调查数据分析

出版时间：2011-2  出版社：郑州大学出版社  作者：谢家发  页数：338  
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内容概要

“调查数据分析”是继“市场调查与预测”之后开设的又一门集“实用性、操作性和应用性”于一体的专业课程。作为该课程的专用教材《调查数据分析》就是为满足这一教学需要而编写的。该教材系统介绍了调查数据分析的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具有很强的实用性和可操作性。教材中着重对在市场调查数据分析中经常使用的方法，如描述分析法、推断分析法、相关分析法、回归分析法、多元统计分析法、预测分析法以及其他分析方法等作了较详细的介绍。理论讲解以够用、实用、有用为原则，方法讲解以案例为先导，结合统计分析专业软件，突出方法的操作过程，重点阐述如何对分析结果进行解释和评价。这样就极大地缩短了与实际运用的距离。

书籍目录

第一章 调查数据分析的基本问题
 第一节 调查数据分析的意义
 一、调查数据分析的含义
 二、调查数据分析的特点
 三、调查数据分析的作用
 第二节 调查数据分析的原则与方法
 一、调查数据分析的基本原则
 二、调查数据分析的类型和方法
 三、调查数据分析方法的选择
 第三节 调查数据分析的程序和条件
 一、调查数据分析的程序
 二、调查数据分析的必备条件
 第四节 常用数据分析软件简介
 一、Excel在数据分析中的应用
 二、SPSS在数据分析中的应用
第二章 调查数据的整理
 第一节 调查数据整理的作用、原则和步骤
 一、数据整理的作用
 二、数据整理的原则
 三、数据整理的一般步骤
 第二节 调查数据整理的方法
 一、审核与筛选
 二、编码
 三、录入
 四、排序
 五、分组与频数分布
 ……
第三章 调查数据的描述分析
第四章 调查数据的推断分析
第五章 调查数据的相关分析
第六章 调查数据的回归分析
第七章 调查数据的多元分析
第八章 调查数据的预测分析
第九章 调查数据的的其他分析
第十章 调查分析报告
附录 常用统计表
参考文献

章节摘录

版权页：   插图：   （一）调查数据分析的类型 1.按照数据分析的对象或层次不同，调查数据分析可分为微观数据分析和宏观数据分析。 （1）微观数据分析是以一个行业、一个部门、一个企业或一个公司为总体的分析。分析的范围只限于本部门、本行业、本企业或公司的情况和问题，分析所用的资料主要是自己的内部资料。比如，对企业内部人、财、物、销、供、产资料的分析，投入与产出资料的分析，管理、生产、竞争、顾客、公众等方面资料的分析等。分析的形式可以是综合的或专题的，也可以是定期的或不定期的。 （2）宏观数据分析是以整个国民经济为总体的分析。它可以是综合数据分析，即从研究对象的总体出发，将社会经济现象总体中各种情况和数据联系起来作为一个整体进行分析，以便对被研究总体作出全面的评价，掌握其内部联系及规律性，为各级党政部门作出决策、正确处理各方面关系提供依据。比如，对国民经济发展速度分析、经济周期波动分析、部门增长对经济增长贡献的分析、收入分配和使用结构分析、消费结构分析、投资比率分析、非金融投资内部结构分析、金融交易规模与结构分析、金融资产负债、存量与流量分析等。也可以是专题数据分析，即对社会经济现象中的某一个专门问题进行的分析，这类分析一般针对性强，涉及面小，时效性高。比如，对国民经济中的某种货物或服务的生产情况分析，某种原材料的生产与供应的分析，某项改革的效果分析、劳动生产率的分析、经济效益的分析、市场物价变动的分析，等等。 2.按照数据分析的效果不同，调查数据分析可分为监测数据分析、评价数据分析和预测数据分析。 （1）监测数据分析主要是针对决策、计划的执行过程进行分析，以便及时发现问题，采取相应的对策和措施，以推动事物的发展。所以，监测分析可以起到检查、监测和预警的效果。 （2）评价数据分析是指根据反映客观事物的数据资料，对被研究现象着重从总量与结构、速度与效益的平衡、协调方面进行分析，以便对客观事物的现状、排序以及发展作出科学的评价，为指导社会经济的发展提供依据。 （3）预测数据分析是以准确的、连贯的统计数字为依据，运用各种预测方法，分析经济现象之间的内在联系和因果关系，并联系当时的政治经济形势，对未来的经济和社会发展变化的趋势作出判断和科学估计。 （二）调查数据分析的方法 俗话说得好：“工欲善其事，必先利其器。”要想搞好调查数据分析，就必须熟悉并掌握各种数据分析方法的基本原理及其应用的场合。数据分析方法基本的可以分为定性数据分析法和定量数据分析法两大类。

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《高等职业教育经济管理类"十一五"规划教材•公共基础系列:调查数据分析》系统介绍了调查数据分析的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具有很强的实用性和可操作性。

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