非参数统计讲义

出版时间：2000-4  出版社：北京大学出版社  作者：孙山泽 编  页数：225  字数：190000  
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内容概要

本书是非参数统计方法的基础课教材。书中介绍了非参数统计的基本概念和理论，着重于在统计各应用领域常用的方法，以及非参数统计推断的一般处理技术和原则。本书系纺统地阐述了有广泛应用的U统计量、线性秩统计量及样本次序统计量线性组合等的基本性质，研究了它们的假设检验和估计等统计推断中的应用。全书共分九章，内容包括：U统计量、线性秩统计量，非参数假设检验功效的研究，样本次序统计量构成的非参数估计，Hodges-Lehmann估计，M估计等。    具有高等数学及概率统计基本知识的读者即可读懂本书的主要内容。本书可作为大学本科高年级学生或硕士研究生学习非参数统计方法的教材，亦可作为从事统计及其他领域实际工作者查阅非参数统计方法的参考书。

书籍目录

第一章  计数统计量和秩统计量  1.1  适应任意分布的统计量  1.2  计数统计量  1.3  秩统计量  1.4  符号秩统计量  1.5  拟秩统计量  1.6  条件的适应意分布的检验  习题第二章  U统计量  2.1  一样本U统计量  2.2  一样本U统计量的渐近分布   2.3  二样本U统计量的渐近分布  习题第三章  线性秩序计量  3.1  线性秩统计量的定义  3.2  线性秩统计量分布的一些性质  3.3  讨论线性秩统计量渐近性质的一些预备定理  3.4  线性秩统计量在H下的渐近正态性  3.5  线性符号秩统计量  习题第四章  功效函数  4.1  备择假设与功效函数  4.2  备择假设的基他提法  4.3  局部最强秩检验  4.4  功效函数的统计模拟  习题第五章  检验的渐近相对效率  5.1  Pitman 渐近相对率  5.2  推广的U统计量的极限定理  5.3  二样本位置问题线性秩统计量的渐近相对效率  5.4  二样本尺度问题线性秩性统计量的渐近相效率  5.5  一样本位置问题线性符号秩统统计量的渐近相对效率    习题第六章  由经验分布产生的非参数估计  6.1  次序统计量的分布  6.2  分位数的估计  6.3  分位数的区间估计  6.4  随机变量的容忍区间  6.5  分布函数的置信区间  6.6  Exceedence统计量  习题第七章  Hodges-Lehmann估计  7.1  Hodges-Lehmann估计量  7.2  Hodges-Lehmann估计量的小样本性质  7.3  Hodges-Lehmann估计量的渐近性质  习题第八章  影响曲线与稳健估计  8.1  影响曲线  8.2  次序统计量的线性组合估计   8.3  M估计  习题……第九章  使用秩统计量的一些其他统计问题附录参考文献

用户评论 (总计19条)

•   值得推荐的好书,做教材可以
•   质量可以，只是内容偏少。
•   书挺好的，纸质不错
•   北大出的，还是不错得
•   讲得不错 其实我没怎么看。。的说
•   不够通俗，太过数学化
•   价格一般，总体还不错
•   挺经典的，北大上课用
•   书写得不错，偏数学。
•   物流有点慢，有一本书有点折印，不过挺便宜的。
•   挺好，不过要一定的基础
•   包装不错，数量正确无勿
•   这本非参统计理论不完整，内容零碎，没有涵盖很多重要的理论和概念。但在国内算是不错的非参教材了。不过还是建议看SPRINGER的电子书~
•   该书理论性较强，总体说来不错
•   继承了北大教材一贯具有的朴实无华，内容很有启发意义，是国内为数不多的非参数统计教材
•   没点基础的就别看了,不然的话,浪费了
•   书的质量可以 不过我想买一个应用性的 有点偏理论
•   真的很讲义啊，看的晕晕的
•   经典的东西，买回来收藏。写论文和教学过程中，值得翻阅。