SAS编程与数据挖掘商业案例

出版时间：2010-5  出版社：机械工业出版社  作者：姚志勇  页数：345  
Tag标签：无  

前言

当前国内的诸多数据挖掘书籍几乎都是基于理论说明，很少深入介绍数据挖掘实践，涉及SAS开发的更是少见。因此，从商业应用出发，基于实践而不是基于理论的数据挖掘书籍呼之欲出。本书作者从商业需求出发，以商业人士的眼光来看待企业数据挖掘，并给出大量的商业实践案例。把主流的数据挖掘技术用真实案例来实现是本书出版的初衷，同时为了满足初学者需求，作者也给出了数据挖掘必备的基础编程知识模块。全书共分两部分。第一部分是SAS编程：第1章和第2章主要介绍SAS系统和编程基础，同时介绍SAS数据处理最核心的内容——数据指针和PDV流程。该核心内容贯穿第一部分，是已出版的其他SAS图书没有的。第3～9章主要介绍SAS的数据处理技术，也是第一部分的主要内容，包括数据集处理、变量处理和观测处理等多种数据处理技术，同时也介绍了循环控制等稍难的内容，重要的是给出了诸多实际案例及商业应用。尽管第3～9章从表面上看和诸多已经出版的SAS图书没有什么大的不同，但是这些章节最大的亮点是作者对每一个示例和案例从数据指针和PDV流程的角度给予了最详细的程序解读，让读者真正读懂程序，而不是停留在程序的表面。第10章是第一部分r的难点。作者还是站在商业实践的角度逐一介绍宏最常用的部分，同时也给出了非常详细的程序解读。第11章介绍SOL过程。有关内容在国内同类书中都出现过，但是作者独辟蹊径，融合了项目实践中诸多真正有用的语句，同时也给出了诸多开发建议和应注意的问题。第12章介绍数据处理实践。该章共包括四个方面的内容，几乎都是目前国内没有出现过的，如HASH对象及商业应用、正则表达式等。随机抽样也是数据处理经常面临的问题，这里作者开发了在SAS系统中如何处理分层不等比例抽样的代码，这也是目前国内其他SAS图书没有介绍过的。第二部分是数据挖掘商业案例：第13章主要介绍数据挖掘概念和流程。数据挖掘流程尤其是商业流程是本章的重点。该流程告诉读者一个真正的商业数据挖掘流程在商业环境中是如何实施的。第14章重点介绍响应模型。响应模型是商业实践中最常用的预测模型，基于第13章的流程规范给出了一个具体的商业案例研究。第15章是客户行为分析。该章有目前全球最流行的行为分析，包括“行为年龄”和“行为性别”（注意完全不同于具有自然属性特征的“真实年龄”和“真实性别”），作者运用NaiveBayesian技术开发出一整套模型，并对该模型拥有完全自主知识产权。第16章介绍文本挖掘。该章首先介绍了文本挖掘的流程，然后开发出基于NaiveBayesian文本分类算法和EM迭代思想的大型代码，并成功应用于商业实践。

内容概要

　从PDV角度详尽剖析Base SAS常用语句代码及应用，数据挖掘理论和商业应用紧密结合，原创相互贝叶斯文本分类和EM迭代算法代码，三个典型的数据挖掘商业案例分析。　　本书是作者多年来在企业实践工作中的经验总结，详细讲解了使用SAS进行商业数据挖掘的方法，其中包含了目前公开出版的诸多SAS教材没有的大量实战内容。　　本书内容全面、新颖独创、综合性强，适合企业人员使用，也可作为数学、统计学、金融、电子商务、医药等专业的本科生、硕士生学习SAS编程和数据挖掘的参考资料。

作者简介

姚志勇，南开大学企业管理硕士，进修统计学硕士。现供职于全球500强商业公司，从事SAS数据挖掘工作8年，有丰富的项目实践经验。管理并自主开发多个大型数据挖掘算法源代码，成功应用于商业实践。

