云计算

出版时间：2010-3  出版社：电子工业出版社  作者：刘鹏 主编  页数：270  
Tag标签：无  

前言

　　随着网络带宽的不断增长，通过网络访问非本地的计算服务（包括数据处理、存储和信息服务等）的条件越来越成熟，于是就有了今天我们称做“云计算”的技术。之所以称做“云”，是因为计算设施不在本地而在网络中，用户不需要关心它们所处的具体位置，于是我们就像以前画网络图那样，用“一朵云”宋代替了。其实，云计算模式的形成由来已久（Google公司从诞生之初就采用了这种模式），但只有当宽带网普及到一定程度，且网格计算、虚拟化、SOA和容错技术等成熟到一定程度并融为一体，又有业界主要大公司的全力推动和吸引人的成功应用案例时，它才如同一颗新星闪亮登场。　　既然云计算的服务设施不受用户端的局限，就意味着它们的规模和能力不可限量。Google、亚马逊、微软和IBM等的云计算平台已经达到几十万乃至上百万台计算机的规模。由于规模经济性和众多新技术的运用，加之拥有很高的资源利用率，云计算的性能价格比较之传统模式可以达到惊人的30倍以上——这使得云计算成为一种划时代的技术。　　云计算与当今同样备受关注的3G和物联网是什么关系呢？是互为支撑、交相辉映的关系。3G为云计算带来数以亿计的宽带移动用户。移动终端的计算能力和存储空间有限，却有很强的联网能力，如果有云计算平台的支撑，移动用户将获得前所未有的服务体验；物联网使用数量惊人的传感器、RFID和视频监控单元等，采集到极其海量的数据，通过3G和宽带互联网进行传输，如果汇聚到云计算设施进行存储和处理，则可以更加迅速、准确、智能、低成本地对物理世界进行管理和控制，大幅提高社会生产力水平和生活质量。

内容概要

本书是中国云计算专家委员会刘鹏教授主编的系统讲解云计算技术的专业书籍，重点阐述了云计算领域具代表性的Google、亚马逊和微软三家公司的云计算平台的技术原理和应用方法，并介绍了以Hadoop为代表的开源云计算技术和云计算仿真器CloudSim，分析了云计算领域的理论研究热点问题，给出了云计算应用实例云计算实验的详细步骤。本书主要内容包括：Google的GFS、MapReduce、Bigtable、Chubby和App Engine等；亚马逊AWS的Dynamo、EC2、S3、SQS、SimpleDB和CloudFront等；微软 Azure、SQL服务、.Net服务和Live服务等；开源云计算技术HDFS、HBase和Eucalyptus等。读者可从配套网站中国云计算（http://www.chinacloud.cn）获取更多资料和求解疑难问题。

作者简介

刘鹏，清华大学博士，解放军理工大学教授、学科带头人，中国云计算专家委员会委员。主要研究方向为信息网格和云计算，完成科研课题18项，发表论文70余篇，获部级科技进步奖6项。曾夺得国际计算机排序比赛冠军，并两次夺得全国高校科技比赛最高奖，获“全军十大学习成才标兵”、“南京十大杰出青年”和“清华大学学术新秀”等称号。2002年首倡的“网格计算池”和2003年研发的“反垃圾邮件网格”分别为云计算和云安全的前身。创办了知名的中国网格（chinagrid.net）和中国云计算（chinacloud.cn）网站。

