统计信号处理算法

出版时间：2003-1-1  出版社：清华大学出版社  作者：John G.Proakis  
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内容概要

本书全面系统地介绍了数字信号处理领域的各种主要算法。全书共分9章，包括引论、卷积和离散博里叶变换算法、线性预测和维纳滤波、系统建模和辨识的最小二乘法、自适应滤波器、多通道信号的递归最小二乘快速算法、参数和非参数的功率谱算法、用高阶统计量方法的信号建模和系统辨识等内容。；本书内容新颖综合，对数字信号处理技术中的许多技术理论进行归纳总结，对重要研究方向进行了充分的论述，是当今数字信号处理领域内一本重要的书籍。部分章节后附有习题，易于学习。；本书可作为数字信号处理领域的高年级本科生或研究生教材，也可供有关领

书籍目录

PREFACE
1 INTRODUCTION
2 ALGORITHMS FOR CONVOLUTION AND DFT
3 LINEAR PREDICTION AND OPTIMUM LINEAR FILTERS
4 LEAST-SQUARES METHODS FOR SYSTEM MODELING AND FILTER DESIGN
5 ADAPTIVE FILTERS
6 RECURSIVE LEAST-SQUARES ALGORITHMS FOR ARRAY SIGNAL PROCESSING
7 QRD-BASED FAST ADAPTIVE FILTER ALGORITHMS
8 POWER SPECTRUM ESTIMATION
9 SIGNAL ANALYSIS WITH HIGHER-ORDER SPECTRA
REFERENCES
INDEX