概率论与数理统计

出版时间：2006-1  出版社：北京大学出版社  作者：陈荣江  页数：294  

内容概要

本书的基本思想是讲清概率论与数理统计的基本概念、基本理论、突出基本方法的应用，略去较繁锁的理论推导，力求简洁、清晰地叙述该课程一些主要概念、产生的背景和方法使用的技巧，既便于学生接受和掌握所学的内容，得到会用的目的，又便于教学。书中例题与习题较丰富，取材时注重启发性和应用性，注重培养学生的基本运算能力，分析问题与解决问题的能力。    全书共十章，分三个部分。第一章至第五章为概率论部分，它为学习数理统计的必备基础。第六章至第九章为数理统计部分，主要讲授抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。第十章简要介绍MATLAB统计工具箱中的部分函数的功能和使用方法。读者可结合需要选用。

书籍目录

第1章 随机事件与概率 1.1 随机事件 1.2 频率与概率 1.3 等可能概型 1.4 条件概率 1.5 事件的独立性 1。6 习题第2章 随机变量及其分布 2.1 随机变量及其分布函数 2.2 离散型随机变量及其概率分布 2.3 连续型随机变量及其概率分布 2.4 随机变量函数的分布 2.5 习题第3章 多维随机变量及其分布 3.1 二维随机变量及其分布函数 3.2 边缘分布 3.3 条件分布 3.4 随机变量的独立性 3.5 两个随机变量的函数的分布 3.6 习题第4章 随机变量的数字特征 4.1 随机变量的数学期望 4.2 方差 4.3 协方差和相关系数 4.4 矩、协方差矩阵 4.5 习题第5章 大数定律与中心极限定理第6章 样本及抽样分布第7章 参数估计第8章 假设检验第9章 方差分析与回归分析第10章 MATLAB在统计建模中的应用附表参考答案参考文献

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