书籍目录

出版说明前言第1章 SAS系统简介1.1 系统简介1.1.1 SAS系统与商务智能系统1.1.2 SAS系统与其他数据库的数据交换1.1.3 SAS语言与SAS系统1.1.4 SAS9浏览窗口简介1.2 一个简单的编程实例1.2.1 编写一个SAS程序1.2.2 提交一个SAS程序1.2.3 保存和打开一个SAS程序1.3 DATA步的数据指针和PDV流程1.3.1 数据指针和PDV流程1.3.2 DATA步执行次数第2章 SAS编程基础2.1 SAS逻辑库2.1.1 创建SAS逻辑库2.1.2 删除SAS逻辑库2.1.3 永久逻辑库和临时逻辑库2.2 SAS数据集2.2.1 SAS数据集命名规则2.2.2 永久SAS数据集和临时SAS数据集2.2.3 SAS数据集结构2.2.4 SAS数据集形式2.3 SAS索引2.3.1 创建索引2.3.2 删除索引2.4 SAS目录2.5 数据字典2.6 SAS变量2.6.1 变量属性2.6.2 变量列表2.6.3 自动变量第3章 数据获取与数据集操作3.1 数据获取3.1.1 LIBNAME方式3.1.2 PASSTHROUGH方式3.1.3 IMPORT方式3.1.4 INPUT方式3.2 SET语句3.2.1 语法说明3.2.2 实例详解3.2.3 商业实践3.3 BY语句3.3.1 语法说明3.3.2 实例详解3.4 MERGE语句3.4.1 语法说明3.4.2 实例详解3.5 UPDATE语句3.5.1 语法说明3.5.2 实例详解3.6 MODIFY语句3.6.1 语法说明3.6.2 实例详解3.6.3 商业实践3.7 PUT语句3.7.1 语法说明3.7.2 实例详解3.7.3 商业实践3.8 FILE语句3.8.1 语法说明3.8.2 实例详解3.8.3 商业实践3.9 1INFLE语句3.9.1 语法说明3.9.2 实例详解3.9.3 商业实践第4章 SAS变量操作4.1 赋值语句和累加语句4.1.1 赋值语句4.1.2 累加语句4.2 KEEP语句和DROP语句4.2.1 KEEP语句4.2.2 DROP语句4.3 IRETAIN语句4.3.1 语法说明4.3.2 实例详解4.3.3 商业实践4.4 ARRAY语句4.4.1 语法说明4.4.2 实例详解4.4.3 商业实践4.5 其他语句4.5.1 RENAME语句4.5.2 LENGTH语句4.5.3 LABEI。语句第5章 SAS观测值操作5.1 OUTPUT语句5.1.1 语法说明5.1.2 实例详解5.2 子集IF语句5.2.1 语法说明5.2.2 实例详解5.2.3 子集IF与OUTPUT语句比较5.3 WHERE语句5.3.1 语法说明5.3.2 实例详解5.3.3 子集IF与WIIERE语句比较5.4 REPLACE语句和REMOVE语句5.4.1 REPLACE语句5.4.2 REMOVE语句5.4.3 REPLACE、REM0vE与OUTPUT应用5.5 DELETE语句与STOP语句5.5.1 DELETE语句5.5.2 STOP语句第6章 SAS数据集管理6.1 APPEND过程6.1.1 语法说明6.1.2 实例详解6.2 SORT过程6.2.1 语法说明6.2.2 实例详解6.2.3 商业实践6.3 TRANSPOSE过程6.3.1 语法说明6.3.2 实例详解6.4 CONTENTS过程6.4.1 语法说明6.4.2 实例详解6.5 DATASETS过程6.5.1 语法说明6.5.2 实例详解第7章 DAIA步循环与控制7.1 IF.THEN／ELSE语句与SELECT语句7.1.1 lF.THEN／ELSE语句7.1.2 SELECT语句7.2 DO语句7.2.1 D0组语句7.2.2 D0循环语句7.2.3 DOWHILE语句7.2.4 DOUNTIL语句7.2.5 DOOVER语句7.2.6 商业实践7.3 各种控制语句7.3.1 GOT0语句7.3.2 CONTINUE语句与LEAVE语句7.3.3 RETIJRN语句第8章 常用全程语句8.1 COMMENT语句8.2 X语句8.3 FILENAME语句8.4 ％INCLUDE语句8.5 TITLE语句8.6 FOOTNOTE语句第9章 输出控制9.1 