书籍目录

第1章  绪论	　1.1  云计算的概念	　1.2  云计算发展现状	　1.3  云计算实现机制	　1.4  网格计算与云计算	　参考文献	第2章  Google云计算原理	　2.1  Google文件系统GFS	　　2.1.1  系统架构	　　2.1.2  容错机制	　　2.1.3  系统管理技术	　2.2  并行数据处理MapReduce	　　2.2.1  产生背景	　　2.2.2  编程模型	　　2.2.3  实现机制	　　2.2.4  案例分析	　2.3  分布式锁服务Chubby	　　2.3.1  Paxos算法	　　2.3.2  Chubby系统设计	　　2.3.3  Chubby文件系统	　　2.3.4  通信协议	　　2.3.5  正确性与性能	　2.4  分布式结构化数据表Bigtable	　　2.4.1  设计动机与目标	　　2.4.2  数据模型	　　2.4.3  系统架构	　　2.4.4  主服务器	　　2.4.5  子表服务器	　　2.4.6  性能优化	　参考文献	第3章  Google应用程序引擎	　3.1  Google App Engine简介	　3.2  应用程序环境	　3.3  Google App Engine数据库	　3.4  Google App Engine服务	　　3.4.1  图像操作API	　　3.4.2  邮件API	　　3.4.3  Memcache API	　　3.4.4  网址抓取API	　　3.4.5  用户API	　　3.4.6  数据库API	　3.5  编程实例：Hello World	　　3.5.1  创建简单请求处理程序	　　3.5.2  使用webapp框架	　　3.5.3  使用用户服务	　　3.5.4  用webapp处理表单	　　3.5.5  使用数据库	　　3.5.6  使用模板	　　3.5.7  应用实例：搭建CDN	　3.6  应用实例：用iPhone访问Google App Engine	　3.7  应用实例：基于位置的聊天	　参考文献	第4章  亚马逊云计算AWS	　4.1  简介	　4.2  亚马逊平台基础存储架构：Dynamo	　　4.2.1  Dynamo在亚马逊服务平台的地位	　　4.2.2  Dynamo架构的主要技术	　4.3  弹性计算云EC2	　　4.3.1  EC2的主要特性	　　4.3.2  EC2基本架构及主要概念	　　4.3.3  常用API	　4.4  简单存储服务S3	　　4.4.1  基本概念和操作	　　4.4.2  数据一致性模型	　　4.4.3  S3安全措施	　　4.4.4  常用API	　4.5  简单队列服务SQS	　　4.5.1  SQS基本模型	　　4.5.2  两个重要概念	　　4.5.3  消息	　　4.5.4  身份认证	　　4.5.5  常用API	　4.6  简单数据库服务SimpleDB	　　4.6.1  重要概念	　　4.6.2  与关系型数据库的比较	　　4.6.3  存在的问题及解决办法	　　4.6.4  SDB和其他AWS的结合使用	　　4.6.5  常用API	　4.7  弹性MapReduce服务	　　4.7.1  弹性MapReduce	　　4.7.2  常用API	　4.8  内容推送服务CloudFront	　　4.8.1  CDN	　　4.8.2  CloudFront	　　4.8.3  常用API	　4.9  电子商务服务DevPay和FPS	　　4.9.1  DevPay	　　4.9.2  FPS	　　4.9.3  常用API	　4.10  其他亚马逊云计算服务	　　4.10.1  简单支付服务Simple Pay	　　4.10.2  亚马逊完成Web服务	　　4.10.3  土耳其机器人	　　4.10.4  Alexa Web服务	　　4.10.5  常用API	　4.11  AWS应用实例	　　4.11.1  在线照片存储共享网站SmugMug	　　4.11.2  在线视频制作网站Animoto	　参考文献	第5章  微软云计算Windows Azure	　5.1  微软云计算服务平台	　5.2  微软云操作系统Windows Azure	　　5.2.1  概述	　　5.2.2  Windows Azure存储服务	　　5.2.3  Windows Azure计算服务	　　5.2.4  Fabric	　　5.2.5  使用Windows Azure	　5.3  SQL服务	　　5.3.1  SQL数据服务	　　5.3.2  SDS数据模型	　　5.3.3  访问SDS	　5.4  .NET服务	　　5.4.1  概述	　　5.4.2  访问控制服务	　　5.4.3  .NET服务总线	　　5.4.4  工作流服务	　