大学教材全解

出版时间：2011-8  出版社：中国海洋大学  作者：胡京爽  页数：406  字数：355000  

内容概要

　　“教材全解”系列图书十多年来一直是初高中学生的首选辅导材料，每年销售量位居同类辅导书首位。为帮助广大读者学好《概率论与数理统计》这门课程（该课程不仅是理工、经济、管理类等专业学生必修的一门课程，同时也是全国硕士研究生入学考试的重点科目），我们特邀全国各地治学严谨、业务精湛的一线名师，严格遵循教育部高等院校教学指导委员会审订的“本科数学基础课程教学基本要求”（教学大纲）和教育部最新的“全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲”，精心编写了这本《大学教材全解--概率论与数理统计》。
　　本书是浙江大学盛骤、

书籍目录

第一章　概率论的基本概念
　本章知识结构图解
　本章考试出题点
　第一节　随机试验
　第二节　样本空间、随机事件
　第三节　频率与概率
　第四节　等可能概型(古典概型)
　第五节　条件概率
　第六节　独立性
　本章综合拔高题型精讲
　本章课后习题全解
第二章　随机变量及其分布
　本章知识结构图解
　本章考试出题点
　第一节　随机变量
　第二节　离散型随机变量及其分布律
　第三节　随机变量的分布函数
　第四节　连续型随机变量及其概率密度
　第五节　随机变量的函数的分布
　本章综合拔高题型精讲
　本章课后习题全解
第三章　多维随机变量及其分布
　本章知识结构图解
　本章考试出题点
　第一节　二维随机变量
　第二节　边缘分布
　第三节　条件分布
　第四节　相互独立的随机变量
　第五节　两个随机变量的函数的分布
　本章综合拔高题型精讲
　本章课后习题全解
第四章　随机变量的数字特征
　本章知识结构图解
　本章考试出题点
　第一节　数学期望
　第二节　方差
　第三节　协方差及相关系数
　第四节　矩、协方差矩阵
　本章综合拔高题型精讲
　本章课后习题全解
第五章　大数定律及中心极限定理
　本章知识结构图解
　本章考试出题点
　第一节　大数定律
　第二节　中心极限定理
　本章综合拔高题型精讲
　本章课后习题全解
第六章　样本及抽样分布
　本章知识结构图解
　本章考试出题点
　第一节　随机样本
　第二节　直方图和箱线图(略)
　第三节　抽样分布
　本章综合拔高题型精讲
　本章课后习题全解
　第七章　参数估计
　本章知识结构图解
　本章考试出题点
　第一节　点估计
　第二节　基于截尾样本的最大似然估计
　第三节　估计量的评选标准
　第四节　区间估计
　第五节　正态总体均值与方差的区间估计
　第六节　(0一1)分布参数的区间估计
　第七节　单侧置信区间
　本章综合拔高题型精讲
　本章课后习题全解
第八章　假设检验
　本章知识结构图解　
　本章考试出题点
　第一节　假设检验
　第二节　正态总体均值的假设检验
　第三节　正态总体方差的假设检验
　第四节　置信区间与假设检验之间的关系
　第五节　样本容量的选取
　第六节　分布拟合检验
　第七节　秩和检验
　第八节　假设检验问题的P值法
　本章综合拔高题型精讲
　本章课后习题全解
第九章　方差分析及回归分析
　本章课后习题全解
第十章　bootstrap方法(略)
第十一章　在数理统计中应用Excel软件(略)
第十二章　随机过程及其统计描述
　本章课后习题全解
第十三章　马尔可夫链
　本章课后习题全解
第十四章　平稳随机过程
　本章课后习题全解
第十五章　选做习题
　概率论部分
　数理统计部分
　随机过程部分
期末考试模拟试卷(I)
试卷(I)参考答案及解析
期末考试模拟试卷(Ⅱ)
试卷(Ⅱ)参考答案及解析