LOG窗口输出控制9.2 OUTPUT窗口输出控制9.3 常用ODS输出控制9.3.1 ODSLISTING9.3.2 ODSRESUTS9.3.3 ODSTRACE9.3.4 ODS0UTPUT9.3.5 ODSHTML9.3.6 ODSCSVALL9.3.7 ODSSELECT9.3.8 ODSEXCLUDE第10章 SAS宏变量10.1 宏运行的内在机制10.2 宏变量10.2.1 定义宏变量10.2.2 显示宏变量10.2.3 引用宏变量10.3 宏程序10.3.1 定义宏10.3.2 调用宏10.3.3 宏内宏10.3.4 宏存储10.4 宏参数10.4.1 创建参数10.4.2 参数赋值10.5 宏函数10.5.1 通配函数10.5.2 计算函数10.5.3 字符函数10.5.4 引用函数10.6 宏语句10.6.1 ％IF.％TIIEN／％ELSE语句10.6.2 ％DO组语句10.6.3 ％DO循环语句10.6.4 ％DO％WHILE循环语句10.6.5 ％D0％UNTIL循环语句10.7 宏应用10.7.1 创建宏变量的八种方法10.7.2 宏程序一般应用10.7.3 宏程序高级应用第11章 SQL过程11.1 单表操作11.2 多表操作11.2.1 多表关联11.2.2 子查询11.2.3 合并查询11.2.4 MERGE与SQL比较11.3 创建、更新与删除表操作11.3.1 创建表11.3.2 行操作11.3.3 列操作11.3.4.删除表11.4 使用SQL注意的几个问题第12章 数据处理实践12.1 随机抽样12.1.1 简单无重复随机抽样12.1.2 分层等比例随机抽样12.1.3 分层不等比例随机抽样12.1.4 随机抽样MACRO12.2 HASH对象12.2.1 HASH对象的引例12.2.2 HASH对象的语法12.2.3 HITER对象的引例12.2.4 HITER对象的语法12.2.5 商业实践12.3 FORMAT综述12.3.1 PROC步创建12.3.2 DATA步创建12.3.3 永久存储及调用12.4 正则表达式12.4.1 语法说明12.4.2 常用函数12.4.3 实例详解12.5 宏在SAS与Excel转换中的应用12.5.1 SAS数据集转换成Excel12.5.2 Excel转换成SAS数据集第13章 数据挖掘概念、任务和流程13.1 数据挖掘概念13.2 数据挖掘任务13.3 数据挖掘流程13.3.1 定义商业目标13.3.2 编制需求文档13.3.3 选择数据源13.3.4 建模流程图13.4 LOGISTIC建模及结果详解13.4.1 数学模型13.4.2 参数估计13.4.3 模型评价指标13.4.4 回归系数13.4.5 变量筛选方法13.4.6 应用举例及输出结果详解13.4.7 多值LOGISTIC模型第14章 响应模型：定位新客户14.1 前期准备14.1.1 商业需求14.1.2 定义目标14.1.3 选择变量14.2 数据获取与数据处理14.2.1 创建建模数据集14.2.2 变量首次筛选14.2.3 数据探索14.2.4 数据清洗14.2.5 变量二次筛选14.2.6 变量三次筛选14.2.7 字符变量压缩14.3 模型开发14.3.1 全模型法选择所有候选模型14.3.2 逐步回归法筛选候选模型14.3.3 创建两个重要数据集14.3.4 创建LIFT图14.3.5 创建评分卡文件14.4 模型验证14.4.1 评分卡文件导入14.4.2 LIFT图比较14.4.3 模型确认14.5 模型实施与监控14.5.1 模型实施14.5.2 模型监控14.6 小结第15章 行为建模：客户行为属性分析15.1 前期准备15.1.1 商业需求15.1.2 定义目标15.1.3 选择建模方法15.2 数据获取与处理15.3 模型开发15.4 模型验证15.5 模型打分15.6 模型预测15.7 模型实施15.8 小结第16章 文本挖掘：Web文本分析16.1 文本挖掘概念与流程16.1.1 文本挖掘概念16.1.2 文本挖掘流程16.2 商业案例16.2.1 商业需求16.2.2 建模框架设计16.2.3 结合朴素贝叶斯文本分类的EM迭代16.2.4 数据获取与数据预处理……参考文献

