概率论与数理统计

出版时间:2009-1  出版社:北京大学出版社  作者:叶中行,王蓉华,徐晓岭,白云芬  页数:463  

内容概要

《概率论和数理统计》是大学理工类本科生必修的数学基础课。近年来经济、金融和管理领域对定量分析的需求越来越多,要求学生强化数学基础,但国内适用于经济、金融和管理类的《概率论和数理统计》专用教材偏少,且内容相对陈旧,没有反映出近一二十年来经济数学、金融数学和管理数学的新进展。    这次应北京大学出版社之邀,新编一本适用于经济学、管理学专业的《概率论与数理统计》,对全书的内容、例题和习题等的选择作了新的编排,特别是将最近一二十年来经济数学、金融数学和管理数学的一些新成果融入教材,使之适用性更加广泛。上海交通大学设有国家工科数学教学基地,《概率论与数理统计》已入选上海市精品课程,本教材是该课程拟编写的系列教材之一,将面向全国各高校经济、金融和管理类专业的同名课程使用。    本书的编排分两部分。第一章到第五章是概率论,第六章到第十章是数理统计。考虑到不同院校的需要,有些方面的内容相当丰富,教师可以根据学生的实际情况取舍,未在课内讲授的内容可作必要时备查。每章后面都附有阅读材料及习题,它们有的是正文的补充和扩展,有的是帮助学生掌握正文的内容,教师可以选择部分作教学材料,我们建议读者仔细阅读这些材料,必有所获。全书最后是常见的分布函数与分布表,供读者备查。

书籍目录

第一章 随机事件与概率  1.1 随机事件  1.2 概率  1.3 独立性  1.4 条件概率  1.5 阅读材料一:概率的起源和解释  1.6 阅读材料二:排列组合计数和生日问题  习题一第二章 随机变量及其分布  2.1 随机变量  2.2 离散型随机变量及其分布  2.3 重要的离散型分布  2.4 分布函数  2.5 连续型随机变量及其分布  2.6 重要的连续型分布密度  2.7 随机变量的函数  2.8 阅读材料一:指数分布、几何分布和无记忆性  2.9 阅读材料二:泊松过程  习题二第三章 多维随机变量及其分布  3.1 二维随机变量  3.2 二维离散型随机变量及其分布  3.3 二维连续型随机变量及其分布  3.4 二维随机变量的函数  3.5 阅读材料:常用多元分布简介  习题三第四章 数字特征  4.1 数学期望  4.2 矩、方差和标准差  4.3 协方差和相关系数  4.4  母函数和特征函数  4.5  阅读材料一:赌徒的困惑和凯利准则  4.6  阅读材料二:马科维茨的均值一方差最优投资组合模型  习题四第五章大数定律和中心极限定理  5.1大数定律  5.2  中心极限定理  5.3  阅读材料:股票瞬时价格的分布  习题五第六章 数理统计的基础知识  6.1  数理统计的基本概念  6.2描述性统计简介  6.3  常用统计分布  6.4抽样分布  6.5  阅读材料一:统计分布间的关系  6.6  阅读材料二:离散型分布次序统计量的分布  6.7  阅读材料三:上证指数和深成指数日收益率的相关系数-  习题六第七章 参数估计  7.1参数的点估计  7.2估计量的评选标准  7.3  参数的区间估计  7.4  阅读材料:最短区间估计  习题七第八章 假设检验  8.1 基本概念  8.2 方差已知情况下正态总体均值的检验  8.3 方差未知情况下正态总体均值的检验  8.4 两个正态总体均值的检验  8.5 总体方差的检验  8.6 分布假设的检验  8.7 阅读材料一:区间估计与假设检验的关系  8.8 阅读材料二:疾病,因家族遗传  习题八第九章 方差分析第十章 回归分析和相关分析习题参考答案附录

章节摘录

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用户评论 (总计4条)

 
 

  •   本书适用于经济学\管理学专业的<概率论与数理统计>,对全书的内容\例题和习题等的选择作了新的编排,特别是将最近一二十年来经济数学\金融数学和管理数学的一些新成果融入教材,使之适用性更加广泛.
  •   这本书适合经管类学生用,如果有志考研的话,这本书也是不二之选。
  •   教材很好,书的质量也很好
  •   拿去赔给图书馆的
 

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