信号与系统

出版时间：1995-10  出版社：上海交通大学出版社  作者：胡光锐  页数：434  字数：691000  
Tag标签：无  

内容概要

“信号与系统”是通信与电子类专业的一门重要的专业基础课，也是国内各院校相应专业的主干课程。它主要讨论确定信号的特性，研究线性非时变系统的基本理论和线性系统的基本分析方法。    本书是根据《信号与系统课程教学基本要求》编写的。全书共分十章，内容包括：信号的函数表示与系统分析方法，连续系统时域分析，连续信号傅里叶分析，连续系统频域分析，拉普拉斯变换，连续系统S域分析，离散系统时域分析、频域分析与Z域分析，以及状态方程与状态变量分析法等。   要学好本课程必须加强习题训练与相机实验，为此，本书各章都精选了大量例题与习题，通过习题训练使初学者更好地消化本书的基本理论。在本书最后，附有各个习题的简要答案，供读者解题后查对。此餐，本书还附有一组上机实验程序，以帮助初学者逐步掌握利用计算机进行信号与系统分析的基本方法。

书籍目录

绪论第一章  信号的函数表示与系统分析方法  1.1 引言  1.2 信号的分类及其基本运算  1.3 连续信号的函数表示  1.4 连续信号的分解  1.5 系统的数学模型及其分类  1.6 系统的性质  1.7 线性系统的模拟与方框图表示  1.8 系统的分析方法概述  小结  参考书目  习题第二章  连续时间系统时域分析  2.1 引言  2.2 连续系统的微分方程表示及其响应  2.3 冲激呼应与阶跃响应  2.4 卷积积分  2.5 卷积积分的性质  2.6 卷呼积分的数值计算  小结  参考书目  习题第三章  连续信号的傅里叶分析  3.1 引言  3.2 用完备正交函数集表示信号  3.3 周期信号的频谱——傅里叶级数  3.4 具有对称性的周期信号的傅里叶系数  3.5 常用周期信号的频谱  3.6 非周期信号的频谱——傅里叶变换  3.7 常用非周期信号的频谱  3.8 傅里叶变换的性质  3.9 周期信号的傅里叶变换  3.10 拍样定理  小结  参考书目  习题第四章  连续时间系统的频域分析  4.1 引言  4.2 线性非时变系统的频率响应  4.3 线性系统对激励信号的响应  4.4 线性系统的信号失真  4.5 理想低通滤波器  4.6 连续时间频率选择性滤波器举例  4.7 巴特沃兹滤波器与切比雪夫滤波器  4.8 调制与解调  小结  参考书目  习题第五章  拉普拉斯变换  5.1 引言  5.2 拉氏变换的定义和收敛域  5.3 常用信号的拉氏变换  5.4 拉氏变换的基本性质  5.5 拉氏反变换  5.6 利用拉氏变换进行电路分析  5.7 系统函数与冲激响应  5.8 周期信号与抽样信号的拉氏变换  5.9 拉氏变换与傅氏变换的关系  小结  参考书目  习题第六章  连续时间系统的域分析  6.1 引言  6.2 由系统函数的零点分布确定  ……第七章  离散和时间系统的时域分析第八章  离散时间系统的频域分析第九章  Z变换与离散系统的Z域分析第十章  状态方程与状态变量分析法汉英语词对照索引

编辑推荐

　　《信号与系统（第2版）》按照高等院校信号与系统课程教学基本要求编写而成，可供通信及电子类专业的大学生作为信号与系统课程的教材使用，也可供有关科技人员参考。

用户评论 (总计13条)

