概率论与随机过程

出版时间：2003-8  出版社：北京邮电大学出版社  作者：王玉孝  
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内容概要

本书第一、二、三章论述了以测试论为基础的概率论的最基本的概念、方法和理论；第四章介绍了在概率论中起重要作用的随机变量特征函数的主要内容，第五章介绍了在概率论与随机过程中常用的随机变量序列的收敛概论和性质；第六、七章给出了随机过程的基本概念及随机分析的基础知识；第八章除了介绍弱平稳过程的基本概念之外，重点讲述了相关函数和平稳过程的谱分解；第九、十两章重点讲解了齐次马尔科夫链、可数齐次马尔科夫过程的基础内容。 本书适合对概率论与随机过程理论要求较高的啊科研究生使用，也可作为一般专业的啊科研究生或数学专业本科生作为"概率论与随机过程"课程的参考书。

书籍目录

第一章　概率空间  第一节　集合代数和б-代数  第二节　测度与概率  第三节　L—S测度和L测度  第四节　概率空间  第五节　条件概率空间和事件的独立性  习题第二章　随机变量和可测函数  随机变量的分布  第一节　可测函数和随机变量  第二节　可测函数的结构和运算性质  第三节　随机变量及其分布  第四节　随机变量的独立性和条件分布  第五节　随机变量函数的分布  习题第三章　随机变量的数字特征  第一节　可测函数的积分和性质  第二节　随机变量的数字特征  第三节　数学期望的L—S积分表示  第四节　乘积测度与Fubini定理  第五节　条件数学期望  第六节　几个重要的不等式  习题第四章　随机变量的特征函数  第一节　随机变量的特征函数  第二节　n维随机变量的特征函数  第三节　n维正态分布  习题第五章　收敛定理  第一节　随机变量序列的四种收敛性　第二节　分布函数的弱收敛　第三节　进一步的收敛定理　习题第六章  随机过程的基本概念  第一节　随机过程的定义  第二节　随机过程的有限维分布函数族  第三节　随机过程的数字特征  习题第七章　随机分析  第一节　均方收敛  第二节　二阶矩过程  第三节　随机过程的可分性  第四节　样本函数的性质  第五节　随机过程的可测性  习题第八章　平稳过程  第一节　平稳过程的概念  第二节　平稳过程和相关函数的谱分解  习  题第九章　Markov链  第一节　Markovr链的基本概念  第二节　Markov链的状态分类  第三节　状态空间的分解  第四节　渐近性质和平稳分布  习题第十章　Markov过程  第一节　Markovr性  第二节　Markov过程的转移函数  第三节　连续型Markov过程  第四节　间断型Markov过程  习题附录主要记号参考文献

用户评论 (总计2条)

•   当教材用的，内容挺经典的
•   书是正版的，可以放心使用，送货速度快