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出版时间：2004-2  出版社：机械工业出版社  作者：Richard O.Duda,Peter E.Hart,David G.Stork  页数：654  
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内容概要

本书清晰地阐明了模式识别的经典方法和新方法，包括神经网络、随机方法、遗传算法以及机器学习理论。提供了大量双色图表，用于突出展示各种概念。收录了大量实用的例题。采用伪代码形式的模式识别算法。扩充了对正文有关键意的习题和计算机练习。用算法形式讲解特殊的模式识别和机器学习技术。每章后面均附有文献历史评述以及重要的参考文献。附录补充了必要的数学基础知识。

作者简介

Richard O.Duda于麻省理工学院获得电气工程博士学位，是加州San Jose州立大学电气工程系名誉教授。他是美国人工智能学会会士、IEEE会士。

书籍目录

PREFACE1 INTRODUCTION2 BAYESIAN DECISION THEORY3 MAXIMUM-LIKELIHOOD AND BAYESIAN PARAMETER ESTIMATION4 NONPARAMETRIC TECHNIQUES5 LINEAR DISCRIMINANT FUNCTIONS6 MULTILAYER NEURAL NETWORKS7 STOCHASTIC METHODS8 NONMETRIC METHODS9 ALGORITHM-INDEPENDENT MACHINE LEARNING10 UNSUPERVISED LEARNING AND CLUSTERINGA MATHEMATICAL FOUNDATIONSINDEX

编辑推荐

　　本书简明易读，新增的图表使得许多统计和数学题材非常生动。最终以完美和谐的形式，引导读者深入新的主题。收录了大量实用的例题。采用伪代码形式的模式识别算法。扩充了对正文有关键意的习题和计算机练习。		　　

用户评论 (总计7条)

•   我超级喜欢这本书，以前就是不喜欢概率之类的东西，感觉很玄乎，因此对模式识别没有什么感觉。自从看了Duda'sPatternClassification2ndEdition后，对模式识别超级感兴趣。玄乎是因为不理解，Duda的书深入浅出，越看越有味道！
•   印刷质量和排版都很好。内容是模式识别的经典。强烈推荐。
•   关于模式分类很经典的书……
•   东西很好，非常实用。
•   说理清楚，图片多。很经典。不过缺点是印刷错误多，这是原版书印刷的问题。网上有勘误表，下载下来对照下就可以了。总的说来，一定要好好读！
•   第一次网上购物，感觉书的质量和服务质量都很好
•   很好的书，可惜还没读完书丢了！