数值线性代数

出版时间：2006-11  出版社：人民邮电出版社  作者：特雷弗腾  页数：313  字数：425000  
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内容概要

本书全面论述了线性方程组、最小二乘问题以及特征值问题的求解方法，其中包含不少新近发展起来的方法.全书共分６部分，40讲。主要内容有：QR分解和最小二乘问题、条件与稳定性、求解线性方程组的直接方法、特征值问题及迭代方法。    本书可作为计算数学专业、科学和工程学科高年级本科生或研究生一学期的教材，也可供应用工作者参考。

作者简介

Lloyd N.Trefethen是世界顶尖的数值分析学家。英国牛津大学教授，该校数值分析研究组的负责人。曾任教于MIT，Cornell及纽约大学柯朗研究所。Trefethen还是英国皇家学会院士，因其在数值分析领域杰出的成就获第一届Fox奖。

书籍目录

第Ⅰ部分 基础  第1讲 矩阵向量乘法  第2讲 正交向量和矩阵  第3讲 范数  第4讲 奇异值分解  第5讲 SVD的进一步讨论第Ⅱ部分 QR因子分解和最小二乘  第6讲 投影算子  第7讲 QR因子分解  第8讲 格拉姆施密特正交化  第9讲 MATLAB  第10讲 豪斯霍尔德三角形化  第11讲 最小二乘问题第Ⅲ部分 条件和稳定性  第12讲 条件和条件数   第13讲 浮点运算  第14讲 稳定性  第15讲 稳定性的进一步讨论  第16讲 豪斯霍尔德三角形化的稳定性  第17讲 回代的稳定性  第18讲 最小二乘问题的条件  第19讲 最小二乘算法的稳定性第Ⅳ部分 方程组  第20讲 高斯消元法  第21讲 选主元  第22讲 高斯消元法的稳定性  第23讲 楚列斯基因子分解第Ⅴ部分 特征值  第24讲 特征值问题  第25讲 特征值算法综述  第26讲 约化到海森伯格型或三对角型  第27讲 瑞利商，逆迭代  第28讲 无位移的QR算法  第29讲 带位移的QR算法  第30讲 其他的特征值算法  第31讲 计算SVD第Ⅵ部分 迭代法  第32讲 迭代法综述  第33讲 阿诺尔迪迭代  第34讲 用阿诺尔迪迭代求特征值   第35讲 GMRES    第36讲 兰乔斯迭代   第37讲 由兰乔斯到高斯求积   第38讲 共轭梯度法  第39讲  双正交化方法   第40讲 预处理附录 数值分析的定义注记参考文献 索引

用户评论 (总计14条)

•   改变数学观点的一本书
•   相比百科全书似的《矩阵计算》，此书很适合初学者看，章节安排的很好。
•   　　作为一个专业课学得比较渣的数学系学生.. 我一般不想评价专业数学书. 但这本书实在是超出我的忍耐范围, 不得不吐槽一下.
  　　
  　　来看一句话, p7:
  　　"由(1.2), 这意味着 x 是 b 在 A 的列的基上的唯一线性展开式的系数所构成的向量."
  　　我不知道该算翻译差还是写得差. 可能是我孤陋寡闻, 这么拗口的句子我真没怎么见过.
  　　
  　　句子生硬拗口是一个问题. 还有一个原作者的问题, 行文中作者把自己脑子里的东西全部 dump 出来, 结果就是废话很多, 找不到重点. 读完一段, 都是类似 "如此这般会如何如何, 如此那般又会如何如何". 作为一个以后不会继续搞数学的人, 我需要的是明确的做法. 说也奇怪, "明确的做法" 这点高数书是做得最好的. 准备考研的时候看高数看得顺, 很多专业的数学书倒总是让我搞不清楚, 似乎高数让我继续有高中数学的感觉, 专业书倒好像另一个学科似的.
  　　
  　　这种写法在前面几章还可以忍受, 东西不多, 磨叽也磨叽不到哪里去. 到最后两章, 完全不知道他在说什么. 同学也是这种感受, 不算我一人的偏见吧.
  　　
  　　
  　　顺便一提, 此课程本学期平均分61..
  　　
  　　
  　　
  　　
  　　
  　　
  　　
•   　　This is a really elegant treatment of numerical LA.
  　　Not big,very suitable as a textbook.
  　　
•   翻译应该有点问题。顺便问一下，书哪里有卖的？我很想要一本。
•   不好买. 我买的时候淘宝上就那一本..
•   如果你有哪位同学不要了，我可以价格高点买下，谢谢
•   这可能要等到2月底开学哟.
•   如果真有人卖的话，我愿意等等。我不是太急。书有好多，但缺这一本，比较遗憾吧。当然越早越好吧。邮寄应该不麻烦，顺丰到付就行，我可以直接汇款或者往支付宝直接打钱。
•   明天我问问同学吧. 现在先睡觉了~
•   我QQ 292641018
•   已豆油.
•   @cs_is_math 我同学还有.. 要么?
•   我还想要。有没有弄得太久啊？