多变量分析

出版时间：2007-8  出版社：北京大学  作者：王保进  页数：455  
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内容概要

本书是一本结合多变量分析统计理论、软件包与资料分析的研究方法论书籍。内容涵盖了多变量变异系数分析、主成分分析、因素分析、区别分析、集群分析、典型相关、多向度多元尺度、线性结构模式、Logistic回归分析及对数线性模式等社会科学常见的多变量分析方法。作者运用SPSS与SAS两种普遍使用的软件包，完整地介绍其于各统计方法的应用外，并辅以实例进行数据分析与报表结果解释，理论与实用面向兼具。    初入门多变量分析方法者，可逐章阅读提升对多变量统计方法论的认识；而对于已熟悉方法论的读者，可根据研究问题，通过本书的软件包操作与报表解释，解决研究上的需求。

作者简介

王保进 
    现职  台北市立教育大学教育学系教授 
    学历  政治大学教育研究所博士 
    经历  嘉义大学副教授兼电算中心主任

书籍目录

第一章  多变量分析简介　第一节  绪论　第二节  常用多变量分析方法　第三节  多变量分析方法的选择第二章  多变量方差分析　第一节  基本原理　第二节  统计软件指令的操作　第三节  两组样本多变量平均数的显著性检验　第四节  多组样本多变量平均数的显著性检验第三章  主成分分析与因子分析　第一节  基本原理　第二节  统计软件指令的操作　第三节  主成分分析的案例分析　第四节  因子分析的案例分析第四章  区别分析　第一节  基本原理　第二节  统计软件指令的操作　第三节  区别分析的案例分析第五章  聚类分析　第一节  基本原理　第二节  统计软件指令的操作　第三节  分层聚类的案例分析　第四节  非分层聚类的案例分析第六章  典型相关　第一节  基本原理　第二节  统计软件指令的操作　第三节  典型相关的案例分析第七章  多维量表分析　第一节  基本原理　第二节  统计软件指令的操作　第三节  度量MDS的案例分析　第四节  非度量MDS的案例分析第八章  线性结构模型　第一节  基本原理　第二节  LISREL统计软件的操作　第三节  线性结构模型分析的案例分析　第四节  验证性因子分析的案例分析第九章  逻辑斯谛回归分析　第一节  基本原理　第二节  统计软件指令的操作　第三节  两组逻辑斯谛回归的案例分析第十章  多元列联表的关系分析　第一节  基本原理　第二节  统计软件指令的操作　第三节  对数线性模型的案例分析　第四节  Logit对数线性模型的案例分析参考文献

编辑推荐

在业界，多变量分析方法论的书籍犹如汗牛充栋，多得不胜枚举，而今年来出版此一领域书籍的共同特征，就是重视防范轮在资料分析上的应用。目前“多变量分析”课题在各学术领域的研究院所中，多已列为选修课程，然而相关的方法论书籍并不多见，更缺乏资料分析趋向的参考书籍，《多变量分析:统计软件与数据分析》的出版，恰可弥补现有多变量分析领域的不足，提供给研究这在进行量化科学研究时，一本便利的食谱式参考书籍。

用户评论 (总计21条)

•   经典书籍。经典书籍。
•   很详细，我这种不专业的人也可以做出专业的图
•   统计老师指定的教材~~
•   翻了一下，2007年的，保存尚好，就是有点黄了都。唉
•   赶紧看看吧
•   挺不错的，但是因为时间少，只看了一小部分，可能我还没有看到精彩之处。
•   图片不太清晰，书的质量不好，比盗版的好一点，还好字体清晰，之前就对网上购买的书的质量没抱有太大的期望，还算可以吧
•   书的左上角估计在运输途中被摔坏，想换货，却要求寄到北京当当总部，邮寄费用跟书价差不多了，事实上难以做到，有些沮丧！
•   这个书，对我来说收益很大！
•   书嘛，字体清晰，没有错页。内容嘛，没啥好评价的。内容好坏跟买书的人又没关系。
•   这本书是老师介绍的，所以就买了。书本纸质的质量挺好的，好好学习。
•   不仅适合社会学统计学习，工业设计也可以运用
•   此书还行，推荐一下吧
•   理论知识和实操都很好，5分
•   老师推荐的，偏理论，指导意义很强
•   对多变量分析有很好的阐述，尤其是最初的分析方法选择方面，有很好的建议。对分析过程和结果的解释也很详细。在ＮＭＤＳ的讲述中，没有提到ＰＣ-ｏｒｄ的使用，在生态学里面略有欠缺。
•   书包装到纸张都不错，支持。
•   例子挺多，帮助理解。描述的挺详细的，一本高级的SPSS指导。
•   这本书写的不错啦，解答了很多我比较疑惑的问题。思路很好，不是一本简单的教你如何操作的书，原理及相关举例分析讲的不错。当然结构方程模型之类的统计方法，还是建议看其他专著好了。
•   我是心理学专业的，买了王保进两本书（另一本是《英文视窗版SPSS与行为科学研究》）感觉对我很有帮助
•   里面有我苦苦寻找的东西，讲的已经够详细的了，再不懂就说明自己基础太差了