章节摘录

插图：6.流失在商业领域，流失意味着利润的减少甚至账户关闭，主要发生在电信行业和银行业。由于竞争对手的存在，流失会经常发生。如果能够通过建立一个比较健壮的流失模型，能够对那些可能在未来的几个月内流失的客户做出准确的预测，则从营销角度就可以提前做好一些准备，如通过一些营销手段来挽留这些客户。从技术上，流失模型本质上和风险模型是一样的，只是目标定义可能会有所不同。一种常见的流失定义是：在过去的6个月内账户余额皇现减少趋势，并在第6个月余额低于公司规定的阈值或比例。注意：响应模型是基于时间点的模型，而风险模型和流失模型是基于时间段的模型。7.提升销售和交叉销售提升销售是指预测客户购买更多同样产品的可能性。交叉销售是指预测客户购买公司不同产品的可能性。提升销售和交叉销售对于纵向挖掘一个客户的潜在利润是非常重要的。从技术上来说，关联规则也许能够帮助公司发现客户的特征，著名的“啤酒和尿布”就是多数数据挖掘图书“言必称希腊”的经典案例，但是在作者看来，“啤酒和尿布”如同“尼斯湖怪兽”一样并非值得绝对信赖。在提升和交叉销售领域，更多的关注应该是客户消费对象本身的关联性以及客户的消费心理，这是更偏向于定性分析的技术，而不是定量分析的方法。事实上，以上列举的商业需求只是千千万万个商业需求中的部分代表，读者能够从中得到这样的启发：所有的数据挖掘技术都是商业目标的一个实现，或简单，或复杂。而商业应用的最高原则就是“效率、效果”。13.3.2.编制需求文档在明确了商业目标之后，接下来就需要分析师编制需求文档。需求文档是商业目标的细化。完整的需求文档应包括以下几个部分：项目计划文档（PPT）。方法论设计文档（Word）。变量需求文档（Excel）。这三个项目涵盖了商业客户需求、团队头脑风暴成果、项目数据收集指标三个重要内容。1.项目计划文档项目计划文档是指实现客户需求而制定的需求框架、计划内容、路线图和资源。由于该部分内容主要呈现给商业客户，因此一般以PPT形式，幻灯片尽量控制在10张以下。

用户评论 (总计122条)

