovasz局部引理　  §5.6  条件概率法 　 注释  　问题　第6章  Markov链和随机游动　  §6.1  2-SAT问题　  §6.2  Markov链　  §6.3  图上的随机游动　  §6.4  电路网络　  §6.5  覆盖时间　  §6.6  图的连通性　  §6.7  扩展以及快速混合随机游动　  §6.8  扩展上的随机游动得到概率放大 　 注释  　问题　第7章  代数技术　  §7.1  指纹和Freivalds技术　  §7.2  验证多项式　  §7.3  图的完美匹配　  §7.4  验证串的相等　  §7.5  指纹技术的比较　  §7.6  模式识别　  §7.7  交互证明系统　  §7.8  PCP和有效证明验证 　 注释  　问题第二部分  应用　第8章  数据结构　  §8.1  基础数据结构问题　  §8.2  随机Treap　  §8.3  跳表　  §8.4  哈希表　  §8.5  O(1)搜索时间的哈希 　 注释  　问题　第9章  几何算法与线性规划　  §9.1  随机增量构造　  §9.2  平面上的凸包　  §9.3 几何对偶　  §9.4  半空间的交　  §9.5  Delaunary三角划分　  §9.6  梯形分解　  §9.7  二分空间划分　  §9.8  点集合的直径　  §9.9  随机抽样　  §9.1  0线性规划 　 注释  　问题　第10章  图算法　  §10.1  所有点对之间的最短路径问题　  §10.2  最小切问题　  §10.3  最小生成树 　 注释  　问题　第11章  近似计数　  §11.1  随机近似方案　  §11.2  DNF计数问题　  §11.3  近似积和式　  §11.4  体积估计 　 注释  　问题　第12章  并行分布式算法　  §12.1  PRAM模型　  §12.2  PRAM上的排序　  §12.3  极大独立集　  §12.4  完美匹配　  §12.5  选择协调问题　  §12.6  拜占庭协议 　 注释  　问题　第13章  在线算法　  §13.1  在线页面管理问题　  §13.2  对手模型　  §13.3  针对不经意对手的页面管理　  §13.4  对手间的相关性　  §13.5  适应性在线对手　  §13.6  k-服务器问题 　 注释  　问题　第14章  数论与代数　  §14.1  准备知识　  §14.2  群和域　  §14.3  二次余数　  §14.4  RSA加密　  §14.5  多项式根及因式　  §14.6  素数检测 　 注释  　问题附录A  符号索引附录B  数学背景附录C  基本概率论参考文献索引

编辑推荐

　　《随机算法》基本按照教材写成，也可作为一本有价值的参考书供专业人员和研究者使用。

用户评论 (总计9条)

•   书比较理论，而且比较要求数学功底，不太适合工作以后再看，但对学生来说若能好好钻研的话肯定会获益匪浅的，里面讲的一些比较经典的问题用随机算法来处理会给人更开阔的思路和想法~值得研读的好书~
•   国内很少能有这么完整的讲述随机算法的书籍了
•   印刷质量不错，翻译的一般
•   喜欢数学和计算机的人的可以磨牙一样的书籍，得有耐心才能看懂
•   非专业者勿入，真的很难懂但其中却又奥妙无穷！
•   送货很快,质量不错..
•   还没仔细看，知识水平有限。不过粗略地翻看了一下，理论性很强~
•   工作了，已经没有那么多精力看理论化的东西了
•   难！难！难！