不确定状况下的判断

出版时间：2008-9  出版社：中国人民大学出版社  作者：[美] 丹尼尔·卡尼曼,[美] 保罗·斯洛维奇,[美] 阿莫斯·特沃斯基  页数：638  译者：方文,吴新利,张擘 等  
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前言

　　本书所代表的有关判断研究的路径，其源头是在20世纪50年代和60年代所发展的三条研究线索：由 米尔所开创的有关临床预测和统计预测的比较；由爱德华兹导入心理学而体现在贝叶斯范式（Bayesian paraadigm)中的有关主观概率的研究；由西蒙（Herbert simon)提供规划并由布鲁纳（Jerome Bruner)提供例证的有关推理启发式和策略的研究。我们的文集也代表了判断研究和另一种心理研究在近期的汇合：由海德作为先驱的有关因果归因和常人心理解释的研究。　　米尔的经典著作出版于1954年。他在总结大量证据的基础上得出结论：在预测显著的行为标准时，有关线索的简单线性组合，优于专家的直觉判断。这项研究持久的理智遗产，以及与之相随的激烈论争，也许并不是临床医生在临床预测的工作中表现不佳的明证，正如米尔所指出的，这些工作并非他们所长。

内容概要

　　本书是2002年诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼的代表作，被誉为“不确定状况下的判断”研究领域的圣经。　　本书含有35篇经典论文，分成10个部分，汇集了有关判断和推理研究的经典作品，基本囊括了目前所有关于判断研究领域最权威的文献，具有极大的理论和应用价值。　　本书所代表的有关判断的研究综合了各个相关领域的成果：临床预测，统计预测、有关主观概率的研究、有关因果归因和常人心理解释的研究，以及心理学中有关推理启发式和策略的研究等。

作者简介

　　卡尼曼（Daniel Kahneman），具有以色列与美国双重国籍，加州大学伯克利分校博士，普林斯顿大学心理系教授。　　2002年。他同乔治·梅森大学的弗农·史密斯（Vernon Smith）共同获得了诺贝尔经济学奖。卡尼曼的突出贡献在于“把心理学成果与经济学研究有效结合，从而解释了人类在不确定条件下如何进行判断”。　　卡尼曼最重要的成果是关于不确定状况下人类判断、推理和决策的研究。他证明了人类的决策行为如何系统性地偏离标准经济理论所预测的结果。目前他从事行为经济学和积极心理学尤其是主观幸福感的研究。　　斯洛维奇（PauI Slovic）1 938年出生于芝加哥，1 959年在斯坦福大学获得心理学学士学位。又分别于1962年和1964年在密歇根大学获得心理学的硕士和博士学位。现在是俄勒冈大学心理系教授和俄勒冈决策研究中心主任。他在人类判断和决策、风险感知、评估和沟通等领域有卓越的贡献。　　特沃斯基（Amos Tversky。1937-1996）．以色列人，曾任职于希伯来大学和斯坦福大学。他一生获得过多个奖项。发表了120多篇论文，其中15篇发表在最权威的心理学期刊《心理学评论》（Psychological Review）上，这个纪录超过其他任何单个作者在这本刊物上所发表的文章数量。他与人合作编撰有10本著作。他的卓越成就引起了哲学家、经济学家、统计学家、政治学家、社会学家和逻辑理论家等的广泛关注。

书籍目录

序言第一部分 引论第1章 不确定状况下的判断：启发式和偏差第二部分 代表性第2章 小数律的信念第3章 主观概率：代表性判断第4章 论预测心理学第5章 对代表性的研究第6章 有关代表性的判断和依据代表性的判断第三部分 因果性和归因第7章 普通的归纳：信息不必然使人知情第8章 不确定状况下的判断中的因果图式第9章 归因过程中的缺陷：错误的社会评估的起源和维持第10章 基率的证据式影响第四部分 便利性第11章 便利性：用于频率和概率判断的启发式第12章 便利性和归因中的自我中心偏差第13章 社会知觉和互动中的便利性偏差第14章 模拟启发式第五部分 共变和控制第15章 非正式的共变评估：基于数据的判断与基于理论的判断的比较第16章 控制的错觉第17章 测验结果的随意性第18章 临床医学中的概率推理：问题及机遇第19章 从经验中学习与决策中的次优规则第六部分 过分的信心第20章 在个案研究的判断中的过分信心第21章 关于概率评估训练的进展报告第22章 概率的校准：从当前的状况（1977)到1980第23章 致那些注定要研究过去的人：事后诸葛亮的启发式和偏差第七部分 多阶段评估第24章 序列选择中复合概率的估计第25章 人类信息处理中的保守主义第26章 多阶段推理中的最佳推测假设第27章 根据回忆信息推论个人特征第八部分 校正程序第28章 决策中非常规线性模型的优美之处第29章 虚构数字的生命力第30章 直觉预测：偏差和校正程序第31章 去偏差过程第32章 改善归纳推理第九部分 风险知觉第33章 事实对恐惧：理解可觉知的风险第十部分 附录第34章 论统计直觉的研究第35章 不确定性的变式参考文献索引译后记

章节摘录

　　第一部分　引论　　第1章　不确定状况下的判断：启发式和偏差　　一、代表性　　6．误解回归　　假设用能力测验的两个等价版本对一大群儿童进行能力测试。如果你从中挑出10个儿童，他们在其中一套测验中表现优秀，那么你会发现这些　儿童在另一套测验中的表现有些令人失望。相反，如果从中挑出的10个儿童在其中一套测验中表现很差，那么你会发现这些儿童在另一套测验中的表现就平均而言会有进步。普遍而言，设想两个变量x和Y，它们有同样的分布。如果所选择的一些个体，在x的平均分数上偏离X的均值后个单位，那么，它们在y的平均分数上通常会反方向地偏离Y的均值K个单位。这些观察表明向均值回归的普遍现象，它首先是由高尔顿（Galton）在100多年前证明的。　　在正常的生命历程中，人们会碰到许多向均值回归的例证，如父亲和儿子身高的比较、丈夫和妻子智力的比较，或个体在连续的测验中成绩间的比较。然而，人们对这种现象并没有发展出正确的直觉。首先，人们在许多肯定会发生回归的语境中，并没有预期回归的发生；其次，在他们确认回归的发生时，常常对之创造虚假的因果解释（Kahneman＆Tversky，1973，4）。我们主张回归现象不易把握，是因为它和这种信念并不相容，而这种信念就是：所预测的结果，应该最大限度地代表输入信息。因此，结果变量的数值，也应该和输入变量的数值一样极端。　　正如下面的研究（Kahneman&＆Tversky，1973，4）所证明的，没有意识到回归的意义，会产生有害的后果。在有关飞行训练的讨论中，有经验的教练发现赞扬一次平滑的着陆，通常会伴随下一次糟糕的着陆；而对糟糕着陆的严厉批评，则常常会伴随下一次着陆的改善。这个教练得出这样的结论：与广为接受的心理学定律相对立，言语奖赏对学习是有害的，而言语惩罚则是有益的。

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　　《不确定状态下的判断启发式和偏差》是2002年诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼的代表作，被誉为“不确定状况下的判断”研究领域的圣经。　　《不确定状态下的判断启发式和偏差》含有35篇经典论文，分成10个部分，汇集了有关判断和推理研究的经典作品，基本囊括了目前所有关于判断研究领域最权威的文献，具有极大的理论和应用价值。