基于知识管理和生态学的信息系统项目管理

出版时间:2009-10  出版社:工人出版社  作者:安红昌  

前言

自1946年计算机问世以来,以计算机为基础的信息系统开始在人们的生产生活中扮演重要角色,信息系统经历了从简单到复杂、从单一到集成的应用,信息系统开发方法以及信息系统管理都发生了深刻的变化。作者自1996年接触管理信息系统起,特别是1998年参与开发管理信息系统开始,不但对信息系统产生了浓厚的兴趣,而且在不断的研究探索与实践中产生了大量新想法。其中主要的有三个:1.信息系统监理1998年开始承担第一个管理信息系统的开发工作,到1999年完成。并根据开发实践创见性地提出了“信息系统监理”的思想,随后的2002年“信息系统工程监理”、“信息工程监理”等浪潮果真相继兴起。2.基于知识管理的信息系统项目管理随着知识经济时代的到来,知识管理理念及思想大行其道。我意识到并明确提出了知识密集度很高的信息系统项目及其管理,必须以知识管理为基础,否则知识管理将因被僵化而导致信息系统项目失败。

内容概要

本书将项目管理、知识管理及生态学的前沿理念和方法有机地融入信息系统项目管理之中,是信息系统项目管理理论和建设实践方面的重要研究成果。    本书分三部分:信息系统项目管理(信息系统基础、项目与信息系统项目、项目管理概论、信息系统项目管理、信息系统的管理).信息系统项目管理与知识管理(知识管理概论、以知识管理为核心的信息系统项目管理、信息系统项目知识管理实施),信息系统项目管理与生态学(生态学基本原理、基于生态视角的信息系统项目管理与应用)。

作者简介

  安红昌
中国劳动关系学院副教授,博士后,曾为河南科技大学硕士生导师。2004年毕业于北京理工大学获管理学博士学位,2006年从北京工业大学管理科学与工程博士后科研流动站工作期满出站。已出版著作7部,在高水平期刊和国际会议上发表学术论文约三十篇.参与省部级项目6项。主要研究领域为安全工程、公共安全管理、信息管理与信息系统、项目管理、知识管理、信息系统工程监理、忠诚管理等。

书籍目录

序言第1部分 信息系统项目管理 第一章 信息系统基础  第一节 信息系统的发展  第二节 信息系统学科基础  第三节 信息系统建设方法导论 第二章 项目与信息系统项目   第一节 项目的定义与属性   第二节 项目阶段和项目生命周期   第三节 信息系统项目 第三章 项目管理概论   第一节 项目管理的概念   第二节 项目管理的内容、过程与组织 第四章 信息系统项目管理   第一节 信息系统项目管理的重要性及发展阶段划分   第二节 信息系统项目管理知识领域、过程与组织 第五章 信息系统的管理   第一节 信息系统运行与维护管理   第二节 信息系统工程监理   第三节 信息系统审计第2部分 信息系统项目管理与知识管理 第六章 知识管理概论   第一节 知识管理的概念   第二节 知识管理框架与实施流程   第三节 知识管理系统与技术 第七章   以知识管理为核心的信息系统项目管理   第一节 信息系统项目失败的原因分析   第二节 几种项目管理知识体系   第三节 知识管理对信息系统项目管理的影响   第四节 以知识管理为核心的信息系统项目管理模式   第五节   以知识管理为核心的信息系统项目管理知识体系   第六节 用知识管理再造信息系统项目管理 第八章 信息系统项目知识管理实施   第一节 信息系统项目知识管理实施框架   第二节 信息系统项目知识管理实施流程与信息系统生命周期   第三节 项目知识管理过程   第四节 知识管理项目实施方法   第五节 应用实例第3部分 信息系统项目管理与生态学 第九章 生态学基本原理  第一节 生态学概论  第二节 生态学的基本概念 第十章   基于生态视角的信息系统项目管理及应用   第一节 信息系统项目管理生态观   第二节 概念性应用   第三节 实例性应用参考文献

章节摘录

插图:(3)观念实施在观念分析和观念设计的基础上,就要采取一定的措施和手段,例如交流、培训、讲座、参观学习等方式培养要实施的知识管理项目要求的观念,并统一这种观念。这样做的目的是创造知识管理项目实施的统一认识,只有这样,才能使知识管理项目实施的意向得到广泛支持和拥护,知识管理项目实施后相关人员才能积极使用,并反馈使用意见。经过观念层的分析、设计、实施,甚至再分析、设计、实施,组织准备了实施知识管理项目的内部环境,包括文化环境,制度环境等等有利于知识管理项目顺利实施的软环境。2.技术层面(1)技术分析有了观念层的充分准备,如果决定实施知识管理项目,那么就要对现有的技术进行分析。技术分析不仅包括对现有的知识管理技术、工具进行分析,还要对组织现有的技术进行分析,特别是与知识管理技术有关的技术进行分析,包括硬件技术即硬件设备、软件工具等,还包括组织中相关人员的技术素质。只有进行了技术分析,才能知道组织已经有哪些技术,还缺哪些技术,人员具备什么层次的技术素质等。

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