统计信号处理基础

出版时间：2003-8  出版社：电子工业出版社  作者：StevenMKay  
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内容概要

本书是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷，分别讲解了统计信号处理的估计理论和检测理论。
    第一卷详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计，总结了各种估计方法，考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波，并介绍了对复数据和参数的估计方法。本卷给出了大量的应用实例，范围包括高分辨率谱分析、系统辨识、数字滤波器设计、自适应噪声对消、自适应波束形成、跟踪和定位等；并且设计了大量的习题以加深读者对基本概念

书籍目录

第一卷：统计信号处理基础——估计理论第1章 引言1.1 信号处理中的估计1.2 估计的数学问题1.3 估计量性能评估1.4 几点说明参考文献习题第2章 最小方差无偏估计2.1 引言2.2 小结2.3 无偏估计量2.4 最小方差准则2.5 最小方差无偏估计的存在性2.6