5.5  Live服务	　　5.5.1  概述	　　5.5.2  Live框架	　　5.5.3  访问数据	　　5.5.4  使用网络	　　5.5.5  Mesh-Enabled应用程序	　5.6  小结	　参考文献	第6章  开源云计算系统	　6.1  开源云计算系统简介	　　6.1.1  Hadoop	　　6.1.2  Eucalyptus	　　6.1.3  Enomaly ECP	　　6.1.4  Nimbus	　　6.1.5  Sector and Sphere	　　6.1.6  abiquo	　　6.1.7  MongoDB	　6.2  HDFS：GFS的开源实现	　　6.2.1  设计前提与目标	　　6.2.2  体系结构	　　6.2.3  保障可靠性的措施	　　6.2.4  提升性能的措施	　　6.2.5  访问接口	　6.3  MapReduce的开源实现	　　6.3.1  逻辑模型	　　6.3.2  实现机制	　6.4  HBase：Bigtable的开源实现	　　6.4.1  逻辑模型	　　6.4.2  物理模型	　　6.4.3  子表服务器	　　6.4.4  主服务器	　　6.4.5  元数据表	　6.5  Eucalyptus：EC2的开源实现	　　6.5.1  背景	　　6.5.2  体系结构	　　6.5.3  主要构件	　　6.5.4  访问接口	　　6.5.5  服务等级协议	　　6.5.6  虚拟组网	　参考文献	第7章  云计算仿真器CloudSim	　7.1  CloudSim简介	　7.2  CloudSim体系结构	　　7.2.1  SimJava层	　　7.2.2  GridSim层	　　7.2.3  CloudSim层	　　7.2.4  用户代码层	　7.3  CloudSim技术实现	　7.4  CloudSim的使用方法	　参考文献	第8章  云计算理论研究热点	　8.1  体系结构研究	　　8.1.1  Youseff划分方法	　　8.1.2  Lenk划分方法	　8.2  关键技术研究	　　8.2.1  虚拟机	　　8.2.2  安全管理	　　8.2.3  云监测	　　8.2.4  能耗管理	　　8.2.5  数据管理	　　8.2.6  资源调度	　8.3  编程模型研究	　　8.3.1  All-Pairs编程模型	　　8.3.2  GridBatch编程模型	　8.4  支撑平台研究	　　8.4.1  Cumulus：数据中心科学云	　　8.4.2  CARMEN：e-Science云计算	　　8.4.3  RESERVOIR：云服务融合平台	　　8.4.4  TPlatform：Hadoop的变种	　　8.4.5  P2P环境的MapReduce	　　8.4.6  Yahoo云计算平台	　8.5  应用研究	　　8.5.1  语义分析应用	　　8.5.2  生物学应用	　　8.5.3  数据库应用	　　8.5.4  地理信息应用	　　8.5.5  商业应用	　8.6  云安全研究	　　8.6.1  Anti-Spam Grid：反垃圾邮件网格	　　8.6.2  CloudAV：终端恶意软件检测	　　8.6.3  AMSDS：恶意软件签名自动检测	　　8.6.4  云平台上的数字身份认证	　参考文献	第9章  总结与展望	　9.1  Google、亚马逊和微软云计算对比	　　9.1.1  应用场景	　　9.1.2  使用流程	　　9.1.3  体系结构	　　9.1.4  实现技术	　　9.1.5  小结	　9.2  云计算压倒性的成本优势	　9.3  云计算的历史坐标与发展方向	　　9.3.1  互联网发展的阶段划分	　　9.3.2  3G、物联网与云计算	　　9.3.3  云格（Gloud）—云计算的未来	　参考文献	附录A  云计算实验——Hadoop安装与使用	　A.1  Hadoop实验目的及实验环境	　A.2  在Linux系统中安装使用Hadoop	　　A.2.1  实验准备	　　A.2.2  实验步骤	　A.3  在Windows系统中安装使用Hadoop	　　A.3.1  实验准备	　　A.3.2  实验步骤	　A.4  注意事项	附录B  云计算实验——HDFS使用	　B.1  实验目的	　B.2  实验环境	　B.3  实验步骤	附录C  云计算实验——HDFS和MapReduce编程	　C.1  实验目的	　C.2  实验环境	　C.3  实验步骤	　C.4  注意事项	附录D  云计算实验——HBase安装使用	　D.1  实验目的	　D.2  实验环境	　D.3  实验步骤	　D.4  注意事项	附录E  云计算实验——CloudSim编程	　E.1  实验目的	　E.2  实验环境	　E.3  实验步骤	参考文献

