数学地质方法及应用

出版时间：2011-4  出版社：石油工业  作者：刘绍平//汤军//许晓宏  页数：214  

内容概要

《数学地质方法及应用》由刘绍平、汤军和许晓宏联合主编，是针对地质勘探与开发人才的培养而设计的，内容以多元统计为主，涵盖了单变量分析和多变量分析，还包括油气资源定量评价和数学模型等。书中由易到难对多元统计分析和数学模型的理论、方法在油气地质及矿产地质中实际应用等作了较全面的讲解，构成一个地质勘探领域从基础到应用的数学地质方法体系。各章有实例和习题，以帮助读者领会各章知识要点，掌握基本内容。
《数学地质方法及应用》可作为高等院校资源勘查工程、地质工程等相关专业本科生和研究生的专业课教材，也可作为数学地质工作者和相关研究人员的参考用书。

书籍目录

第一章  绪论
  第一节  数学地质的产生
  第二节  数学地质的内容和方法
  第三节  数学地质的发展简史
第二章  地质数据的表达方式及其特征
  第一节  地质数据简介
  第二节  地质数据的预处理
  第三节  地质变量简介
  第四节  地质数据的变换
  第五节  地质数据的统计分布特征
  思考题
第三章  多变量相关分析
  第一节  相关分析
  第二节  多元线性回归分析
  第三节  逐步回归分析
  第四节  趋势面分析
  思考题
第四章  多变量分类分析
  第一节  相似性统计量
  第二节  聚类分析
  第三节  有序样品的聚类——最优分割法
  第四节  费歇准则下的两组判别分析
  第五节  贝叶斯准则下的多组判别分析
  第六节  多组线性逐步判别分析
  思考题
第五章  因子分析
  第一节  主成分分析
  第二节  R型因子分析
  第三节  Q型因子分析
  第四节  方差最大正交旋转
  第五节  因子得分
  第六节  对应分析
  思考题
第六章  油气资源定量评价
  第一节  蒙特卡罗模拟法
  第二节  油田规模序列法
  第三节  胡伯特模型
  第四节  指数增长模型
  第五节  翁旋回模型
  第六节  威布尔模型
  思考题
第七章  数学模型在地质学中的应用
  第一节  模型类型
  第二节  确定型模型在地质学中的应用
  第三节  随机型模型在地质学中的应用
  第四节  数学模型与预测问题
  第五节  数学模型与分类问题
  思考题
附表
  附表1  标准正态分布
  附表2  t分布
  附表3  x2分布
  附表4  F分布
参考文献

章节摘录

版权页：插图：地质系统在漫长的地质历史时期中经历了复杂的地质变化过程。地质过程模拟就是应用数学的方法、利用计算机模拟再现地质作用的过程。模拟的方法分为确定型模型和随机型模型。确定型模型常用的有微分方程、积分方程和代数方程等。如用常微分方程模拟生油岩干酪根热降解的成烃模型，用积分方程模拟泥岩孔隙度变化的函数关系、恢复地层的古厚度，盆地模拟中使用的超压方程和热流方程均为三维偏微分方程。随机型模型是指应用概率统计、随机过程等作为数学方法的模拟。如应用马尔可夫链分析模拟地层的沉积层序，在石油资源定量评价中应用蒙特卡罗法模拟石油资源量等。任何一个地质过程都不可能是单一的确定型过程或随机型过程，往往有可能是两种地质过程在时间和空间上的叠加。因此，在实际地质过程模拟时，应能综合地利用两种模型的模拟结果，逼近地质事件的历史演化过程。

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《数学地质方法及应用》为普通高等教育“十一五”国家级规划教材,高等院校石油天然气类规划教材之一。

用户评论 (总计11条)

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