•   《SAS编程与数据挖掘商业案例》这本书对于有sas及数据分析理论基础，而没有实践经验的新人来说，特别有学习价值，有案例，有思路，特别好的一本书。
•   书中的案例数据完全采用的是商业实战数据，贴近于企业数据挖掘的实务操作，而且书中总结了在实务操作中的一些小技巧、比较了程序的优化算法、proc sql的常见应用，书的后面3章专门完整地介绍了3个商业数据挖掘的案例，是很实用也很突出重点的一本书，很棒~
•   对每一个语句都有语法说明和实例详解，相当清晰。还有一些商业实践的说明，用于加深对基础知识的理解。总之，这本书适合初学SAS编程的读者。
•   非常好的一本学习SAS的工具书，程序很详细，案例也很实用~
•   数据挖掘案例虽然讲的不是很详细，但整个流程交代的很清晰，入行后再看
•   如题，确实是本正版好书。和一般的SAS书不同，有很多原创的东西。不过建议刚开始学SAS的童鞋们，英语好的多看看帮助，英语不好的再买一本SAS语法介绍的书来参考，这样会比较容易懂。
•   学习SAS的经典书籍，不过没找到我迫切需要的章节
•   非常好的书,作者很用心,市场中充斥着粗制滥造的SAS书,这一本是少有的例外
•   适合初中级读者。中级读者最好的sas book。
•   这书是正版的 而且很适合SAS初学者
•   好书，必须要有一定sas基础才能领悟作者的意图
•   确实是本SAS好教材！
•   N多同事推荐的一本关于SAS的书，脚踏实地的方法语言。真的值得一读。
•   这本书还不错，例子多对于初学SAS的人来说还是非常有益的
•   学sas就看这本书 还有朱世武的就行
  最喜欢论坛里大牛出的书了
•   数据分配与挖掘的经典书籍
•   对学SAS的人来说确实是不可多得的好书
•   人大经济论坛sas板块版主的实力作！！！！！
•   内容丰富，案例针对性强，书中模型值得举一反三地应用。
•   本书是人大论坛上的经典，我们统计学必备啊，哈哈
•   编程内容不错，书看上去编排不错
•   一本实用案例书籍，适合初学者实用
  内容比较实在，没有冗余
•   书很不错，讲的挺仔细。网上还可以下载到书中的代码。就是书里面会有一些错误。
•   这本书相对其他的书来说比较适合入门的小白。。。。
•   还不错，讲解的比较透彻，入门~
•   很适合一无所有者使用
•   书中内容太浅显，讲解不深入。
•   理论结合实例,对初学者而言是非常好的启蒙书.
•   难易都有 适合有一定基础的人学习
•   内容对我来说太深了，看来自已还要努力学习哦
•   内容非常不错，对学习很有帮助
•   不错的一本书，看的书作者是有深厚功底的，就是感觉作者写书时有些着急，仿佛一下子就想把所有知识点都提到。
•   讲解细致，需要有一定基础
•   很好很详细的介绍
•   书讲的很详细，不错
•   相当不错，适合于初学！
•   很适合现在看。够看着一阵子了
•   很经典，里面讲了很多小技巧
•   两字---经典！！
•   是一本实用的教程，还需要学习
•   虽然只看了开头，但是比较喜欢。希望自己好好学习一下。
•   这本书我喜欢，一定好好看的，相信我
•   非常棒的一本书～
•   这本书很不错，看后会有“原来如此”的感觉。
•   书到了 时间挺快的 以前有看过这本书 觉得还不错
•   书很不错，配送太慢了
•   书都很正的，特别开心，物流也顺
•   是一本能让人看下去的书，非常不错
•   书本质量还行，但快递大叔态度实在不敢恭维
•   看起来好难~用心看看再说
•   很适合我这初学者
•   好好好好好得得得得得
•   书刚看 网上评价都很高
•   总体还算不错的，可是对新手有点难
•   很好 不错 但是感觉 要有一定的基础
•   感觉当当东西还是可以，方便
•   好书，抛砖引玉！
•   不好意思，年前书就到手了，由于时间问题没有及时写评论，发货速度快，服务态度好，书还没有顾上看，给好评。
•   还行，包装不错
•   跟风买的
•   书很好，可惜的是我还没静下心来好好读
•   很基础，值得看
•   书挺好的，质量、速度方面都很满意！！
•   总体来说不错，条理比较清晰，解释清楚
•   书的前言部分有印刷错误
•   越来越感觉到当当的服务好，昨天收到书，发现邮寄包装很好，把书保护得很好。
•   很不错的书籍，帮同学买的，他很满意。
•   此书整体上有比较好的编程和SAS代码参考作用。
•   关于sas使用的很好的引导资料
•   刚看了前几页，讲的东西很基础，适合SAS初学者循序渐进
•   很不错的书，想学BI或数据分析的，应该看
•   书的内容较难，最好有一定的编程基础
•   这本书在网上看到评论才买的，有很多案例，所以也从中学到了一些东西。
•   比较结合实际应用，可以再结合其他书一起看
•   书的质量还是很不错的，很满意，但内容还没有去看完，不能提供有价值的信息。
•   非常哦， 内容比较详细
•   整体外形有点变形，看上去不顺，内容还是不错的，挺详细
•   数还不错，深入浅出～
•   适合新手 例子不错 适合自己研究
•   书的质量很好，内容写得也不错。
•   慢慢学习慢慢看
•   一直在当当网上买书，包装什么的偶很好~这本书还没看，呵呵~
•   还不错啊 比较满意
•   国内对应的书籍较少，慢慢研究。期待有收获
•   好，果然强大，是我想要的。
•   还没开始看，编排结构很好，应该不错。
•   没有基础的人还是不要看，有基础的看看比较好
•   书挺好，卖家发货速度很快，谢谢
•   很好的辅助工具书
•   还不错，看了有点启发
•   还没看多少，不是特别容易看明白
•   正在阅读享受
•   我没有看到书！！！我把书寄到朋友那里帮带回来，结果落在公交车上了，所以又重新买了，呜呜
•   速度太慢了 但是內容確實很不錯
•   已经把英文的BASE教程学完 但是看此书却很多无法理解，作者也没阐述一些关键语句的定义，只是将用法列举。感觉有些无助，必须得再买几本中文的初中级别的书来看然后再读此书吧。
•   买这本书就是奔着书里的案例，学习一下
•   与其他教材没区别
•   还好，可以买过来看看，学习一下。感觉还不错，看看很有好处。。。
•   奔着实例来的，刚刚拿到手，用心学习吧！
•   ama的书包装一直很好，当当的包装总是有点皱，有点脏，虽然不影响阅读，但是心里面还是感觉不好，细节决定成败。