章节摘录

版权页：   插图：   （2）寻找某估计量是无偏估计量的条件。 （3）判断或证明某参数的两个（或更多）无偏估计量哪个更有效。 （4）寻找某无偏估计量比其他无偏估计量更有效的条件。 （5）判断或证明估计量关于所估参数的相合性。 3.求参数的矩估计量或最大似然估计量，并对无偏性、有效性、相合性进行分析。 4.求置信区间 （1）对单个正态总体 ①在方差已知和未知两种情形下，分别求均值的置信区间；均值的单侧置信区间。 ②求方差的置信区间；方差的单侧置信区间。 （2）对两个正态总体 ①在方差均已知的情形下，求均值差的置信区间或单侧置信区间。 ②对两个正态总体，在方差均未知但相等的情形下，求均值差的置信区间或单侧置信区间。 （3）求两个正态总体方差比值的置信区间或单侧置信区间。 第一节 点估计 一 教材内容全解 重点难点解析 1.点估计 如果某个总体x的分布函数含有某个未知参数θ，选用某统计量θ（X1，X2，…，Xn）来估计参数θ的取值，称统计量θ（X1，X2，…，Xn）为θ的估计量，对于样本的一组取值X1，X2，…，Xn代入统计量θ（X1，X2，…，Xn）中，得到θ（X1，X2，…，Xn），称之为参数θ的估计值。这样得到的参数估计值称之为参数的点估计。 点估计量的构造通常是考虑总体的某种指标，该指标由参数决定，再建立该指标与某种样本统计量的关系，通过这个关系得到参数的估计值。一般采用矩估计和最大似然估计方法得到参数的点估计量。由于参数的点估计有多种，故需要建立评判估计量优劣的标准。 2.矩估计法 设总体X的前k阶矩为μ1=E（Xl），l=1，2，…，k，μl是参数θ1，θ2，…，θk的函数μl（θ1，θ2，…，θk，而根据概率论知识可知，样本矩Al=1/n n∑i=1Xli依概率收敛于总体矩μl，样本矩的连续函数依概率收敛于相应的总体矩的连续函数，因此可以用样本矩作为总体矩的估计量，从而可以得到参数θ1，θ2，…，θk的矩估计量，这种构造点估计的方法称之为矩估计法。

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《考拉进阶•大学教材全解:概率论与数理统计(浙大第4版)》知识要点全解，典型例题精讲；课后习题详解，考研真题精析。《考拉进阶•大学教材全解:概率论与数理统计(浙大第4版)》内容讲解细致、层次清晰、深入浅出的特点。

用户评论 (总计14条)

•   期末考试全靠这个了 考研有些学校不是也要用这版嘛？很好用
•   复习用的
•   很好的参考书！大学很受用！！！
•   答案很详细 还不错 很便宜 嘿嘿
•   对我们上课很有用，有详解
•   内容很好。。
•   人也得坚持啊
•   书写的不错，一直用的都是这个
•   题目讲解不够详细！
•   不是太好的一本书，不知道是什么原因里头有错误，希望当当的书都能是正品
•   每一页,真的是每一页,全都是灰蒙蒙的一片,有些字都被遮盖的看不清了,这种完全是不合格的产品,早就应该拿去销毁的,还拿出来卖,真是无良奸商啊!!!
•   一、教材内容全解此版块是本书的特色之一，本书对教材的解析比市场上同类产品更详细、更到位。不仅归纳了每节中考试频率较高的核心内容，而且对于课本上讲解不到位的知识点，本书用容易理解的语言详细解析，帮助读者学好、吃透本节重要概念、定理（公理）、公式、性质等。对于课本上深度不够的知识点，结合实际应用进行适当拓展，作为对教材内容的补充，帮助读者在掌握好课本基础知识的同时，能熟练解决综合性较强的习题。除此之外，还用『温馨提示』和『特别提醒』栏目体现读者在学习中最关心的内容：1. 对相似或者相近知识点的理解容易混淆的地方以及常陷入的思维误区；2. 做题过程中需要注意的事项以及易犯的错误；3. 列出课本上没有的，但是与此知识点密切相关、在做题中频繁使用的重要结论、公式等；不仅如此，还在重要知识点后面配了相应的例题，目的是为了检测读者是否真正掌握所学知识并学以致用。二、常考基本题型对每节涉及的学校期末考试，全国硕士研究生入学考试等常考题型做科学分类，借助『题型解析』小栏目给出了一些常见题型的通用解题步骤, 并告诉读者用什么样的方法或者技巧会使该类题型的解答更简单。每个题型下面配1~3个例题，例题源自近五年的考研真题以及全国各地名校的考试题库。三、解题方法归纳本书在每一章都归纳、提炼...了本章涉及的重要解题方法、技巧，并融入最新五年考研真题进行实战训练，让读者在初次学习本课程时就对研究生入学考试的难度和要求有初步认识，为考研打下坚实基础。同时，典型例题提供多种解法，培养读者的知识迁移能力和发散思维能力。四、课后习题全解本书给出了教材中课后习题的详细答案，不省略步骤，呈现解题的每一个细节，对重要步骤和较难理解的地方进行注解，使整个解题过程更清晰、易懂。根据课后习题难易及重要性程度，将其分三个等级：基础题，多知识点综合题，灵活题和难题，分别以“易”、“中”、“难”的标志标记在题号前。用『解题提示』栏目对本题的解题思路进行分析和提示；用『方法技巧』栏目对该类题所运用的数学思想和解题方法进行归纳总结，帮助学生触类旁举一反三；对于学生在解题过程中需要注意的事项或者容易出差错的地方，用『特别提醒』栏目着重强调或提醒。对有代表性的习题，给出了两种及两种以上的解法，通过训练，使读者达到事半功倍的学习效果。 阅读更多 ›
•   质量不错，而且挺适合我用的。
•   在考研的道路上有他的陪伴，我不再害怕，对自己充满了信息。