章节摘录

　　但用户必须考虑如何才能让多台机器协同工作起来，AWS提供了在节点之间互通消息的接口简单队列服务SQS（Simple Queue Service）。IaaS最大的优势在于它允许用户动态申请或释放节点，按使用量计费.运行IaaS的服务器规模达到几十万台之多，用户因而可以认为能够申请的资源几乎是无限的。同时，IaaS是由公众共享的，因而具有更高的资源使用效率。　　PaaS对资源的抽象层次更进一步，它提供用户应用程序的运行环境，典型的如Google App Engine。微软的云计算操作系统Microsoft Windows Azure也可大致归入这一类。PaaS自身负责资源的动态扩展和容错管理，用户应用程序不必过多考虑节点间的配合问题.但与此同时，用户的自主权降低，必须使用特定的编程环境并遵照特定的编程模型。这有点像在高性能集群计算机里进行MPI编程，只适用于解决某些特定的计算问题。例如，Google App Engine只允许使用Python和Java.语言、基于称为Django的Web应用框架、调用Google App Engine SDK来开发在线应用服务。　　SaaS的针对性更强，它将某些特定应用软件功能封装成服务，如Salesforce公司提供的在线客户关系管理CRM（Client Relationship Management）服务。SaaS既不像PaaS一样提供计算或存储资源类型的服务，也不像IaaS一样提供运行用户自定义应用程序的环境，它只提供某些专门用途的服务供应用调用。　　需要指出的是，随着云计算的深化发展，不同云计算解决方案之间相互渗透融合，同一种产品往往横跨两种以上类型。例如，Amazon Web Services是以IaaS发展的，但新提供的弹性MapReduce服务模仿了Google的：MapReduce，简单数据库服务SimpleDB模仿了Google的Bigtable，这两者属于：PaaS的范畴，而它新提供的电子商务服务FPS和DevPay以及网站访问统计服务Alexa Web服务，则属于SaaS的范畴。

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　　云计算研发团队全面深入剖析云计算技术的权威书籍　　传统IT巨头纷纷转型，成千上万家采用云计算技术的创新企业正在兴起，云计算、物联网和3G并驾齐驱、互为支撑，一场新的信息技术革命已经风起云涌.您还置身事外吗？令Google、亚马逊、微软和IBH等企业的云计算平台已经达到几十万乃至上百万台计算机的规模，众多新技术的运用使得云计算的性价比达到传统模式的30倍以上。您想了解其中的奥秘吗？不仅要弄清云计算概念和发展趋势，还要掌握云计算的核心技术原理；不仅要学会使用云计算和编写云程序，还要学会搭建自己的开源云计算平台；不仅要了解云计算理论研究前沿，还要会用云计算仿真器。您想从更好的角度研究和应用云计算吗？《云计算》配套网站中国云计算（chinacloud.cn）提供了大量云计算学习资料和课件，欢迎访问。解放军理工大学已经率先使用《云计算》为本科生开设云计算课程，欢迎更多高校采用。

用户评论 (总计69条)

•   这本书对云计算的基础知识介绍的还是很全面的，介绍了国外许多大公司的云的特点和模块，同时也给介绍了云模拟器如cloudsim等，实验方面也有例子，内容全面，不过细节方面把技术上的知识再挖深些，细些就好了！总体来说是应该算是目前关于云的一本index吧！
•   书中的内容很实在，关于云计算基础要点基本上都覆盖了，作者对书中的内容是花了心思整理的。
  限于篇幅，很多技术都是点到为止，本书适合启蒙，有兴趣的可以根据书中点到的技术方向深入研究。
•   作为云计算概念的入门书籍，还不错，对一些基本概念都做了详细的介绍。还有目前常用云计算平台的使用。让人快速能够建立起基本的概念。
•   应该说是目前我见过云计算方面最好的一本书，介绍的云计算实例很好，很详细
  适合专业人士使用，顶起！
•   作为全面了解云计算的书籍，还是很不错的。内容全面。推荐！
•   看到关于云计算最好的书，有实例，指引我们干活。
•   要想了解云计算，这是一本好书
•   现在的云计算搞的越来越热，真的想一头扎到云里面，不再出来！
•   在云计算相关的书里面，这是最有深度的一本。值得多次看。
•   非常，非常不错，服务也非常，非常不错
•   偏重于从技术角度入门，不错。
•   太技术了，看不懂
•   相当好的一本书
  内容全面，通俗易懂，讲解详细，内人寻味。
•   可以用作系统学习的一本书，而且从网上可以下载到跟本书相匹配的课件，很好
•   大部分都是理论，还没详细看。适合初学者吧。
•   介绍的很全面，很好很强大
•   我觉得这本书买的很值
•   可以通过本书大体的了解下吧。但是深入不进去。
•   内容不错，印刷质量不是一般的差
•   买第2版好
•   指定的用书，粗略的看了一下，概念性的东西挺多的。算是比较全面了。
•   还不错，不过第2版已经出来了，买早了
•   如果能刷卡更好了
•   看完就变研究生了 哈哈
•   经典，可以当入门教材，貌似刚出第二版了，准备去买
•   一本非常不错的工具书
•   质量很好，还是比较喜欢读新书。
•   还行吧，写的有点深，有些看不懂，印装质量等都还可以。
•   感觉讲得很透彻，非常适合初学者阅读
•   当当网的书我以前也买过，是正版，质量很好，送货也很快，大家可以买啊
•   确认太晚
•   蛮专业的，要认真看，讲的也很细，要细细看。看完之后再考虑是否买第二版。
•   其实没看~
•   本书详细介绍了各大云计算平台，是一本知识技术介绍性读物，适合云计算初学者或者希望系统了解各大云计算平台的读者学习，如果要学习云计算深层技术或者对于已具有一定云计算经验的读者，本书可能不太适合。。。
•   还行吧，把中国云计算论坛上的东西全给整理了一遍，也就这样了。跟王鹏完全不同，王鹏是在做并行计算，他就是在做这些平台中间件。
•   总体而言，是写出了作者对于云计算的见解，很有见地。
  书中对于技术的描述也很到位，总之是推荐
•   刚看了开始部分，还可以，主要是侧重在美国几家云计算厂家上，希望还能了解电信运营商怎么介入云计算的
•   还好，但是讲的内容也不深，估计是云计算刚刚起步的原因吧！
  
