统计学

出版时间：2007-8  出版社：清华大学  作者：纳维迪  页数：848  
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内容概要

本书是William Navidi所著的一本关于数理统计方法和应用的教材，不仅示例丰富，而且讲解深入浅出。本书涵盖了统计学的方方面面，包括数理统计的基本概念、概率论的基础知识、误差分析、区间估计、假设检验、回归分析、方差分析、以及统计质量控制等。书中详细地介绍了 MINITAB软件在数理统计中的应用，并切合实际应用给出了大量的示例和习题，具有很强的实用价值。    本书可作为高等院校相关专业的统计学教材，也可作为工程技术人员和科研工作者的权威参考。

作者简介

纳维迪，美国科罗拉多州矿业学校数学与计算机科学系教授。他在取得数学硕士学位后，又成为加州大学伯克利分校的统计学博士。Navidi教授曾撰写学术论文50多篇，内容均涉及统计学理论及其相关应用，包括计算机网络、流行病学、分子生物学、化学工程、地球物理学等众多领域

书籍目录

第1章 抽样与描述统计  1.1 抽样  1.2 汇总统计量  1.3 统计图第2章 概率  2.1 基本概念  2.2 计数方法  2.3 条件概率和独立性  2.4 随机变量  2.5 随机变量的线性函数  2.6 随机变量的联合分布第3章 误差传播  3.1 测量误差  3.2 测量值的线性组合  3.3 单测量值函数的不确定度  3.4 多测量值函数的不确定度第4章 常用分布  4.1 伯努利分布  4.2 二项分布  4.3 泊松分布  4.4 其他离散型分布  4.5 正态分布  4.6 对数正态分布  4.7 指数分布  4.8 伽玛分布和韦布尔分布  4.9 概率图  4.10 中心极限定理  4.11 模拟第5章 置信区间  5.1 总体均值的大样本置信区间  5.2 比例置信区间  5.3 总体均值的小样本置信区间  5.4 两个均值之差的置信区间  5.5 两个比例之差的置信区间  5.6 两个均值之差的小样本置信区间  5.7 数据对的置信区间  5.8 用模拟方法建立置信区间第6章 假设检验第7章 相关性与简单线性回归第8章 多重回归第9章 析因试验第10章 统计质量控制附录A 表格附录B 偏导数附录C 部分习题解答

用户评论 (总计24条)

•   这本书将统计学知识与工程应用结合起来，讲得很详细，特别是还穿插了现代流行的统计分析软件minitab的使用，真是一本不可多得的好书，可惜就是贵了点，不过既然买了，一定要好好研究，很想引用与工作实际中去。
•   收到书一看，真是很厚啊！！正在读，先挑急需要用的章节，慢慢再细读完整的内容！很实用的工程用统计学读本！赞！！
•   非专业人士会很吃力，建议只是普通的了解统计学的不要买此书，很深奥！
•   刚看了前两章，印象非常深刻，特别是常用统计数据，指出数据适用范围（以前自己使用有些错误），且对直方图的分组等，讲的非常详细，更正了以前一些直方图使用中的错误。后面的还在慢慢看，每天看一点，待更深入理解后，再与大家分享。
•   我不是统计专业，这本书里我学到很多东西，虽然是中文，但是翻译的还可以
  
  作为教科书使用，没有多少好的评价，总之会继续用下去，作为工具书用下去，我还没看完，看完再来补充了
•   书的印刷质量不错，内容比较全，看了一部分，实用价值觉得比较高
•   该书详细全面细致入微深入浅出
•   外国教材有时看起来是大书，但教材作者总有引导你读完书的能力。
•   书很厚,讲得很详细
  不免又要感叹老外的书怎么写得比国内的好这么多
  
  由于厚度,建议选择性阅读,不过通读起来应该也是一种享受
•   还想买一本英文版的，可惜国内买不到，只好托美国的同事买，可是很贵的
•   例子很多，，理论较完备，，很不错的
•   这是领导指定要的书，她说收获不少
•   书还没有读 不过封面有点点不干净
•   当当的书一直都信得过
•   very Good!!!
•   这是一本好书，值得一口气看完，虽然厚达800多页！只是很奇怪会被作为计算机经典教材出版，如果是作为管理科学教材也许会更贴切，作为工程类统计学选修课教材也很合适。因此，这本书更适合于管理科学教师、学生和工程技术人员阅读。本书完全通过实际的小例子来介绍统计学在工程、生产、科学实验、管理中的应用。对统计学概念的介绍通俗易懂且非常准确，从应用的角度看已经足够全面。此外，这本书翻译得也很好。
•   这本书写得简单易懂！很不错的一本书，特别适合于初级统计学习者！
•   我是帮朋友买的 他告诉我里面的东西很不错 书的质量也没有问题
•   刚收到，慢慢看！
•   A good book, there are some examples,and easier to understand
•   还没读呢呵呵
•   这本书是外国人写的，内容很详实，会教给你这个结论是怎么来的，想好好学习统计学的同学，推荐
•   该书内容全面，基础性强，并且例子与实际联系紧密，是学习统计学的好助手。
•   统计学是一门较难掌握，有较容易遗忘的一门课程，《统计学-科学与工程应用》是一本兼顾了通俗易懂，同时又比较全面的一本统计学教材，该书援引例题非常多，非常接近实际应用，多为理工类问题，而经济、生物、医学、农学方面的例子偏少，这与作者在工科院校教学实践有关，该书所提供的例子采用了Minitab软件，因此，对于理工类从事统计学研究的人员是非常实用的，而经济类、生物医学类的研究人员可以借鉴其中的部分内容，作为参考教材比较合适。