出版时间:2012-1 出版社:北京邮电大学出版社 作者:全国计算机等级考试命题研究组 编 页数:296
内容概要
本书结合最新版考试大纲、指定教程,以历年真题(库)为基础,结合编者多年从事命题、阅卷及培训辅导的实际经验编写而成。木书分为上、下两篇:考眼分析和样卷解析。在上篇考眼分析中,按官方指定考试教程章节编排内容,主要介绍数据库应用系统分析及规划、数据库设计及实现、数据库存储技术、并发控制技术、数据库管理与维护、数据库技术的发展及新技术,在结构上分为“考什么”、“怎么考”两个模块。“考什么”模块中归纳㈩本节的核心知识点,对考点、重点、难点内容进行解释与剖析;“怎么考”模块中精选出常考题型与历年真题进行解析,增强学生解题能力。在下篇样卷解析中,提供4套模拟试卷,紧扣最新考试大纲,试卷的命题形式、考点分布、难易程度等均与真实考试相当,全面模拟真实考试,预测考点,应试导向准确。
本书配有光盘。盘中提供6套模拟试卷,题型等与真实考场完全相同,同时提供最近的4套真题,便于考生实战演练,引领考生过关。
本书以全国计算机等级考试考生为主要读者对象,特别适合临考前冲刺复习使用,同时可以作为各类全国计算机等级考试培训班的教材,以及大、中专院校师生的参考书。
书籍目录
上篇 考眼分析
第1章 引论
考点1基本概念
考点2数据模型
考点3数据视图和模式结构
考点4数据库系统体系结构
考点5数据库管理系统
考点6数据库技术的发展和应用
第2章 数据库应用系统生命周期
考点1数据库应用系统生命周期
考点2规划与分析
考点3需求分析
考点4系统设计
考点5实现与部署
考点6行管理与维护
第3章 需求分析与功能建模方法
考点1需求分析概述
考点2dfd建模方法
考点31def0建模方法
考点4dfd与idef0的比较
第4章 数据库概念设计及数据建模
考点1数据库概念设计概述
考点2数据建模方法
考点3e-r建模方法
考点41deflx建模方法
第5章 关系数据库逻辑设计
考点1概述
考点2基本概念
考点4数据库模式设计
第6章 存储技术与数据库物理设计
考点1文件组织
考点2文件结构与存取
考点3索引技术
考点4散列技术
考点5数据字典
考点6数据库物理设计
第7章 数据库应用系统功能设计
考点1软件体系结构与设计过程
考点2dbas总体设计
考点3概要设计
考点4详细设计
考点5人机界面设计
第8章 关系数据库操作语言sql
考点1sql支持的数据类型
考点2定义和维护关系表
考点3数据操作语言
考点4索引
考点5视图
第9章 事务调度与并发控制
考点1事务与事务调度
考点2基于锁的并发控制技术
考点3死锁处理
考点4活锁处理
第10章 数据库的实施、运行和维护
考点1数据库的实施
考点2数据库的运行和维护
考点3监控分
考点4空间管理
第11章 故障管理
考点1故障的种类及解决方法
考点2数据库恢复技术概述
考点3数据转储
考点4登记日志文件
考点5具有检查点的恢复技术
考点6数据库镜像
考点7raid的恢复技术
第12章 sqlserver 2000数据库管理系统
考点1sqlserver 2000概述
考点2sqlserver 2000的安装
考点3创建与管理数据库
考点4transact-sql简介
考点5数据传输
第13章 数据库对象
考点1存储过程
考点2用户自定义函数
考点3触发器*
考点4查看、修改及删除对象
第14章 安全管理
考点1安全控制
考点2sql server的安全控制
考点3管理sql server登录账户
考点4管理数据库用户
考点5管理权限
考点6角色
第15章 备份和恢复数据库
考点1备份数据库
考点2恢复数据库
第16章 vb开发环境和数据访问接口
考点1 visual basic程序设计基础
考点3数据绑定控件
考点4数据访问接口
第17章 vb数据库应用程序
考点1ado数据控件
考点2ado对象
第18章 统一建模语言
考点1统一建模语言简介
考点2uml静态建模机制
考点3uml动态建模机制
第19章 分布式数据库、对象数据库和并行数据库
考点1分布式数据库
考点2对象数据库
考点3并行数据库
第20章 数据仓库和数据挖掘
考点1数据仓库和数据挖掘
考点2数据仓库技术概述
考点3设计和建造数据仓库
考点4数据仓库的运行与维护
考点5联机分析处理与多维数据模型
考点6数据挖掘技术
下篇 样卷解析
第21章 笔试模拟试卷
21.1 笔试模拟试卷一
21.2 笔试模拟试卷二
21.3 笔试模拟试卷三
21.4 笔试模拟试卷四
第22章 笔试模拟试卷答案解析
22.1 笔试模拟试卷一答案解析
22.2 笔试模拟试卷二答案解析
22.3 笔试模拟试卷三答案解析
22.4 笔试模拟试卷四答案解析
章节摘录
版权页:插图:2.粒度的概念与多粒度设计系统中存在不同综合级别的数据,一般将综合级别称为粒度。粒度越大,表示综合程度越高。所谓多粒度级设计,就是针对某一主题,在可用的存储空间中保存粗细程度不同的主题数据,以尽可能满足各种应用的多角度、多层次数据查询要求,同时在总体上提高查询的计算效率。3.数据分区对数据进行分区时,最常见的是按照时间标准来进行划分,也可以按照其他标准进行分区,还可以将多个分区标准组合起来对数据进行分割。分区的选择一般是由开发者来决定的,但是,对于大的数据表,一般至少必须按日期进行划分。4.数据分区的方式及区别数据分区的方式可以分成系统层分区和应用层分区两种,二者之间的区别如下:①系统层分区是数据库系统提供的机制,各个分区在逻辑上是一个表,在物理上属于不同的分区。系统知道分区间的逻辑关系,也就是说由系统管理逻辑上的表和物理上的分区之间的关系。②应用层分区由应用代码实现,不同的分区在逻辑上和物理上都属于不同的表,如何分区由开发者和程序员控制,系统并不知道分区间存在什么逻辑关系。
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