  还有 一个普遍问题， 当当的书好像印刷纸张有点薄啊 ，希望以后改进啊！
  
  我们用的低价格想买同等质量的书啊
•   通过本书能基本了解云计算的原理及相关产品，但实践讲述太少。
•   文章对云计算的介绍比较详细，适合各类人员阅读！
•   这本书介绍了一些关于云计算方面的基础知识，可以当为入门教材使用，但是有些点讲的很粗，感觉整本书是由几章拼凑起来的。
•   内容丰富，主页术语较多，适合对云计算有初步了解的人阅读。
•   看起来很深奥，还没去认真看，希望能了解多少云计算的一些东西
•   还挺好的，有些应用案例没有讲得特别清楚，比如亚马逊的第三方解决方案的大体情况
•   在看google的部分，有些地方看不懂。不过我只想有大概了解，所以也就无所谓了
•   入门书，学习
•   书内容讲的很好。很容易懂
•   后来出了第二版，还可以
•   值得深思的好书
•   有点新瓶装旧酒的感觉
•   个人感觉书还是不错的
•   听说还行，就是笼统了点
•   欢还没看，先这样吧。还没看，先这样吧。
•   正读。。。。
•   买来送给朋友的，他说比较好，很值得一看。
•   书中大部分是作者对云计算的理解和举例，如果没有一定的计算机理论基础，可能看起来会比较吃力，而且本书偏向于实践，如果是为了能了解云计算，那么本书可能过于在编程方面下功夫了
•   书中把现有的大公司的云计算介绍了下，很多东西看了很晕，
  列出零星的一些调用API，感觉就是在占版面，看了没有一点用处
•   总体上感觉讲的太宽泛了。缺乏实际的东西。但毕竟“云计算”发展的时间还是太短了。
•   云普及知识
•   可能是这个方向的书籍的可参考的还不是很多，技术也不是被公开，书中的内容，基本上是没什么太多的信息提供给我
•   质量还不错，内容还没看。
•   看了目录，自己感觉还行吧，对实践还是有些帮助的，不过书的容量和目录有点不相称
•   面比较全，但都不深。作为科普还可以。
•   1、书拿到看了一遍，理论性的东西和借鉴的东西太多，对实战有些例子，也很浅显。
•   书一般，像科普读物。
•   大部分内容 夸夸其谈 不止所云 理工科的东西步骤不详细 案例虚无的狠 写好评的真不知道看明白些什么
•   内容比较粗，缺乏深入研究。
•   不知是快递还是发货商的原因
•   书写的一点也不好，就是把google、amazon的网页翻译了一遍。还美其名曰全面剖析云计算技术的权威书籍。