群智能优化算法及其应用

出版时间：2012-8  出版社：科学出版社  作者：雷秀娟  页数：447  字数：650000  

内容概要

《群智能优化算法及其应用》以群智能优化算法中的粒子群优化（Particle Swarm Optimization，PSO）算法为主线，着重阐述了PSO算法的基本原理、改进策略，从解空间设计、粒子编码以及求解流程等方面进行了详细设计与阐述。对蚁群优化（Ant Colony Optimization，ACO）算法、人工鱼群（Artificial Fish School，AFS）算法以及新颖的人工蜂群（Artificial Bee Colony，ABC）算法和细菌觅食优化（Bacteria Foraging Optimization，BFO）算法等群智能优化算法也做了简要介绍。结合群智能优化机理，对PPI网络的功能模块聚类分析问题进行模型构建和算法设计，是《群智能优化算法及其应用》的特色所在。
《群智能优化算法及其应用》可作为人工智能、计算机科学、管理科学、系统工程、自动化、生物信息学等专业高年级本科生、研究生和教师的参考书，也可供理工科其他专业的师生参考，还可供从事优化领域的科技人员阅读和参考。

书籍目录

序
前言
第1章 绪论             
  1.1 引言     
  1.2 群智能优化算法的思想起源    
    1.2.1 粒子群优化算法      
    1.2.2 蚁群优化算法            
    1.2.3 人工蜂群算法            
    1.2.4 人工鱼群算法            
    1.2.5 细菌觅食优化算法        
1.3 本书组织结构      
1.4 小结             
参考文献             
第2章 经典优化理论与方法
第3章 智能优化方法
第4章 粒子群优化算法
第5章 PSO算法用于函数优化
第6章 群智能优化算法求解TSP
第7章 PSO算法求解交通优化与调度问题
第8章 群智能算法与路径规划
第9章 PSO算法与图像处理
第10章 群智能优化算法与生物序列比例
第11章 群只能聚类融合算法与PPI网络
附录

章节摘录

版权页：   插图：   3.10.4 DNA计算的应用以及研究重点与难点 由于DNA计算采用的是一种新的运算逻辑和存储方式，在解决某些复杂问题时将具有传统计算机所无法比拟的优势，目前已尝试利用DNA计算解决各种复杂计算问题，如HPP问题、最大团问题、可满足性问题、着色问题和象棋问题等。Lipton认为，所有的NP问题均可以归结为HPP问题，各种各样的组合问题都可以用DNA计算来解决。然而，DNA计算在解决NP完全问题上的应用，自从2000年以后一直缺乏新的研究。目前，除解决NP问题外，DNA计算还应用在以下几个方面： （1）信息安全。DNA计算的并行计算优势，对传统密码体系提出了挑战，密码学将DNA计算的一个有着广泛应用前景的领域——DNA计算机最先应用于检验各种密码体制的安全性。AES、RSA及ECC等密码体制，可能在未来的DNA计算机面前不堪一击。 （2）智能控制。利用DNA计算机理已开发出一种DNA编码方法，该方法具有冗余和重叠的基因，可以选择输入变量和调节隶属函数。同时，在人工DNA中可应用病毒和酶操作，获取有效的模糊规则。此外，DNA序列已用于神经网络的建模与学习，并大大简化了该网络的参数数目。 （3）生物化学和医学等。DNA计算的发展能促进和指导生物化学，使其获得更规则、灵活和可靠的操作和技术，并产生出具有特定性能的分子或“酶”。 （4）布尔电路和数据流逻辑运算的仿真，这对构建未来DNA计算机具有更重要的意义。 研究表明，编码问题是整个DNA计算机研制中最为核心的问题。它在一定程度上决定着DNA计算模式的未来走向：①它直接影响着DNA序列的合成质量；②编码的好坏直接决定能否按照所设计的目标进行杂交；③编码的好坏不仅直接影响着解空间的大小，而且与DNA计算机能否深入发展息息相关；④当前DNA计算的一个主要的难点是解的检测问题，而编码与酶切位点、发夹DNA分子或者荧光标记等的结合有望较好地解决这个问题。 DNA存储技术的研究，是利用DNA分子巨大的信息储藏能力和DNA分子能与多种生化酶相互反应的特点，来模拟并实现具有随机读写能力的DNA数据存储器，它不仅可以存储大量信息，还可以利用其存储安全性好的特点去存储机密数据，它的研究也是整个生物分子计算机研究中的一个重要分支。 作为一种新型计算机的运算系统，最基本的问题是解决算术和逻辑两种运算，并体现出DNA计算的优点。但是目前大部分DNA计算的模型无法进行负数的表示、减法运算及除法运算，离实用的模型还有很大的差距，未来DNA计算机的运算系统不可能仅以四则运算为主要运算算子，还应加入诸如由连接酶、核酸内切限制酶、DNA聚合酶、DNA与RNA修饰酶、核酸外切酶与核酸内切酶等构成的新型运算算子。

编辑推荐

《群智能优化算法及其应用》可作为人工智能、计算机科学、管理科学、系统工程、自动化、生物信息学等专业高年级本科生、研究生和教师的参考书，也可供理工科其他专业的师生参考，还可供从事优化领域的科技人员阅读和参考。

用户评论 (总计7条)

•   该书内容很全面，基本涵盖了现今所有类型的人工智能算法，并且对其理论来源、原理及应用方法做了较详细的阐述，对有志深入掌握智能算法的研究院、工程应用人员可以起到很大的帮助！
•   很好的书，值得好好读一读，对写论文很有帮助
•   看目录还是可以的 不知道内容如何
•   不舍和初学者，介绍的不详细，
•   看了一遍了，还在继续看，挺好的，很不错。。。
•   内容编写粗糙，令我最受不了的就是，所付程序居然大部分是错的。作者是故意的吧，让我在找错的过程中提高对知识的认识理解。现在的科学出版社也能出这种质量低下的书，真是大失所望。
•   书写得还可以，正在阅读！