计量经济学入门

出版时间：2004-7  出版社：北京大学出版社  作者：黄少敏  页数：190  字数：210000  
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内容概要

介绍计量经济学的发展过程，复习统计分析的基本概念，介绍回归分析的基本方法，讨论简单的回归分析模型及回归分析结果的检验。本书重点分析回归分析在实际应用中会遇到的三大问题，讨论多变量回归分析模型，以及实际应用中对假设条件的检验和对问题纠正的方法。本书根据数据类型的不同，介绍对不同类型数据的各种回归分析模型。
    这本书是计量经济学的入门教材，是专门为初学计量经济学的人而写的。这本书可以作为大学本科经济学、经济管理学专业的高级沉重和工商管理硕士生的教材用。

作者简介

黄少敏，博士，现任美国刘易斯－克拉克州立大学的经济学终身正教授。早年曾在大学经济系就读，并获得政治经济学学士学位。后来到美国留学，在华盛顿州立大学主攻计量经济学专业，并获得哲学博士学位。学术成就：与美国著名计量经济学家N.S.Cardell 共同在计量经济学的离散选

书籍目录

第一部分 计量经济学的基本原理  第一章 什么是计量经济学   第一节 计量经济的由来   第二节 计量经济学的特点   第三节 计量经济学的回归分析   第四节 数据的类别   第五节 如何学习和应用计量经济学   本章要点   本章习题  第二章 统计基础知识   第一节 频率表   第二节 均值   第三节 方差与标准偏差   第四节 假设检验   第五节 相关系数   第六节 计算机统计软件的使用   本章要点   本章习题  第三章 回归分析的基本方法：最小雨二乘法   第一节 理论模型的建立    第二节 实际数据的收集   第三节 最小二乘法   第四节 最小二乘法应用实例   第五节 最小二乘法的通用模型   本章要点   本章习题  第四章 简单回归模型及回归结果的检验   第一节 模型的建立   第二节 估计参数的统计意义   第三节 估计参考议程的方差分析   第四节 回归结果的解释   第五节 其他简单线性回归模型   本章要点   本章习题  第五章 回归分析的最大似然值 第三部分 回归分析在实际应用中会遇到的问题  第六章 多变量回归分析模型  第七章 在实际应用回归分析中对假设条件的放松  第八章 多重共线性问题的检验和解决方法  第九章 异方差问题的检验和解决方法  第十章 自相关问题的检验和解决方法第三部分 不同类型数据的回归分析模型  第十一章 对横截面数据的分析  第十二章 时间序列数据分析模型  第十三章 离散选择数据分析模型  第十四章 面板数据分析的模型  第十五章 联立议程组模型  第十六章 持续时间数据分析模型  附录  参考文献

编辑推荐

　  其它版本请见：《21世纪经济与管理精编教材·经济学系列：计量经济学入门》

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