•   LTI系统是我们研究信号与系统的最基本的一个系统，也是一个非常重要的一个系统。在心得1中已经提到过在研究LTI系统时把信号表示成一些基本信号――如复指数――的线性组合是很有利的。如果一个LTI系统的输入能表示成复指数的线性组合，那么系统的输出也能表示成相同复指数的线性组合，并且输出表示式中的每一个系数可以用输入中相应的系数分别与特征函数有关的系统特征值相乘来得到。有这么简单的响应形式，我们当然希望信号可以表示成复指数的线性组合的形式。1连续时间周期信号的傅立叶级数表示首先，我们假定有那么一组复指数的线性组合，然后，我们令这组线性组合就等于一个信号。那么，这个信号具体是A信号还是B信号，则由，这组线性组合的系数说了算。也就是说线性组合的系数决定了一切。那么，反过来，当信号是一个具体的A是，线性组合的系数也就是唯一确定的了。这样，我们就可以利用信号A来求出这个线性组合的系数。这个由A确定系数的公式被称为分析公式；而由系数确定出复指数的线性组合进而确定出信号A的公式称为综和公式。罗嗦了半天，我都晕了。举个例子吧。先找个道具曲面z=ax+by(高手们，这是不是曲面的表示式，就假设是吧)。首先，假定我们已经有了x和y的线性组合ax+by;我们令ax+by就表示曲面z。但具体是哪个曲面呢是曲面A还是曲面B,这完全由a,b来决定。给了a,b不同的值表示的曲面是不同的。那么反过来我们已经有了曲面z,想要表示成ax+by的形式，那么通过z的性质来求出系数a,b就可以了。这个求系数的过程被称为分析过程，而由知道了系数来表示出z的过程被称为综合过程。连续时间周期信号的傅立叶表示为什么是一个无穷级数呢？下面给予回答。（这部分可以与2中的离散时间周期信号的傅立叶级数表示是有限项分傅立叶级数表示对照理解。）虽然连续时间的复指数函数是关于w0的周期函数，但对于不同的w0就对应着不同的信号。因此，对于连续时间成谐波关系的复指数信号集就有无穷多个。没办法，连续时间周期信号如果想表示成成谐波关系的复指数的线性组合就只好是无穷项的和了。谁让人家那个家族有无穷个成员呢，去掉谁都不行。再从线性代数方面，罗嗦两句。希望能自圆其说。线性代数说了：在n维空间中，一定存在n个线性无关的向量（当然，存在并不唯一），我们称这n个向量为n维空间的一个基。线性代数又说了，在n维空间中的任何一个向量都可以由这n个线性无关的向量（基）的线性组合来表示。在这里成谐波关系的复指数信号集（可以理解为基）中的元素是无穷多个，那信号也只有用无穷多个成谐波关系的复指数信号来表示了。2离散时间周期信号的傅立叶级数表示离散时间的复指数是周期的，其周期为N,成谐波关系的离散时间的复指数的线性组合也是周期的，其周期为N,这一点和连续时间上成谐波关系的复指数的线性组合的周期为T是一个道理。但是，对于离散时间上的成谐波关系的复指数的线性组合来说，由于离散时间复指数的信号在频率上相差2×pi的整数倍都是一样的缘故，离散时间上的成谐波关系的复指数的线性组合，频率每增加2×pi都会得到同样的表达。也就是说，在离散时间的成谐波关系的复指数的线性组合其频率只有在2*pi的范围内变化才不会重复。由与离散时间的复指数的周期为N，故在离散时间的成谐波关系的复指数的线性组合在2*pi的范围内只有N种变化。这样，我们只用N个成谐波关系的复指数
•   上交通信考研必备
•   这本书不错，值得珍藏！！！
•   质量很好，到货速度也很及时。
•   就是和奥本海姆的相比缺少重点讲离散的部分，但连续部分思路更清晰
•   verygoodandverybigstrong
•   我怎么感觉我的也像是盗版的，印的不是很清楚
•   感觉我的书像盗版的呢，不是很清楚
•   学校指定的教科书
•   都不知在写点啥
•   为了上课购买的但实际上课并不使用不如奥本海姆的经典
•   这本书比吴大正的是差太多了
•   骗子，居然是盗版的，靠！